ChainForge官网体验入口 可视化编程和提示工程调试软件在线使用地址
ChainForge是一款开源的可视化编程环境,专注于提示工程,旨在让用户能够轻松评估和测试文本生成模型的稳健性。在当前大型语言模型迅速发展的背景下,ChainForge提供了一种新颖的方法,使得测试模型对于特定提示的反应不仅变得简单更加有趣和直观。要体验ChainForge的全面功能,并探索更多关于可视化编程和提示工程的可能性,请访问ChainForge官网。
LangChain 的 LLM 应用开发平台LangSmith正式开放
LangChain的LLM应用开发平台LangSmith正式开放给了所有人使用,同时宣布获得了Sequoia领投的A轮融资。LangSmith是一个统一的DevOps平台,用于开发、协作、测试、部署和监控LLM应用程序。无论您是初学者还是专业开发人员,LangSmith都能帮助您快速、高效地构建和部署LLM驱动的应用程序。
FaceChain-FACT怎么使用 零成本AI人像生成工具使用方法教程指南
FaceChain-FACT是一款领先的零成本人像生成工具,无需用户训练LoRA模型,仅需用户提供一张照片即可生成定制人像。相比其他商业应用,我们的生成速度提升了100倍,支持秒级图像生成。立即点击前往FaceChain-FACT官网体验,让您的创意和想象得到更好的呈现!
AI零成本人像生成工具下载地址 FaceChain-FACT官网体验入口
FaceChain-FACT是一款先进的零成本人像生成工具,它利用最新的人工智能技术,无需用户训练LoRA模型,仅需提供一张照片即可生成定制人像。与传统的商业应用相比,FaceChain-FACT的生成速度提升了100倍,支持秒级图像生成,非常适合个人创作和社交平台头像等应用。想要了解更多信息或体验这项技术,请访问FaceChain-FACT官方网站。
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FaceChain-FACT是一个创新的零成本人像生成工具,为用户提供了一种简便、高效的方式来生成定制化的人像。这款工具的特点是用户无需训练LoRA模型,只需提供一张照片,FaceChain-FACT就能迅速生成定制人像。要开始使用FaceChain-FACT,并体验这一创新技术带来的便利,请访问FaceChain-FACT官方网站。
AI视野:荣耀发布魔法大模型;阿里推开源版FaceChain;钉钉小冰合作推一键定制数字人;微博上线AI评论机器人
荣耀发布全新平台级AI大模型——魔法大模型,首次应用于Magic6系列机型,并推出MagicOS8.0,实现了基于用户意图识别的GenAI平台级系统,
FaceChain-FACT体验入口 秒鸭相机开源版模型GitHub整合包下载安装地址
FaceChain-FACT是一项由阿里推出的人工智能生成个性化肖像的技术。该技术利用DeformableNeuralRadianceFields技术从普通视频中创造具有自由视点的肖像。想要了解更多并体验FaceChain-FACT,请访问FaceChain-FACT官方网站。
阿里推开源版“妙鸭”FaceChain 1张图片百种定制
FaceChain-FACT是阿里推出的一项人工智能生成个性化肖像的技术,通过DeformableNeuralRadianceFields技术从普通视频中创造自由视点的肖像。使用FaceChainAI照片生成模型,不需要提供多张照片训练LoRA,仅需一张用户照片即可生成高度定制的肖像,生成速度更是快过商业应用100倍,达到秒级。这对于人工智能生成内容的发展具有积极的推动作用。
FaceChain-FACT官网体验入口 AI人像生成工具软件app下载地址
FaceChain-FACT是一款零成本人像生成工具,无需用户训练LoRA模型,仅需用户提供一张照片即可生成定制人像。相比于其他商业应用,我们的生成速度提升了100倍,支持秒级图像生成。要了解更多详情并开始使用FaceChain-FACT,敬请访问FaceChain-FACT官网。
Embedchain官网体验入口 AI应用开发框架软件免费下载地址
Embedchain是一个开源的RAG框架,旨在简化AI应用的创建和部署。它的设计原则是“常规但可配置”,适用于软件工程师和机器学习工程师。要获取更多详细信息并开始您的AI应用开发之旅,请访问Embedchain官方网站。
LangChain开源AnythingLLM:可与任何内容聊天的私人ChatGPT
LangChain正式开源全栈应用程序AnythingLLM,为用户提供了构建私有ChatGPT的便利。无论是使用商业的现成LLM是流行的开源LLM和VectorDB解决方案,您都可以轻松地在本地或远程托管中运行它,并智能地与提供的任何文档进行对话。文内引用和源链接:在聊天中提供文内引用,链接到原始文档源和文本,增加了对信息来源的可追溯性。
丢掉 LangChain、像 Docker一样编排大模型应用程序:这支十余人的年轻创业团队如何在2个月做出一个LLMOps平台?
