热搜话题榜单

下载次数破39万，CMU、Meta联合发布VQAScore文生图优化方案：Imagen3已采用

VQAScore是一个利用视觉问答模型来评估由文本提示生成的图像质量的新方法;GenAI-Bench是一个包含复杂文本提示的基准测试集，用于挑战和提升现有的图像生成模型。两个工具可以帮助研究人员自动评估AI模型的性能能通过选择最佳候选图像来实际改善生成的图像。他的研究成果对视觉识别、自动驾驶、和人机交互等应用产生了深远影响，是该领域极具影响力的科学家之一。

AI日报：国产逆袭！Yi-Lightning排行超越GPT-4o；阿里推翻译神器Marco-MT；开源版Heygen来了

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、国产AI逆袭!零一万物新模型Yi-Lightning登顶，超越GPT-4o本文介绍了国产AI模型“Yi-Lightning”在全球盲测投票中夺魁的消息，超越了长期占据榜首的GPT-4。开发者可享受丰富的客户端库

Mamba-2新架构出世一统江湖！普林斯顿CMU华人再出神作，性能狂飙8倍

【新智元导读】在开源社区引起「海啸」的Mamba架构，再次卷土重来!这次，Mamba-2顺利拿下ICML。通过统一SSM和注意力机制，Transformer和SSM直接成了「一家亲」，Mamba-2这是要一统江湖了?年前，Mamba被顶会ICLR拒稿的消息曾引起轩然大波。是不是可以让SSD利用H100的新特性，让SSM在2-4K序列长度的大规模预训练中，比Transformer还快?推理优化:有许多针对Transformers的优化方法，特别是处理KV缓存。

Nothing Phone 2即将亮相！新机内部代号为“PacManPro”

Nothing计划推出改良版Phone，内部开发代号为“PacManPro”。这款新手机预计会在设计、处理器以及其他方面进行调整。这让人不禁猜测，Nothing会不会在接下来的日子里带来更多令人惊喜的产品。

今日AI：suno v3模型要抢歌手饭碗？字节发布AnimateDiff-Lightning模型；谷歌发布Vlogger视频模型；博主用AI做长篇漫画上架腾讯

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字节发布AnimateDiff-Lightning模型 4步推理就能生成高质量视频

字节发布了一款名为AnimateDiff-Lightning的模型，这款模型在视频生成方面的性能表现令人瞩目。只需4-8步的推理，就能生成质量非常不错的视频，这对于视频制作行业来说无疑是一次重大的技术突破。字节发布的AnimateDiff-Lightning模型，以其强大的视频生成能力，为视频制作行业带来了新的可能，同时也为视频制作者提供更多的选择和便利。

MusicMagus：基于扩散模型，实现文本精准编辑音乐片段

音乐生成技术一直是一个迷人的领域，将创造力与技术相结合，产生与人类情感共鸣的作品。这个过程涉及生成与通过文本描述传达的特定主题或情感相符的音乐。尽管在处理长序列方面存在一些局限性，并且受限于16kHz的采样率，但MusicMagus在风格和音色转移方面取得了显著进展，展示了其创新的音乐编辑方法。

AI视野：谷歌开源小参数大模型Gemma；李一舟AI课程小程序因违规被暂停服务；Sora AI视频生成器模板sorafm开源；字节跳动开发 SDXL-Lightning

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AnimateLCM-SVD-xt：只需4步就能生成高质量视频

根据AnimateLCM论文提出的策略，AnimateLCM-SVD-xt利用了LCM技术蒸馏的SVD模型，仅需要四个步骤就能生成高质量的视频。这种新模型相比原来的模型生成时间缩短了好几倍，无需依赖分类器的引导，仅通过四个步骤就可以生成出25帧的高质量图像调整视频，分辨率为576x1024。开源支持:该模型基于开源框架，用户可以自由获取并使用，同时也提供了与作者联系的方式，方便用户获取更多

AnimateLCM-SVD-xt官网体验入口 AI视频生成工具软件app怎么使用

AnimateLCM-SVD-xt是一种新的图像到视频生成模型，可以在很少的步骤内生成高质量、连贯性好的视频。该模型通过一致性知识蒸馏和立体匹配学习技术，使生成视频更加平稳连贯，同时大大减少了计算量。关键特点包括:1)4-8步内生成25帧576x1024分辨率视频;2)比普通视频diffusion模型降低12.5倍计算量;3)生成视频质量好，无需额外分类器引导。

