Tools4AI官网体验入口 Java实现LAM使用地址
Tools4AI是100%用Java实现的大型行动模型,可作为企业Java应用程序的LLM代理。该项目演示了如何将AI与企业工具或外部工具集成,将自然语言提示转换为可执行行为。通过利用AI能力,它简化了用户与复杂系统的交互,提高了生产力和创新能力。
开源软件 Tools4AI 将 AI 无缝集成到 Java 企业应用程序中
Tools4AI是一款开源软件,它通过将AI无缝集成到Java企业应用程序中脱颖出。这个基于Java的项目引入了大型操作模型或LLM代理,为希望将AI功能高效添加到Java应用程序中的开发人员提供了一个非常合适的解决方案。Tools4AI的出现改变了在Java环境中使用AI的游戏规则,为开发人员提供了一个实用的工具,使他们能够增强Java应用程序的功能不增加开发过程的复杂性。
LLaMA 开源背后:一场永远改变硅谷的AI军备内幕
OpenAI内部的戏剧性事件让世界第一次看到了那些将决定AI未来人的激烈争斗。硅谷已经发生了一场鲜为人知但激烈的竞争,旨在争夺这项技术的控制权。过往一年仅仅是更大诗篇开了个头儿。
开源大模型Llama 3王者归来!最大底牌4000亿参数,性能直逼GPT-4
扎克伯格:「有了Llama3,全世界就能拥有最智能的AI。」ChatGPT拉开了大模型竞赛的序幕,Meta似乎要后来居上了。也许只有OpenAI的GPT-5才能压下开源模型了。
全球首个「开源GPT-4」出世!Llama 3震撼发布,Meta AI免登录可用
LLM界的「真·OpenAI」,又来整顿AI圈了!业内惊呼:首个开源GPT-4级的模型,终于来了!开源模型追上闭源模型的历史性一刻,或许就在眼前了?一石激起千层浪,Llama3才刚刚发布没几小时,就破纪录地登顶了HuggingFace排行榜。Meta共开源了Llama38B和Llama370B两款模型,分别有预训练和指令微调两个版本。MetaAI即将在Quest头显中推出。
Llama 3突然来袭!开源社区再次沸腾:GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来
Llama3来了!就在刚刚,Meta官网上新,官宣了Llama380亿和700亿参数版本。并且推出即为开源SOTA:Meta官方数据显示,Llama38B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。好在乌龙完了,官方也没拖着,关心开源大模型的小伙伴们,可以造作起来了。
最强大模型Llama 3正式发布 已达GPT4级别
Meta公司宣布了一项重大技术进展,发布了其最新的开源模型——Llama3。这一模型包含两种参数规模:8B和70B,预计将于今年7月正式面世。MetaAI还整合了搜索功能,可以直接访问网络上的实时信息,无需切换应用。
太卷了!字节最新AI神器Dreamina开放试用 4秒AI视频生成国内最强(附Dreamina详细使用教程)
字节的生成式视频软件Dreamina正式开始内测,小编昨天也通过了审核,可以体验Dreamina的视频生成功能。小编简单体验了下,Dreamina整体的操作会比较简单,对小白也比较友好,可以说是国内4秒AI视频生成时代最大的惊喜吧。目前免费生成只支持生成3秒,生成后的视频再延长3秒需要付费。
迪拜AI配音公司Camb.AI种子融资400万美元,高还原度即时配音服务
总部位于阿联酋的AI配音初创公司CAMB.AI宣布在种子轮融资中成功筹集了400万美元。此次融资由美国纽约的CourtsideVentures、新加坡TRTLVentures、美国德州BlueStarInnovationPartners、日本的IkemoriVentures以及日本网页设计师EisaburoMaeda领投。对于此次融资,CAMB.AI的CEOAvneeshPrakash表示,他们已经看到技术的惊人应用,并希望这笔资金能够快速推动公司的进一步发展和全球扩张。
Llama-3公布基础训练设施,使用49,000个H100
3月13日,社交、科技巨头Meta在官网公布了两个全新的24KH100GPU集群,专门用于训练大模型Llama-3。Llama-3使用了RoCEv2网络,基于Tectonic/Hammerspace的NFS/FUSE网络存储,继续使用了PyTorch机器学习库。将Meta的Tectonic分布式存储解决方案和Hammerspace结合在一起,可以在不影响规模的情况下实现快速功能迭代。
估值40亿的Pi大更新:性能接近 GPT-4,日均使用时长已经超过 Instagram
当OepnAI和马斯克连日互杠、Google因文化偏见麻烦缠身、号称抢走GPT-4王位的Claude3全力瞄准企业级部署的时候,在另一个角落,致力于「为每个人开发服务型AI」的人工智能初创公司InflectionAI,悄悄更新了他们的聊天机器人Pi,以及为之提供支持的新一代大模型Inflection-2.5。对一些人来说InflectionAI这个名字可能还不太熟悉,实际上它也是业界第一梯队的佼佼者,甚至每日的使用时�
