AI日报:suno劲敌Udio上线就被挤崩;谷歌将推AI视频Google Vids;蚂蚁CodeFuse推图生代码;ChatGPT之后增长最快的AI网站竟是它
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Google扩充Gemma开源家族:推出CodeGemma和RecurrentGemma模型
Google宣布扩充其Gemma开源家族,推出了两个新的模型:CodeGemma和RecurrentGemma。这两个模型的推出旨在进一步提升Gemma家族在自然语言处理领域的能力。这一更新将进一步优化模型的性能,为用户提供更好的使用体验。
Google DeepMind 联合创始人加入微软,担任新 AI 部门 CEO
微软已经聘用了GoogleDeepMind联合创始人MustafaSuleyman。Suleyman在X上发布的一篇文章中宣布,他将加入微软,担任新团队的CEO,负责处理公司的面向消费者的人工智能产品,包括Copilot、Bing和Edge。微软还计划在5月Build大会开始前举行一场特别的人工智能活动,届时可能会分享更多关于其在Windows和Surface设备上的人工智能计划的细节。
谷歌 Duet AI 现在可以移除 Google Slides 和 Drawings 中的图像背景
谷歌最近推出了一项新功能,用户现在可以在Google幻灯片和绘图中轻松移除图片背景。这一新增功能是谷歌DuetAI技术的一部分,旨在提升用户的编辑效率和体验。通过这种方式,谷歌继续扩展其AI技术的应用范围,并为用户提供更加高效和直观的编辑工具。
Google DeepMind 使用大型语言模型解决纯数学中的著名未解问题
GoogleDeepMind最近利用一种大型语言模型成功破解了纯数学中一个著名的未解问题。该团队在《自然》杂志上发表的论文中宣称,这是首次使用大型语言模型发现长期科学难题的解决方案,产生了之前不存在的可验证且有价值的新信息。」他说:「这当然表明了一种可能的前进方向。
Google发布编程工具AlphaCode 2,由Gemini提供动力
在谷歌发布了由DeepMind实验室大约一年前推出的代码生成模型之后,谷歌今天早上宣布了AlphaCode2,这是该模型的升级版本。与原模型相比,AlphaCode2的性能得到了显著提高。这一发布意味着谷歌在AI编程领域迈出了新的一步。
Google发布AI编程助手AlphaCode2,基于Gemini系统
谷歌日前发布了AlphaCode2,这是一款由Gemini模型驱动的AI编程工具,是对前代AlphaCode的改进版本。与Gemini模型同时亮相,AlphaCode2在编程竞赛中表现出色,尤其在动态规划等复杂问题上具备更强大的能力。”他进一步指出:“在未来,我们预见程序员将利用高度capable的AI模型作为协作工具,从问题推理到辅助实施,助力整个软件开发过程。
Google DeepMind:通过深度学习发现了220万种新材料
在新的研究中,GoogleDeepMind的科学家们成功开发了一种名为GNoME的框架,通过这一框架,他们在材料科学领域取得了令人瞩目的成果。材料的发现对于技术进步至关重要,涵盖了从清洁能源到信息处理等各行各业的创新。跟随GNoME的足迹,继续在机器学习和科学发现方面取得共同进展,可能会带来深远的影响。
Google DeepMind 新 AI 算法 Student of Games 能在多种棋盘游戏取得胜利
在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中,研究人员展示了一种名为「游戏学习者」的新算法,这一人工智能程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论,成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。它不仅拥有坚实的理论基础能够随着计算资源的增加提高性能。
Google DeepMind 提出人工通用智能(AGI)的新定义及其分类
近日,GoogleDeepMind的研究团队发布了一篇研究论文,对人工通用智能的定义进行了重新阐释,并提出了一个全新的AGI分类体系。这一定义不仅切中了技术界对AGI概念的混淆和争议为该领域提供了更清晰的理解框架。随着人工智能技术的不断进步和广泛应用,这项工作可能对整个行业产生深远的影响。
Google DeepMind推AI音乐生成模型Lyria:用AI将文本转化为独特音乐作品
GoogleDeepMind最新推出的AI音乐生成模型Lyria引起了广泛关注,该模型可以从文本中创作独特且高质量的音乐,包括乐器和人声。这一创新是谷歌旗下视频分享平台YouTube的新功能的一部分,旨在让用户能够轻松生成自己的音乐作品。在今年一月份,他们推出了MusicLM,该模型可以根据文本提示生成五分钟的音频片段。
Google DeepMind机器人负责人谈通用机器人和生成型AI的未来
GoogleDeepMind的机器人负责人BrianHeater谈到了通用目标机器人、生成型人工智能以及办公室WiFi的重要性。该团队最近推出了OpenX-Embodiment,这是与33个研究机构合作创建的机器人功能数据库,被认为有望像ImageNet一样推动机器人技术的进步。这个领域充满了创新和挑战,机器人技术的未来令人兴奋。