DiffHuman官网体验入口 3D人体建模软件使用方法教程指南
DiffHuman是一种概率性的光度逼真的3D人体重建方法。它可以从单张RGB图像预测一个3D人体重建的概率分布,并通过迭代降噪采样多个细节丰富、色彩鲜明的3D人体模型。要获取更多详细信息并开始使用DiffHuman,请访问DiffHuman官方网站。
新型3D生成方法DMV3D:使用基于Transformer的3D大型重建模型进行去噪
Adobe研究人员与斯坦福大学团队联合提出了一种名为DMV3D的全新3D生成方法。该方法旨在解决增强现实、虚拟现实、机器人技术和游戏等领域中3D资产创建的共同挑战。该研究为通过统一3D重建和生成的2D和3D生成模型的领域之间的鸿沟,以解决3D视觉和图形领域中的各种挑战,提供了新的视角和可能性。
CRM官网体验入口 AI图像处理3D建模神器免费在线使用地址
CRM是一个高保真的单图像到3D纹理网格的生成模型,它通过整合几何先验到网络设计中,能够从单个输入图像生成六个正交视图图像,然后利用卷积U-Net创建高分辨率的三平面。CRM进一步使用Flexicubes作为几何表示,便于在纹理网格上进行直接的端到端优化。要获取更多详细信息并开始使用CRM,请访问CRM官方网站。
周鸿祎称Sora生成视频堪比CG:未做3D建模 只需文字就可逼真描绘
今日,周鸿祎再次谈到Sora视频模型,他表示Sora生成视频堪比CG。周鸿祎发视频称,Sora有三个片段让他觉得非常惊讶。周鸿祎表示,Sora是记录文生视频AIGC的工具,它反映了AI对世界的理解,是从文字进入图像,再从图像展示对这个世界3D模型的理解。
谁能想到,一款3D建模AI工具成了Ins网红的视频创作利器
近期话题热度拉满的《幻兽帕鲁》AI抄袭瓜,想必各位一线冲浪玩家已经略有耳闻了。背后最大的争议之一在于,无经验的小团队快速开发出3D游戏大作,遥遥领先以往同类项目的生产力。
GauHuman官网体验入口 3D建模软件实时渲染软件工具app免费下载地址
GauHuman是一种革命性的3D建模技术,专为研究人员和开发者设计,以实现高效和实时的3D人体建模和渲染。本文将深入探讨GauHuman的核心特点和应用场景。为了更深入地了解和体验GauHuman的强大功能,请点击此处访问官网。
2分钟建模!AI框架GauHuman:实现高质量3D人体快速重建和实时渲染
南洋理工大学与商汤科技的S-Lab团队近日发布了一项令人振奋的研究成果,推出了基于GaussianSplatting的高效3D人体建模框架,被命名为GauHuman。该框架在快速重建和实时渲染方面取得了显著的突破,为数字领域的人体建模提供了高效解决方案。他们对GauHuman的未来发展充满信心,同时已经将代码完全开源,鼓励广大开发者共同参与,共同推动这一领域的研究和创新。
Neuroid官网体验入口 AI动画生成及3D建模工具软件app免费下载地址
Neuroid是一个基于人工智能的3D建模和动画生成工具,它允许用户通过简单快捷的操作将创意转化为复杂的3D模型和动画,从提高创作效率。利用生成对抗网络的强大能力,Neuroid在3D运动设计领域实现了革新。了解更多信息并开始您的3D创作之旅,请访问Neuroid官方网站。
Transformer变革3D建模,MeshGPT生成效果惊动专业建模师,网友:革命性idea
在计算机图形学中,「三角形网格」是3D几何物体的主要表现形式,也是游戏、电影和VR界面中主要使用的3D资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、动物,常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作,也需要基于三角形网格进行。如下图9所示,MeshGPT还可以基于给定的局部形状推断出多种可能的补全,生成多种形状假设。
LLM一句话瞬间生成3D世界,未公布代码已获141星!或将引发3D建模行业革命
【新智元导读】最近,来自澳国立、牛津和智源的研究人员提出了一个由LLM驱动,用文字提示就能生成复杂3D场景的智能体框架。无所不能的大模型真的要开始创造3D世界了吗?继火爆全网的AI文生图,文生视频之后,文生3D场景的技术也来了!只要不到30个字的提示词,瞬间就能生成这样的3D场景。这些结果表明,研究人员的方法可以有效地使用单一函数以及推断相应的参数。
Stable Video 3D官网体验入口 AI 3D生成工具使用方法教程说明
