卡内基梅隆大学开发新算法为人类和机器人团队优化分工任务
内基梅隆大学机器人研究所开发的一种新的算法规划器在人类和机器人之间进行了最佳的任务分配。随着机器人越来越多地加入到人们在工厂车间、仓库和其他地方的工作中,决定谁来做哪些工作的复杂性和重要性也在增加。人更适合做一些工作,机器人更适合做一些工作。而在某些情况下,现在花时间教机器人做某项任务,以后再收获回报是有利的。卡内基梅隆大学机器人研究所(RI)的研究人员已经开发出一种算法计划器,帮助将任务委托给人类和机器人。这个名为"行动、授权或学习"(ADL)的计划器考虑了一系列职责,并决定如何最好地分配这些职责。?