DeepMind首发游戏AI智能体SIMA!只用自然语言就能玩转「山羊模拟器」
【新智元导读】AI在学会工作之后,终于也能和人一样玩游戏了!DeepMind的SIMA是一个可以感知和理解各种环境的AI代理,能够在多种视频游戏设置中执行任务,未来甚至可能可以与任何虚拟环境进行互动。谷歌DeepMind在AI和游戏方面有着悠久的历史。SIMA只是刚刚开始,我们可以期待在更多的训练环境中继续建立SIMA,并整合更有能力的模型,让它变得更具泛化性和多功能性不仅仅局限于游戏。
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SIMA是DeepMind推出的一个通用AI代理,可以在广泛的游戏世界中理解并执行任务。以下是SIMA的详细介绍:点击前往「SIMA」官网体验入口SIMA工作原理SIMA是一个多世界AI代理,可以接收自然语言指令在游戏环境中执行任务无需游戏源代码或特定API的访问。想要体验「SIMA」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
DeepMind推Genie模型,可用图像制作类似超级马里奥的游戏
在GoogleDeepMind的最新研究中,他们推出了名为Genie的模型,该模型能够从图像中生成类似于超级马里奥兄弟游戏的2D视频游戏。Genie是GenerativeInteractiveEnvironments的缩写,经过在互联网视频上的培训,它能够从图像、视频,甚至以前未见过的草图中创建可玩的游戏场景。这一创新展示了深度学习在创造性领域的潜在应用,也许为实现通用人工智能迈出了一步。
Gemini官网体验入口 谷歌DeepMind多模态AI人工智能在线使用地址
Gemini是由谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。作为全球热门的多模态AI系统,Gemini能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。点击上方链接,体验这个全球热门的多模态人工智能系统,探索无限可能性!
Google DeepMind 新 AI 算法 Student of Games 能在多种棋盘游戏取得胜利
在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中,研究人员展示了一种名为「游戏学习者」的新算法,这一人工智能程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论,成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。它不仅拥有坚实的理论基础能够随着计算资源的增加提高性能。
Champ首发开源:人体视频生成新SOTA,5天斩获1k星,demo可玩
由阿里、复旦大学、南京大学联合发布的可控人体视频生成工作Champ火爆全网。该模型仅开源5天GitHub即收获1k星,在Twitter更是「火出圈」,吸引了大量博主二创,浏览量总量达到300K。更多技术细节以及实验结果请参阅Champ原论文与代码,也可在HuggingFace或下载官方源码动手体验。
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CyberDemo是一个旨在通过模拟人类演示来增强现实世界中灵巧操作的项目。它可能涉及到机器人技术、机器学习和模拟环境的结合,以提高机器人在复杂环境中的操作能力。通过模拟人类演示和灵巧操作的结合,CyberDemo为机器人技术领域带来了新的突破。
研究人员推新AI框架CyberDemo:通过视觉观察让机器人模仿学习
加利福尼亚大学圣地亚哥分校和南加利福尼亚大学的研究人员最近推出了一种名为CyberDemo的新型人工智能框架,旨在通过视觉观察进行机器人模仿学习。传统的模仿学习方法通常需要大量高质量的示范数据来教导机器人完成复杂任务,特别是对于需要高度灵巧的任务来说。虽然为每个任务设计模拟环境需要额外的工作,但减少了数据收集的人为干预,并避免了复杂的奖励设计�
苹果文字编辑图像项目MGIE上线Demo MGIE试玩地址公布
还记得日前苹果开源的图像新技术MGIE吗?这项技术能够帮助用户通过自然语言指令来修改图片,使得编辑图片更加简单和自然。苹果上线了MGIE项目的Demo,用户可以在线上试玩。不要使用MGIE对人像进行任何形式的修改,这些都不被允许。
Stability AI杀回来了:视频生成新Demo效果惊人,网友:一致性超群
StableDiffusion要王者归来了?StabilityAICEOEmadMostaque最新推文,四段视频引人无数遐想。不少网友怀疑,这是StableVideoDiffusion新版本的演示Demo。又或者在可控性等上面去卷……这不就在前几天,runway的Gen-2再进化——只需5个笔刷,对着一张图一顿刷刷刷刷刷,原本静止的小鸟们就各自运动了起来。
新AI工具DemoFusion:让用户在个人电脑上就能生成高分辨率图像
一项新的技术正在将低成本、高分辨率的人工智能图像生成带给更广泛的用户群体无需强大计算机背后的付费壁垒。要创建高质量的AI图像,用户必须订阅Midjourney或DALLE-3等服务,或购买自己的超级计算机。这并不是一种简单的放大方法是通过在图像中逐块工作,至少提高16倍的细节和分辨率。