UCLA推出Chameleon框架 大模型表格数学推理准确率达98.78%
在NeurIPS2023上,UCLA等机构发布的Chameleon框架吸引了广泛关注。该框架通过融合多种工具,包括LLMs、视觉模型、搜索引擎、Python功能及基于规则的模块,解决了大型语言模型在实时信息获取和数学推理方面的不足。其灵活性、适应性和用户友好性使其在学术界和开发者社区中受到瞩目。