AI图像编辑软件DesignEdit 像PS一样分图层处理图片
DesignEdit是一款突破性的图像编辑软件,它采用了设计领域中常见的图层概念,为用户带来了一种全新的空间感知图像编辑体验。通过将复杂的图像编辑任务分解为多层潜在的编辑操作,DesignEdit实现了对象移除、多对象编辑、镜头平移和缩放、排版编辑以及跨图像合成等一系列高级编辑功能。这不仅为创意设计提供了无限的可能性,也为图像合成和视觉特效制作带来了新的解决方案。
DigenAI官网体验入口 AI视频创作工具网站使用方法教程
DigenAI 是一家应用型AI研究公司,专注于革新视频创作方式。它为全球用户提供了将想象转化为现实的入口。DigenAI提供基于生成式头像的视频创作功能,简化创作流程并生成出色视频作品。目前正处于公测阶段,欢迎用户加入体验。点击前往DigenAI官网体验入口需求人群:公司用DigenAI创作营销视频,通过生成式头像逼真地表现品牌形象,大幅提高创作效率。个人创作者使用DigenAI
Heygen又一竞争对手?数字人克隆工具Digen AI 可同时保持手势、口型和语调同步
近期,一款名为Digen AI的工具引起了广泛关注,它被认为是Heygen的有力竞争对手。Digen AI的主要功能是克隆数字人,无论是动态还是静态状态下,它都能保持手势、口型和语调的完美同步。这一功能的实现,得益于Digen AI的先进技术。通过深度学习和人工智能技术,Digen AI能够精确地捕捉到人的动作和表情,然后通过算法进行处理,使得克隆的数�
DesignEdit官网体验入口 AI图像编辑空间感知工具使用方法
DesignEdit是一款集成了各种空间感知图像编辑功能的统一框架。它通过将空间感知图像编辑任务分解为多层潜在表征的分解和融合两个子任务来实现。立即访问DesignEdit官网,体验最先进的空间感知图像编辑工具!
今日AI:suno v3模型要抢歌手饭碗?字节发布AnimateDiff-Lightning模型;谷歌发布Vlogger视频模型;博主用AI做长篇漫画上架腾讯
欢迎来到【今日AI】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
字节发布AnimateDiff-Lightning模型 4步推理就能生成高质量视频
字节发布了一款名为AnimateDiff-Lightning的模型,这款模型在视频生成方面的性能表现令人瞩目。只需4-8步的推理,就能生成质量非常不错的视频,这对于视频制作行业来说无疑是一次重大的技术突破。字节发布的AnimateDiff-Lightning模型,以其强大的视频生成能力,为视频制作行业带来了新的可能,同时也为视频制作者提供更多的选择和便利。
Lightricks推出AI电影制作工具LTX Studio 可自动生成脚本和分镜头
Lightricks宣布推出全新的AI制作影视工具LTXStudio,旨在帮助创作者更好地可视化故事。这一网络工具将AI技术融入到影视创作的各个环节中,从构思阶段到最终成片,为用户提供了全方位的辅助。随着LTXStudio等产品的推出,相信公司未来在专业领域的影响力将会不断增强。
Reddit大佬开发GLIGEN GUI 可指定图像大小、位置等
Reddit的一位顶尖用户表示,由于找不到GLIGEN的直观图形用户界面,他决定亲自制作一个。这个工具让用户可以控制生成图像的大小、位置和元素之间的空间关系,简直太牛了!项目地址:https://github.com/mut-ex/gligen-gui使用GLIGEN,你可以精确指定每个图像对象的布局和位置,比如将一只穿着宇航服的猫放在画面中央,让它占据主要部分。它为用户提供了一个简单强大的工具,让他们�
DiffusionLight官网体验入口 AI照明效果估算软件app免费下载地址
DiffusionLight是一种利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它使用训练好的StableDiffusionXL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。要获取更多详细信息并开始您的AI图像之旅,请访问DiffusionLight官方网站。
DiffusionLight:用AI绘制铬球精准评估照片光照环境
DiffusionLight是一种使用生成的镀铬球来估计图像中的光照的方法。研究人员开发了一种简单但有效的技术来估计单个输入图像中的照明。使用DiffusionLight进行环境光线估计后,可以将3D对象无缝插入到现有照片中,让插入的物体光影无比真实。
Lightricks发布LongAnimatediff 解决单次生成视频长度问题
Lightricks公司最近发布了LongAnimatediff项目,这一次主要解决的问题是Animatediff一次只能生成16帧视频的限制。LongAnimatediff则包括两个模型,一个可以最多一次生成64帧的视频,另一个可以生成32帧的视频32帧那个效果更好。目前推荐使用64帧的模型。