热搜话题榜单

如何用 DeepSeek 为产品创作slogan

本文介绍如何利用DeepSeek工具高效创作优质产品slogan。首先在DeepSeek官网注册登录，输入详细指令如"为小米SU7创作5条突出性能/情感/社会价值的slogan"；获取初稿后，通过补充指令反复优化调整，直至获得满意的5条高质量slogan。该方法能精准传达产品核心价值，吸引消费者目光，让原本费脑的slogan创作变得轻松高效。

沈腾出任享界S9增程版体验官：魔性slogan太洗脑！

5月16日，享界汽车发布最新宣传片，笑星沈腾以"鸿蒙智行品牌体验官"身份为享界S9增程版代言。宣传片中，沈腾通过幽默方式展示车辆特色功能，包括"步步生花"互动投影、百万像素大灯投射光毯辅助驾驶、智能激光投影巨幕系统等创新科技。其中"步步生花"功能可在乘客脚下投射互动花朵特效，车内车外均可观看大荧幕电影。沈腾一句魔性广告语"享界，享界样，就界样"成功引发网络热议，将品牌形象深植消费者心中。

249元 小米发布120W GaN四口充电器套装：任意单C口最大功率输出

日前，小米120WGaN四口充电器套装发布，已在小米商城、京东等电商平台上架开售，售价249元，套装内含一根1.5米双USB-C数据线。该充电器采用1A3C接口设计，即1个USB-A接口、3个USB-C接口。小米120WGaN四口充电器内置智能温控芯片，实时动态监测工作温度，外壳采用UL94-V0级防火耐高温材料，支持过压、过温、过流、短路、静电、欠压等十重防护。

Adobe 发布 VideoGigaGAN 超分辨率视频模型

全球多媒体巨头Adobe与马里兰大学的研究人员合作推出了新的超分辨率视频模型VideoGigaGAN。该模型兼顾帧率连贯性和丰富细节，解决了当前超分辨率视频模型的难题。光流引导模块利用光流来预测视频帧中的像素级运动，保持特征的空间一致性，生成清晰的超分辨率视频。

美国媒体公司 Gannett 开始在文章中添加 AI 生成的摘要

美国媒体公司Gannett拥有数百家报纸，在其内部备忘录中透露，他们正在推出一个新的项目，将AI生成的要点添加到记者的文章开头。根据TheVerge所见的内部备忘录，这一AI功能被标注为“要点”，用自动化技术生成了在标题下方的摘要。Gannett发言人Lark-MarieAnton未回复TheVerge关于AI摘要是否会让读者不愿阅读实际内容的问题。

Adobe推出全新AI技术VideoGigaGAN：视频清晰度提升8倍

Adobe公司宣布了一项革命性的新技术VideoGigaGAN，这是一项基于人工智能的视频超分辨率技术，能够将视频清晰度提高8倍。VideoGigaGAN技术的发布，标志着视频放大技术的又一重要进步，为视频编辑、增强和修复等领域带来了新的可能性。虽然这并不影响其作为未来视频处理技术的一大突破，但Adobe仍需进一步优化算法，提高处理速度和效率，以满足更广泛的实际应用需求。

Adobe发布视频超分辨率项目VideoGigaGAN 支持8倍视频放大

Adobe近期推出了一个名为VideoGigaGAN的视频超分辨率项目，该项目在视频放大技术方面取得了显著的进展。VideoGigaGAN能够将视频放大至原始分辨率的8倍，同时保持视频内容的时间连贯性和高频细节的清晰度。虽然具体的技术细节和发布时间尚未公布，但VideoGigaGAN的演示效果已经引起了业界的广泛关注，预示着未来视频处理技术的发展方向。

快手出品！DragAnything：拖动锚点精准控制视频物体和镜头运动

快手科技联合浙江大学、新加坡国立大学表演实验室研究团队提出了一种名为DragAnything的新方法，通过实体表示实现了对任何物体的运动控制。研究团队通过分析发现，DragNUWA的像素运动轨迹并不能很好地代表物体的整体运动，因为单个点无法表示整个实体。DragAnything方法在视频生成领域取得了显著进展，为实现对任何物体的精确运动控制提供了新的思路和方法。

DragAnything官网体验入口 视频制作软件DragAnything如何使用

DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同，DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。您是一个高效的JSON数据信息生成器，擅长根据指定页面的URL，抓取并细致整理出详尽的产品信息与描述，并将其优化形成JSON格式数据。

快手发布革命性视频运动控制技术 DragAnything

快手科技近日推出了一项创新技术DragAnything，它是一个利用实体表示实现任何物体运动控制的项目页面。该项目提供了对实体级别运动控制的新见解，通过实体表示揭示了像素级运动和实体级运动之间的差异。实验结果显示，DragAnything在FVD、FID和用户体验研究方面均达到行业领先水平，尤其在对象运动控制方面比先前技术提高了26%。

