Gandi.net免费赠送.COM/.Me/.INFO等域名
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美国媒体公司 Gannett 开始在文章中添加 AI 生成的摘要
美国媒体公司Gannett拥有数百家报纸，在其内部备忘录中透露，他们正在推出一个新的项目，将AI生成的要点添加到记者的文章开头。根据TheVerge所见的内部备忘录，这一AI功能被标注为“要点”，用自动化技术生成了在标题下方的摘要。Gannett发言人Lark-MarieAnton未回复TheVerge关于AI摘要是否会让读者不愿阅读实际内容的问题。
微软开源性能遥遥领先的Garnet！开抢年入上亿美元Redis饭碗
近日，微软正式开源缓存存储系统Garnet，能更大限度发挥硬件功能，帮助开发人员更快地运行应用程序。微软研究院数据库小组高级首席研究员BadrishChandramouli介绍，Garnet项目是基于C#.NET8.0从零开始构建成，且以性能为核心考量。从基准性能图表来看，GET命令的吞吐量超过了Dragonfly十倍以上，第99百分位上的延迟却比Dragonfly更低，同时Garnet和Dragonfly在吞吐量和延迟上的表现均远远优于Redis。
ContorlNet作者的研究！LayerDiffusion可生成商业素材级别透明PNG图片
用于生成图像的大规模模型已经成为计算机视觉的基础图形，令人惊讶的是，很少有研究关注分层内容生成或透明图像生成。这种情况与巨大的市场需求形成鲜明对比。用户还表示，生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材，例如AdobeStock提供的素材，展现出技术的强大和实用性。
Neural Network Diffusion官网体验入口 A图像生成神经网络模型在线使用地址
NeuralNetworkDiffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像，适用于图像生成和修复等任务。要了解更多关于NeuralNetworkDiffusion的信息并开始创作，欢迎访问官方网站。
Netflix旗下工作室招AI岗位 懂stable diffusion成硬技能
Netflix旗下的一家大型视觉特效工作室正在招聘一系列人工智能职位，包括生成成像、工作流程设计、模型训练、数据采集，甚至机器学习研究人员。从招聘要求来看，Netflix需要用户具备一定AI技能，尤其是需要擅长使用stablediffusion。从这份照片要求来看，对设计师来说，或许意味着具备stablediffusion将成为求职的一大优势。
Lightricks发布LongAnimatediff 解决单次生成视频长度问题
Lightricks公司最近发布了LongAnimatediff项目，这一次主要解决的问题是Animatediff一次只能生成16帧视频的限制。LongAnimatediff则包括两个模型，一个可以最多一次生成64帧的视频，另一个可以生成32帧的视频32帧那个效果更好。目前推荐使用64帧的模型。
人工智能用于 SEO 内容创作：LinkedIn、CNET 和 The Verge 等 5 个网站真实案例
SearchEngineLand日前发布了用于搜索引擎优化的人工智能内容创作的5个真实案例，展示了LinkedIn、CNET、Bankrate等公司使用AI以提高内容生产效率，也更深入地让人们了解AI在SEO领域的应用现状。随着人工智能在搜索引擎优化内容创作中的应用日益增多，各大公司纷纷投入使用AI进行内容创作。尽管AI在内容生成中展现出高效性，但在使用AI写作时，维护伦理标准和人工监督仍然至关重要。
图像编辑EditGAN新方法:实现高精度细节编辑 并保持图像质量
生成对抗网络在图像编辑领域得到广泛应用。但是传统GAN架构存在一些局限，如需要大量标注数据、编辑控制粒度较粗等。值得注意的是，EditGAN的高精度编辑可以通过利用编辑向量轻松转移到其他不同的图像。
美国报业巨头 Gannett 在出现重大错误后暂停使用 AI 撰写文章
美国报业巨头Gannett已暂停使用人工智能工具来撰写高中体育报道，因为该技术在至少一家报纸的文章中出现了几个重大错误。本月早些时候，由名为LedeAI的人工智能服务撰写并由《ColumbusDispatch》发布的几篇高中体育报道在社交媒体上走红，但并不是以好的方式。一些其他媒体还阻止OpenAI公司的ChatGPT软件被使用，以防止他们的内容被用于训练其AI模型。
内容审核初创公司 Hive AI 寻求 2 亿美元融资：Netflix 和 Reddit 都是其客户
HiveAI是一家利用人工智能管理数字内容的软件公司，正在寻求融资2亿美元。预计该估值将高于该公司2021年的20亿美元估值。其他投资者包括GlynnCapital、GeneralCatalyst、TomalesBayCapital、Bain&Co.、FoundersFund、SlowVentures和EniacVentures。