AI文生动画视频生成软件在线使用地址 AnimateLCM官网体验入口

AnimateLCM是一款基于深度学习的先进模型，专注于高保真动画视频的生成。与传统的一致性学习方法不同，AnimateLCM采用解耦的一致性学习策略，将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取解耦，从提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。为了体验AnimateLCM的强大功能，欢迎访问AnimateLCM官方网站。

支持Animatediff所有控制方式！AnimateLCM 4步推理即可生成视频

又有团队开卷视频生成了!这个项目在视频生成方面非常优秀。它使用了一致性模型的启发，简化了预训练的图像扩散模型以加速采样过程。AnimateLCM暂未发布代码和权重，期待能够尽快上代码。

AutoMathText体验入口 数学内容的AI模型数据集免费在线下载地址

AutoMathText是一个引人注目的数学文本数据集，拥有约200GB的高质量内容。每一条信息都经过先进的语言模型Qwen的自主选择和评分，确保了高水平的相关性和内容质量。要了解更多信息并开始您的数学与人工智能之旅，请访问AutoMathText官方网站。

200GB！AutoMathText:专注数学文本的超大规模数据集

AutoMathText是一个庞大的数学文本数据集，总体规模达到200GB，汇聚了来自多个来源的数据，包括科学论文、编程代码片段以及网页数据。该数据集经过特定的过滤和处理，旨在服务于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。StackMathQA的集合是由数学问题和对应答案组成，提供了更具挑战性的数学任务，为模型的进一步发展提供了支持。

性能大涨20%！中科大「状态序列频域预测」方法：表征学习样本效率max｜NeurIPS 2023 Spotlight

【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法，利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息，从辅助表征高效地提取到长期未来信息。马尔科夫决策过程在具体分析两种结构性信息之前，我们先介绍产生状态序列的马尔科夫决策过程的相关定义。，使预测器的输出能逼近真实状态序列的傅里叶变换，从鼓励表征编码器提取�

Lightricks发布LongAnimatediff 解决单次生成视频长度问题

Lightricks公司最近发布了LongAnimatediff项目，这一次主要解决的问题是Animatediff一次只能生成16帧视频的限制。LongAnimatediff则包括两个模型，一个可以最多一次生成64帧的视频，另一个可以生成32帧的视频32帧那个效果更好。目前推荐使用64帧的模型。

斯坦福CMU提出新序列模型Mamba 性能优于Transformer

斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型，名为Mamba，它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构，具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破，未来还有许多研究和实践的工作需要进行。

英国监管机构CMA批准微软收购动视暴雪

英国监管机构CMA现已批准微软收购动视暴雪，CMA认为动视暴雪将现有游戏与新游戏的云流媒体版权转让给育碧这一决定为这项交易扫清了障碍。在今年4月的时候CMA以微软的这一收购举措将造成垄断、妨碍未来云游戏市场的发展。我们很高兴将与微软开启下一篇章，并将为你和我们的玩家创造的无限可能性。

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

大语言模型黑盒，居然被CMU等机构的学者打破了?他们发现，LLM内部有可解释的表征，如果撒谎能被测谎仪检测出来!最近，来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现——大语言模型，并不仅仅是黑匣子，或者难以理解的庞大矩阵。在它们内部，具有可解释的内部表征。CMU等机构研究者的探索也告诉我们，人类对于AI系统的理解和控制会越

CMA松口，微软终于能将动视暴雪“娶回家”了

折腾了一年多时间的微软收购动视暴雪终于落下了帷幕，当地时间9月22日，英国竞争和市场管理局方面宣布，动视暴雪向育碧出售云游戏版权解决了此前的担忧，并为这一交易获得批准打开了大门。目前CMA虽然还对新协议存在有限的担忧，但微软方面也提出了临时补救措施，大概率能够解决这些问题。只不过现在距离2027年只有不到4年时间，留给微软和动视暴雪的时间可能已经不多了。