Lightricks发布LongAnimatediff 解决单次生成视频长度问题

Lightricks公司最近发布了LongAnimatediff项目，这一次主要解决的问题是Animatediff一次只能生成16帧视频的限制。LongAnimatediff则包括两个模型，一个可以最多一次生成64帧的视频，另一个可以生成32帧的视频32帧那个效果更好。目前推荐使用64帧的模型。

Real-ESRGAN-Video：将视频清晰度提升至2K或4K

Real-ESRGAN-Video是一项令人振奋的技术，能够将视频清晰度提升至2K或4K。这项创新的工具简化了整个过程，只需上传一段视频并选择所需的清晰度，如全高清、2K或4K。这一技术为视频处理领域带来了新的可能性，让用户能够在不失真的情况下提升其视频素材的清晰度，为各类视频内容提供更高质量的观赏体验。

小米发布140W GaN三口充电器：售价399元

小米新款140WGaN三口充电器套装近日上架京东和小米有品，并已开启预约，售价399元。这款充电器提供一个USB-A和两个USB-C口，任意单口最大输出功率可达120W，且支持笔记本电脑的100W恒定输出。该产品支持主流快充协议QC、PD、UFCS1.0，并配备智能算法控制芯片以及折叠插脚设计。

943元！红魔氘锋150W全能充GaN手机众筹上市

红魔游戏手机公司宣布，其新款手机——氘锋150W全能充GaN版本将在海外众筹平台上成功上市，并计划于10月15日正式开始销售。尽管公司尚未公布该产品的国内定价，但海外众筹价已确定为129美元，折合人民币约为943元。手机还配备了全彩魔显屏，客户可以根据个人需求自定义动态待机动画，并实时查看充电状态信息。

JoJoGAN：可一键生成艺术化面部图像的深度学习模型

JoJoGAN是一个深度学习模型，该模型可以将普通的面部图像转化为艺术化的作品，无需专业艺术家或设计师的干预。这项技术可用于各种应用领域，包括艺术创作、虚拟角色设计、社交媒体滤镜和广告营销。它的技术细节和使用指南在文章中都得到了详细介绍，为感兴趣的用户提供了宝贵的资源。

Doppelgangers：通过学习算法区分相似结构的图像

Doppelgangers是一个基于学习的方法来区分视觉上非常相似但是物理上是不同3D表面的图像对。研究人员构建了一个包含大量正负样本的图像数据集Doppelgangers，其中正样本是同一实际3D表面拍摄的图片，负样本是不同但视觉上相似的3D表面。本研究的主要创新和贡献包括:1.提出视觉消歧问题的定义，将其建模为图像对的二分类任务2.构建首个图像视觉消歧评估数据集Doppelgangers3.设计�

图像编辑EditGAN新方法:实现高精度细节编辑 并保持图像质量

生成对抗网络在图像编辑领域得到广泛应用。但是传统GAN架构存在一些局限，如需要大量标注数据、编辑控制粒度较粗等。值得注意的是，EditGAN的高精度编辑可以通过利用编辑向量轻松转移到其他不同的图像。

美国报业巨头 Gannett 在出现重大错误后暂停使用 AI 撰写文章

美国报业巨头Gannett已暂停使用人工智能工具来撰写高中体育报道，因为该技术在至少一家报纸的文章中出现了几个重大错误。本月早些时候，由名为LedeAI的人工智能服务撰写并由《ColumbusDispatch》发布的几篇高中体育报道在社交媒体上走红，但并不是以好的方式。一些其他媒体还阻止OpenAI公司的ChatGPT软件被使用，以防止他们的内容被用于训练其AI模型。

腾讯人脸修复算法——GFPGAN：高保真！瞬间修复老照片

GFPGAN是由腾讯应用研究中心开发的一种面向实际应用的人脸修复算法，利用预训练的人脸生成对抗网络中封装的丰富多样的先验知识进行盲人脸修复，并提供多个预训练模型供用户下载使用。通常情况下，人脸复原需要依靠脸部先验知识，包括脸部几何形状和参考信息，才能恢复出真实准确的细节。GFPGAN模型利用预训练的人脸GAN模型提供丰富多样的先验知识，通过空间特征转�

北大团队推出DragGAN变种DragonDiffusion 可一键拖拽编辑图像

DragonDiffusion是一款基于扩散模型的图像编辑工具，旨在实现对图像进行精细化编辑。通过设计分类器引导的方法，DragonDiffusion能够将编辑信号转化为梯度，通过特征对齐损失修改扩散模型的中间表示。通过DragonDiffusion，用户可以实现对图像的精细化编辑，提升图像编辑的灵活性和效果。