北大团队推出DragGAN变种DragonDiffusion 可一键拖拽编辑图像
DragonDiffusion是一款基于扩散模型的图像编辑工具，旨在实现对图像进行精细化编辑。通过设计分类器引导的方法，DragonDiffusion能够将编辑信号转化为梯度，通过特征对齐损失修改扩散模型的中间表示。通过DragonDiffusion，用户可以实现对图像的精细化编辑，提升图像编辑的灵活性和效果。
北大团队用Diffusion升级DragGAN，泛化更强生成质量更高，点一点「大山拔地而起」
北大团队最新工作，用扩散模型也能实现拖拉拽P图!点一点，就能让雪山长个儿:或者让太阳升起:这就是DragonDiffusion，由北京大学张健老师团队VILLA，依托北京大学深圳研究生院-兔展智能AIGC联合实验室，联合腾讯ARCLab共同带来。它可以被理解为DragGAN的变种。实验室近期还会推出原创对标StableDiffusion的大模型。
谷歌发布 MediaPipe Diffusion 插件 推理效率比ControlNet高20倍以上
谷歌最近发布了MediaPipeDiffusion插件，这是一个可在移动设备上运行的低成本可控文本到图像生成解决方案。该插件可以提取条件图像中的特征，并将其注入到扩散模型的编码器中，以实现对图像生成过程的控制。这将为移动端应用提供更灵活和定制化的生成式AI能力。
美国最大报纸出版商 Gannett 涉足生成式 AI：不会自动部署 仍需人工监督
出版集团Gannett计划在其用于发布新闻的系统中引入生成式人工智能，这将有助于节省资金并提高效率。该公司表示将确保在使用技术时不会自动部署是需要人工监督。新闻机构需要采取谨慎和负责任的方法，确保生成式人工智能技术的正确使用，并保持人工的监督和编辑，以确保发布的内容符合新闻行业的标准和期望。
Omdia：TikTok 超越 Netflix 成为美国 35 岁以下人群最受欢迎应用
据报告，在英国和法国，TikTok 的受欢迎程度并不相同，整体排名第五，在英国低于 iPlayer、Netflix 和亚马逊，在法国低于 TF1 服务、Netflix 和 6Play。总体而言，YouTube 仍是这些市场中最受关注的平台，而对于 35 岁以上人群来说， TikTok 尚未进入前十名。
Sonnet推出RackMac Studio和xMac Studio机架式机箱配件
为了让这款高性能设备在机架上更好地发挥，Sonnet 刚刚推出了 Rack Mac Studio 和 xMac Studio 机箱配件...最后，RackMac Studio 将于10月23日上市，它与无模块 Echo Zero 的定价分别为450/550美元（约3122/3815RMB）...xMac Studio Echo III 则是9月25日上市，它与 Echo I 的售价分别为1650/1250美元（合11446/8671RMB）......
超越Netflix 迪士尼表示其流媒体服务Disney+订阅用户已达 2.21 亿
就在当地时间8月11日的最新消息表示，迪斯尼流媒体视频订阅用户数量目前已经达到了2.21亿，而这也宣布其订阅数正式超越了Netflix...而且，在今年12月份无广告Disney+服务的月费将增加38%，达到10.99美元，如果不想支付更高费用，内容中会附带广告...
Visual Studio 2022 17.1 Preview 2发布：带来Git、C++和.NET增强功能
微软刚刚放出了 Visual Studio 2022 17.1 的第二个预览版本，首先是能够更轻松地在并排视图中，比对当前 Git 和其它分支。其次是支持增强的 Detached Head，开发者能够在其中检查提交、导航到存储库中的旧点并运行。此外 Preview 2 现可相对更快地评估查询请求和团队更新，增强多存储库体验，且集成开发环境（IDE）可灵活地开展轻量级的分支管理操作。（图 via Neowin）与此同时，开发者现可在所有活动的存储库中自动创建新分支，?
Netflix India宣布所有计划的降价，现在开始为每月149卢比
Netflix于2019年7月在印度推出了其仅限移动设备的计划，定价为每月199卢比，以增加其用户基础。现在，为了再次增加其订户，从而增加收入，该公司宣布在亚洲国家的所有计划中降价，目前从149卢比/月开始，到649卢比/月虽然Netflix已经降低了其在印度的所有计划的价格，但它没有对这些计划提供的内容进行任何更改，因此您将继续以更低的价格享受以前的好处。您可以查看下表了解更多详细信息移动电话基本的计划标准特优旧价格（每月）
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