伯克利分校推开放大模型Starling-7B 接受人工智能反馈训练
加州大学伯克利分校的研究人员推出了一款名为Starling-7B的开放式大型语言模型,采用了一种称为ReinforcementLearningfromAIFeedback的创新训练方法。RLAIF的独特之处在于利用其他人工智能模型的反馈来提升性能,相较于传统的人工反馈,这种方法更具有成本效益、速度快、透明度高、可扩展性强的优势。感兴趣的人还可以在聊天机器人领域测试该模型。
研究人员发布Starling-7B:基于AI反馈的大语言模型 媲美GPT-3.5
UC伯克利的研究人员最近发布了Starling-7B,这是一款基于AI反馈强化学习的开放式大语言模型。该模型基于精调的Openchat3.5,并继承了Mistral-7B的特性。对于对模型进行测试,读者可以参与聊天机器人竞技场。
SpaceX发布新一代Starlink终端 结构优化视野提升网络增强
科技公司SpaceX最近悄然为其星链卫星互联网服务推出了一款新的标准终端。与早期型号相比,新终端在外形和功能上都有显著优化。随着产能提升,这款终端有望在未来几个月内面向更多用户开放和推广。