美国教授用2岁女儿训AI模型登Science!人类幼崽头戴相机训练全新AI
【新智元导读】为训练AI模型,纽约州立大学的一名教授BrendenLake,竟让自己不到2岁女儿头戴相机收集数据!要知道,Meta训Llama3直接用了15万亿个token,如果Lake真能让AI模型学习人类幼崽,从有限的输入中学习,那LLM的全球数据荒岂不是解决了?绝了,为了训练AI模型,一位纽约州立大学的教授,竟然把类似GoPro的相机绑在了自己女儿头上!虽然听起来不可思议,但这位教授的行为,
基于GPT-4!Coscientist成功完成复杂化学实验 布洛芬配方轻松拿捏
基于GPT-4的AI系统Coscientist成功在Nature杂志上发表了一篇论文,展示了其在科学研究领域的引人注目的表现。这一新兴的大模型化学家能够自主完成复杂的实验任务,甚至包括2010年诺贝尔化学奖获得者因其研究获奖的钯催化交叉偶联反应。如何平衡人工智能在科学研究中的应用与对专业从业者的潜在影响,将成为科研领域需要认真思考的问题。
中国科大等发布SciGuard大模型 建立首个科学风险基准
在中国科大等机构的最新研究中,科学家们发布了一项重要的成果,即SciGuard和SciMT-Safety。这一创新性方法的目标是保护AIforScience模型,以防止其在生物、化学、药物等领域被不当使用。这项研究呼吁全球科技界、政策制定者、伦理学家以及公众共同合作,加强对AI技术的监管,不断完善相关技术,以确保科技的进步是对人类的一次技术升级不是对社会责任和伦理的挑战。
阿斯利康与 AI 生物制药公司 Absci 签署价值 2.47 亿美元的协议:合作开发抗癌药物
英国和瑞典的制药公司阿斯利康与美国人工智能生物制剂公司Absci签订了一项价值高达2.47亿美元的协议,以设计一种用于对抗抗癌症的抗体,Absci在周日的一份声明中说。Absci与阿斯利康的合作旨在开发一种零次生成AI模型,该模型旨在创建新的和改进的抗体治疗法。」据《金融时报》首次报道此交易,该交易包括Absci的一次性费用、研发资金、达成里程碑的支付以及任何产品销售的特许权使用费。
Screenshot to Code:GPT-4 Vision助力 将网页屏幕截图秒变干净代码!
在当今快节奏的软件开发领域,将设计原型迅速转化为实际可用的代码是开发者和设计师们共同面临的挑战。现在有了一项革命性的技术——"ScreenshottoCode",它利用GPT-4Vision的强大能力,让这一转变变得前所未有的简单和高效。"ScreenshottoCode"项目将帮助开发者和设计师们快速从设计原型过渡到实际的代码实现,加速开发流程,提高生产效率,为软件开发领域带来�
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《screenshot-to-code》是一个简单的应用程序,使用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图片。这个应用程序具有React/Vite前端和FastAPI后端,用户需要访问GPT-4VisionAPI的OpenAIAPI密钥。以上就是《screenshot-to-code》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
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AI编码辅助公司Augment Inc.完成2.27亿美元融资 估值达9.77亿美元
人工智能编码辅助初创公司AugmentInc.今日宣布完成2.27亿美元的B轮融资,投后估值达9.77亿美元。本轮融资由SutterHillVentures、IndexVentures、InnovationEndeavors、LightspeedVenturePartners和MeritechCapital等投资机构参与。该公司正是凭借这种独特优势,致力于改变软件开发的完成方式。
创新的文本编码器TextCraftor 通过奖励函数优化改善图片质量
在人工智能领域,一项名为TextCraftor的新技术引起了广泛关注。这是一种端到端的文本编码器微调技术,旨在解决现有模型在生成与文本提示高度对齐的图像方面的挑战。TextCraftor的控制生成能力也为个性化内容创作提供了新的可能性。
GTX 16老卡突然打补丁:修复NVENC视频编码错误
如果你还在使用几年前的GTX16系列老显卡,并且经常进行视频编辑,一定不要错过NVIDIA近日发布的551.61版补丁驱动。它修复了GTX16系列显卡使用NVENC进行视频编码时,出现视频损坏或者错误信息的问题。GTX16系列集成了第六和第七代NVENC编码器,支持H.264、H.265格式,最多可同时支持8个并发。
强大人工智能编码助手code AI 自动分析代码结构并优化
codeAI是一款强大的人工智能编码助手,旨在提供便捷高效的编码体验。它结合了先进的机器学习技术和丰富的编程知识,为开发人员提供了全面的编码支持和智能建议。它能够根据上下文推测出程序员的意图,并生成相应的代码片段,大大减少了开发者的重复劳动。
视觉编码器VCoder:提高模型在识别图像方面的能力
VCoder是一个视觉编码器,旨在提高多模态语言模型在识别图像中的对象和理解图像场景方面的能力。它能够帮助模型更好地理解和分析图像内容。在与其他模型的比较中,VCoder在对象计数和识别方面表现出色,特别是在复杂场景中。
编码碾压ChatGPT!UIUC清华联手发布7B参数Magicoder,代码数据权重全开源
【新智元导读】全新代码大模型Magicoder,不到7B参数,就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。开源「代码大模型」来了!UIUC清华团队的研究人员发布了Magicoder,不到7B参数,就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。