StableVideo3D是StabilityAI推出的新模型,在3D技术领域取得了显著进步。与之前发布的StableZero123相比,StableVideo3D提供了大幅改进的质量和多视角支持。了解更多关于如何使用StableVideo3D以及产品特色,请访问StableVideo3D官网。
TripoSR官网体验入口 3D重建AI工具软件使用方法指南教程
TripoSR是由StabilityAI与TripoAI合作开发的3D对象重建模型,能够从单张图片在不到一秒钟的时间内生成高质量的3D模型。该模型在低推理预算下运行,无需GPU,适用于广泛的用户和应用场景。前往TripoSR官网,了解更多并体验这一强大的3D重建工具。
只需2分钟,单视图3D生成又快又好!北大等提出全新Repaint123方法
将一幅图像转换为3D的方法通常采用ScoreDistillationSampling的方法,尽管结果令人印象深刻,但仍然存在多个不足之处,包括多视角不一致、过度饱和、过度平滑的纹理,以及生成速度缓慢等问题。为了解决这些问题,北京大学、新加坡国立大学、武汉大学等机构的研究人员提出了Repaint123,以减轻多视角偏差、纹理退化,并加速生成过程。图4:Repaint123两阶段单视角3D生成框架实验�
TICD:清华新文生3D方法引领SOTA,多视角一致性再突破
清华大学刘永进教授课题组在文生3D领域取得了重大突破,提出的TICD模型在SOTA水平上取得了显著的成绩。本文将介绍TICD的创新之处以及其在3D图形生成领域的应用。TICD有望在更广泛的应用中发挥重要作用,为文本生成3D领域的发展提供新的思路与可能性。
突破性AI方法WHAM:精确有效地预测视频中3D人体运动
在最新的研究中,卡内基梅隆大学和马克斯·普朗克智能系统研究所的研究人员共同发布了一项名为WHAM的创新性AI方法。这一方法在精准性和效率方面实现了从视频中准确估计3D人体运动的突破。8.通过深入的剖析研究,验证了该方法的准确性。
CHOIS:基于语言引导的合成逼真3D人机交互的AI方法
斯坦福大学与FAIRMeta的研究人员合作开发的CHOIS系统,通过引入基于语言描述、初始状态和稀疏对象航点的方法,成功解决了在3D场景中生成对象和人物同步运动的难题。该系统通过在指定的3D环境中产生逼真且可控的运动,控制了人物与对象之间的交互。将学到的交互模块应用于基于3D场景对象航点生成长期交互也将拓展CHOIS的适用性。
Meta推出实时3D头像合成方法 光线可调节
Meta的CodecAvatarsLab最近提出了一种名为RelightableGaussianCodecAvatars的方法,可以合成逼真且光线可调节的虚拟头像。这个方法通过可学习辐射传输和球面高斯实现了全频率反射的实时重新照明。RelightableGaussianCodecAvatars为实时3D头像合成提供了一种先进的解决方案,有望在元宇宙和虚拟现实等领域得到广泛应用。
Adobe发布创新的DMV3D方法 单个A100生成3D图像只需30秒
Adobe研究院和斯坦福大学的研究者推出了一项创新的3D生成方法,命名为DMV3D。通过基于Transformer的新型单阶段全类别扩散模型,该方法能在单个A100GPU上仅需30秒的时间内生成高保真3D图像。该研究为未来的VR、AR、机器人技术和游戏等应用领域提供了新的可能性。
单个A100生成3D图像只需30秒,这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法
3D生成是AI视觉领域的研究热点之一。来自Adobe研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于transformer的3D大型重建模型来对多视图扩散进行去噪,并提出了一种新颖的3D生成方法DMV3D,实现了新的SOTA结果。更多技术细节和实验结果请查阅原论文。
芝加哥大学研究人员推出3D画笔:使用文本生成局部风格化纹理的AI方法
芝加哥大学的研究人员与SnapResearch合作,推出了一种名为3D画笔的人工智能方法,通过文本描述自动生成网格上的局部语义区域的纹理。这一创新使得用户可以通过直观的、自由形式的文本输入控制纹理编辑,为各种网格描述其编辑。这一研究为3D建模和纹理编辑领域带来了新的可能性,为游戏、动画、电影等各个行业提供了更加高效和直观的纹理编辑工具。