AMD FreeSync标准更严了!1080p显示器必须有144Hz高刷
AMD宣布对FreeSync系列标准进行更新,调整了对分辨率、刷新率的要求,尤其是刷新率的门槛提高了,比如说1080p显示器就不能低于144Hz。AMDFreeSync技术是在2015年提出的,是对NVIDIAG-Sync技术的回应,但无需依赖专用硬件芯片是开放标准,甚至得到了VESA标准组织的采纳,也得到了一众笔记本、显示器、电视产品的支持。AMD表示,FreeSync2015年诞生的时候,高端显示器刷新率也不过120Hz上下今大量的电竞显示器都支持144Hz甚至更高刷新率,因此技术标准需要升级。
英伟达发布Nemotron-4 15B: 8 万亿训练数据,性能超LLaMA-2
英伟达最新推出的大型语言模型Nemotron-415B,以其卓越性能和创新架构引起广泛关注。该模型拥有150亿参数,基于庞大的8万亿文本标注数据进行了预训练。这一成就为大型语言模型的发展和应用提供了崭新的视角。
Llama 3官网体验入口 媲美OpenAI GPT-4 AI模型免费使用下载地址
Llama3是Meta开发的下一代开源语言模型,旨在与OpenAI的GPT-4相媲美。这款产品计划于7月发布,将更加响应用户,并对复杂话题提供上下文不是简单阻止问题。请在Llama3推出后访问Llama3官网,了解更多详情并开始您的自然语言处理之旅。
Steam喜加一!原价74元《死亡岛:激流》免费领
《死亡岛》系列的发行商DeepSilver和开发商DambusterStudios宣布,将于4月22日在Steam上推出《死亡岛2》的PC版。《死亡岛:激流》最终版从今天起至2月16日12:00在Steam上可免费领取,同时《死亡之岛:原始复仇》也将以75折的价格出售。在游戏中玩家必须尽可能的逃脱僵尸们的追捕,想尽一切办法搜寻物质存活下去,游戏在前作的基础上增加了一个新的角色外还对物品道具进行了一些扩充和增强。
Blender更新 4.1 Beta了!AMD RDNA3集显也能建模
最受欢迎的Blender,日前发布的4.1Beta版本,新增支持AMDRDNA3集显。这款软件不光免费和开源因为它得到了主流GPU厂商的支持。在本次更新中,Blender4.1Beta带来了三项更新:添加了凹凸映射校正选项、为RDNA3代APU添加了AMDGPU渲染支持LinuxCPU渲染性能在基准测试中提高了约5%。
Code Llama 70B霸榜3连发,练习5个月击败GPT-4,小扎LeCun亲自官宣上新
【新智元导读】新的SOTA再次出现,CodeLlama系列最强模型发布,70B代码模型一举击败GPT-4,开源代码登陆各大平台,大佬直接开玩。Meta正式发布了CodeLlama70B,作为CodeLlama系列中规模最大,性能最强的版本,一举击败了GPT-4!目前,模型共有三个版本,均可免费用于研究和商业目的:算上8月份发布的CodeLlama7B、13B和34B,这个家也算是完整了。然后这位索性把CodeLlama70B直接量化到了4bit。
流媒体语音转换新突破!“StreamVoice”成功实现实时转换,仅需124毫秒延迟!
一支来自中国西北工业大学和字节跳动的研究团队推出了一项名为StreamVoice的创新技术,该技术基于语言模型,专为流媒体场景设计,实现零射击语音转换。传统的VC模型通常使用从源语义到声学特征的离线转换,需要完整的源语音,限制了它们在实时场景中的应用。如果读者对这项工作感兴趣,可以查看原始论文获取更多详细信息。
AMD Zen5首款产品定了!4大8小12核心、还有RDNA3.5
AMD在去年12月发布锐龙8040系列马甲产品”的同时,就预告了真正的下一代StrixPoint,但只说2024年内登场,升级新一代XDNA2NPU架构,AI性能提升超过3倍。AMDROCm开发平台中已经提到了StrixPoint的名字,尤其是带有gfx1150、gfx1151两个图形核心编号。还有FireRange,类似现在的锐龙7045系列,将会移植于桌面锐龙8000系列,最多16个Zen5核心,GPU部分可能还是2个RDNA2单元,热设计功耗估计55-75W。
剧透GPT-5,物色芯片厂,2024年的Sam Altman已经火力全开,只因不敢停下来
尽管如今的AI圈花样层出、新闻满天,但OpenAI的新动向仍然一直是人们最关注的话题之一。OpenAI首席执行官SamAltman就在参加达沃斯论坛时高调表示,公司目前的首要任务就是推出下一代大型语言模型,可能被称为GPT-5。AI竞赛风起云涌,奥特曼不敢停下来事实上,奥特曼这一年到头永动机一样地为OpenAI上下奔走,实在是因为咄咄逼人的对手太多,不得不卷。