大模型浪潮正在重构千行百业。可以预见的是,随着技术的不断进步以及应用场景的不断扩展,基于大模型的AI应用将会不断涌现,并成为推动AI产业发展的重要力量。曾在腾讯云CODINGDevOps团队负责产品及运营管理工作,服务超百万开发者用户的平台产品。
DataStax集成LangChain,简化生成式AI应用程序的创建
DataStax是一家专注于实时人工智能的公司,宣布将LangChain整合到其AstraDB矢量数据库中。这一整合的目标是使开发者更容易创建生成式AI应用程序,从鼓励企业积极参与生成式AI革命。企业现在可以利用DataStax在任何云上以无限规模快速建立创新、高增长的AI应用程序,实时调动数据资源。
微软发布iPhone可运行的ChatGPT级AI模型Phi-3系列 挑战OpenAI地位
微软推出了一款名为Phi-3系列的小型AI模型,该模型在AI领域引起了广泛关注。Phi-3系列中的Phi-3-mini模型,仅拥有3.8B参数,却在多项基准测试中超越了拥有8B参数的Llama3模型。微软的这一举措在开源社区中引起了热烈讨论,许多网友认为这给OpenAI带来了压力,需要OpenAI尽快推出GPT-3.5的后继产品以维持其在AI领域的领先地位。
微软推出iPhone能跑的ChatGPT级模型,网友:OpenAI得把GPT-3.5淘汰了
Llama3发布刚几天,微软就出手截胡了?刚刚发布的Phi-3系列小模型技术报告,引起AI圈热议。其中仅3.8B参数的Phi-3-mini在多项基准测试中超过了Llama38B。对于开源小模型超过ChatGPT这回事,不少网友都认为压力现在给到OpenAI这边,需要赶快推出GPT-3.5的继任者了。
虚拟人聊天系统Live2D 利用ChatGPT+对口型打造你自己的AI女友
这是一个基于Unity开发的Live2D虚拟人聊天系统项目。通过Live2D技术,项目展现了一个动态的虚拟人形象,让二维图像在屏幕上以近乎三维的形式呈现,提供流畅的动画效果,增强用户交互体验。Newtonsoft.Json:用于数据的序列化和反序列化。
中文聊天模型Llama3-8B-Chinese-Chat发布 减少中英混答的问题
Llama3-8B-Chinese-Chat是一个基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型,通过ORPO方法进行微调的中文聊天模型。该模型在处理中文问题时,相较于原始模型,减少了使用英文回答和混合中英文回答的情况,同时减少了表情符号的使用,使得回答更加正式和专业。Llama3-8B-Chinese-Chat模型在数学问题解答、写作和编程示例方面也表现出色,能够提供清晰、准确的解答和示例代码。
ChatGPT能预测未来特定事件,准确率高达97%
贝勒大学经济学院的PhamHoangVan和ScottCunningham两位教授,基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。研究人员使用了直接预测和未来叙述两种提示方法,进行了100次提示。ChatGPT模型的预测能力也受限于其训练数据的截止日期和范围,以及在生成预测时可能受到伦理和法律的限制。
OneChart:仅2亿参数,专门用于图表信息结构化提取
在图表解析领域,由于样式、数值、文本等的多样性,存在着重大挑战。即使是拥有数十亿参数的先进大型视觉-语言模型也难以令人满意地处理此类任务。研究团队提出的OneChart在图表结构提取方面取得了令人瞩目的成绩,为解决图表解析中的挑战提供了新的思路和方法。
曝苹果不再生产Apple Watch精织斜纹表带:用户反馈不耐用
有知情人士爆料,苹果已悄然关闭了FineWoven生产线,这似乎预示着这款饱受争议的配件材质即将走到尽头。FineWoven在2023年9月的iPhone15系列发布会上初次亮相,当时被寄予厚望,旨在取代原先的皮革配件材质,为苹果用户带来全新的使用体验。具体细节可能会在今年晚些时候发布的iPhone16系列发布会上揭晓。