网站加载效率至少提升90%!谷歌Chrome测试共享字典压缩技术
近日谷歌官方发布公告表示,Chrome开发团队正着手在浏览器上实现共享字典压缩技术,可让网站加载效率提升90%以上。开发者现在可在网站中,开始尝试采用Brotli或ZStandard压缩算法的共享字典,以测试该技术对网站性能的影响。且Chrome团队还指出,在最新的共享字典压缩方案中,已经解决了此前存在的安全性问题,且无论是动态还是静态资源都可获得益处。
微软开源 SliceGPT:大模型体量压缩25%左右,性能保持不变
微软和苏黎世联邦理工学院的研究人员联合开源了SliceGPT,该技术可以极限压缩大模型的权重矩阵,将模型体量压缩25%左右,同时保持性能不变。实验数据显示,在保持零样本任务性能的情况下,SliceGPT成功应用于多个大型模型,如LLAMA-270B、OPT66B和Phi-2。这一技术的推出,有望为广大开发者和企业提供更加便捷、高效的大模型应用解决方案。
WhisperKit官网体验入口 AI自动语音识别模型压缩与优化工具在线使用地址
WhisperKit是一个专为自动语音识别模型压缩与优化设计的强大工具。它不仅支持对模型进行压缩和优化提供详细的性能评估数据。通过WhisperKit官网,您可以详细了解该工具的功能和应用,并体验其卓越的自动语音识别模型优化能力。
微软开发新型大模型压缩方法SliceGPT
SliceGPT是微软开发的一种新型的大语言模型压缩方法。通过SLICEGPT,可以在保持99%,99%,和90%零样本任务性能的同时,将LLAMA2-70B、OPT66B和Phi-2模型分别去除高达25%的模型参数。这种方法的核心优势在于,它允许模型在去除一定比例的参数后,仍然能够保持接近原始模型的性能,适用于资源受限的设备上部署大型模型,比如普通的个人电脑或者移动设备。
「GPT-4只是在压缩数据」,马毅团队造出白盒Transformer,可解释的大模型要来了吗?
RNA3D结构预测是一个长期存在的挑战。受最近蛋白质结构预测领域突破的启发,南开大学、山东大学以及北京理工大学的研究团队开发了trRosettaRNA,这是一种基于深度学习的自动化RNA3D结构预测方法。为了克服对已知RNA折叠的偏见,可以利用神经网络来学习力场或识别/组装局部图案不是直接预测全局3D结构。
Win11史诗级更新!原生支持创建7z和tar压缩文件:不再局限于zip
在上个月底的可选KB5031455更新中,微软添加了对11种压缩文件的解压支持,但仍不支持除zip外的压缩文件创建。但在最新的Windows11Canary预览版本中,微软添加了在没有第三方工具的情况下创建7z和tar压缩文件的功能,虽然仍不支持rar格式,但至少不再只局限于zip。”此外该版本还对SMB协议进行了更改、剪切工具中的HDR支持改进以及修复了一些已知问题。
微信发布桌面效率AI工具小微助手 支持类ChatGPT在线聊天问答功能
微信最近发布了一款名为“小微助手”的桌面AI效率工具,旨在通过自然语言处理技术,提升用户在电脑上的工作效率。这款工具不仅支持Windows和Mac操作系统具备以下特点:搜索功能:小微助手提供了高度灵活的搜索功能,允许用户通过自然语言搜索电脑中指定文件夹的所有内容。对话窗口支持基本编辑操作,并可以独立成为一个单独的窗口,支持会话列表的管理。
南洋理工推动画自动填色技术BasicPBC 动画制作效率大大提高
新加坡南洋理工大学的S-lab团队近日宣布,他们开发出了一项创新的动画自动填色技术——BasicPBC。这项技术能够自动为动画中的线条图进行着色,极大地简化了动画制作中繁琐的手动上色步骤。这对于提高动画的质量和观感,有着非常重要的意义。
LangSplat:一种基于3D高斯技术提高3D语言查询交互任务效率
人与计算机的互动中,为用户与3D环境进行沟通创造方式变得越来越重要。开放式语言查询在3D中的应用包括机器人导航和操作、3D语义理解以及编辑,因此吸引了研究者的关注。随着研究人员进一步关注框架的准确性和速度,LangSplat有望重新塑造在三维空间中与信息进行交互和查询的方式。
性能大涨20%!中科大「状态序列频域预测」方法:表征学习样本效率max|NeurIPS 2023 Spotlight
【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从辅助表征高效地提取到长期未来信息。马尔科夫决策过程在具体分析两种结构性信息之前,我们先介绍产生状态序列的马尔科夫决策过程的相关定义。,使预测器的输出能逼近真实状态序列的傅里叶变换,从鼓励表征编码器提取�
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