这项AI研究引入 Atom:一种低位量化技术,可实现高效、准确LLM服务
大型语言模型是人工智能领域最新的引入,已经席卷全球。这些模型以其令人难以置信的能力,被人们广泛使用,无论是研究人员、科学家还是学生。对Atom的性能进行了全面评估,结果显示Atom极大地提高了LLM服务的吞吐量,吞吐量增益最多可达到7.7倍,同时仅有微小的准确性损失。
初创公司Particle.news推出“多视角”新闻阅读体验 解决AI对新闻生态系统的影响
由前Twitter工程师领导的团队正在重新思考如何使用人工智能来帮助人们处理新闻和信息。上周末进入内测的Particle.news是一家新的初创公司,提供个性化、“多视角”的新闻阅读体验,,通过利用人工智能来总结新闻,并以公平的方式呈现新闻内容。该公司认为,人工智能可以帮助人们更有效地发现和理解重要信息。
ReadAgent官网体验入口 AI高效阅读和推理工具使用方法教程指南
ReadAgent是一个简单的提示系统,利用大型语言模型的先进语言能力来决定存储哪些内容在记忆集中,并将这些记忆集压缩成称为要点记忆的短篇回忆。当ReadAgent需要提醒自己相关细节以完成任务时,会查阅原始文本。请访问官方网站以获取更多详细信息。
GPT-4惊人表现:文字序列混乱不影响阅读理解
日本东京大学研究人员发现一个有趣的现象:GPT-4在面对文字序列乱序的情况下,仍能准确理解和恢复原文。这一发现与其他大型模型相比显得格外突出。这些发现对于理解自然语言处理模型的工作原理以及未来模型的设计和改进具有重要的指导意义。
文字序顺不响影GPT-4阅读理解,别的大模型都不行
汉字序顺并不定一影阅响读。日本东京大学的一项实验发现,这个“定理”居然也适合GPT-4。他还把这段内容放进了OpenA官方的tokenizer工具,发现GPT-4看到的token其实是这样的:这里面除了“UNDER”、“SEA”和“OF”之外,几乎剩下的所有token都看起来“毫无逻辑”,这更加使人费解了。
Luca.ai 网站利用 ChatGPT 向有阅读障碍的儿童教授阅读技能
ScottSosso因为儿子Luca被诊断出患有阅读障碍,经过十年的孜孜不倦探索开发了一个名为Luca.ai的网站,旨在帮助同样面临这一挑战的人们学习阅读。Luca.ai于11月2日正式上线,囊括了三大核心功能:StoryLabs利用人工智能根据用户提示创作故事;LucaListens追踪语音学特征,实时提供发音改进建议;ProfessorAI则在这些见解的基础上制定个性化学习计划。「需求是存在的,」他说。