今日AI:suno v3模型要抢歌手饭碗?字节发布AnimateDiff-Lightning模型;谷歌发布Vlogger视频模型;博主用AI做长篇漫画上架腾讯
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字节发布AnimateDiff-Lightning模型 4步推理就能生成高质量视频
字节发布了一款名为AnimateDiff-Lightning的模型,这款模型在视频生成方面的性能表现令人瞩目。只需4-8步的推理,就能生成质量非常不错的视频,这对于视频制作行业来说无疑是一次重大的技术突破。字节发布的AnimateDiff-Lightning模型,以其强大的视频生成能力,为视频制作行业带来了新的可能,同时也为视频制作者提供更多的选择和便利。
AI视野:谷歌开源小参数大模型Gemma;李一舟AI课程小程序因违规被暂停服务;Sora AI视频生成器模板sorafm开源;字节跳动开发 SDXL-Lightning
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AutoMathText体验入口 数学内容的AI模型数据集免费在线下载地址
AutoMathText是一个引人注目的数学文本数据集,拥有约200GB的高质量内容。每一条信息都经过先进的语言模型Qwen的自主选择和评分,确保了高水平的相关性和内容质量。要了解更多信息并开始您的数学与人工智能之旅,请访问AutoMathText官方网站。
200GB!AutoMathText:专注数学文本的超大规模数据集
AutoMathText是一个庞大的数学文本数据集,总体规模达到200GB,汇聚了来自多个来源的数据,包括科学论文、编程代码片段以及网页数据。该数据集经过特定的过滤和处理,旨在服务于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。StackMathQA的集合是由数学问题和对应答案组成,提供了更具挑战性的数学任务,为模型的进一步发展提供了支持。
性能大涨20%!中科大「状态序列频域预测」方法:表征学习样本效率max|NeurIPS 2023 Spotlight
【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从辅助表征高效地提取到长期未来信息。马尔科夫决策过程在具体分析两种结构性信息之前,我们先介绍产生状态序列的马尔科夫决策过程的相关定义。,使预测器的输出能逼近真实状态序列的傅里叶变换,从鼓励表征编码器提取�
Lightricks发布LongAnimatediff 解决单次生成视频长度问题
Lightricks公司最近发布了LongAnimatediff项目,这一次主要解决的问题是Animatediff一次只能生成16帧视频的限制。LongAnimatediff则包括两个模型,一个可以最多一次生成64帧的视频,另一个可以生成32帧的视频32帧那个效果更好。目前推荐使用64帧的模型。
Nothing Phone 2即将亮相!新机内部代号为“PacManPro”
Nothing计划推出改良版Phone,内部开发代号为“PacManPro”。这款新手机预计会在设计、处理器以及其他方面进行调整。这让人不禁猜测,Nothing会不会在接下来的日子里带来更多令人惊喜的产品。
HTC 推出U23 pro手机VIVE Flow版:骁龙7 Gen 1、附带VR头显,18900新台币
HTC近日推出了U23Pro手机VIVEFlow版。这款手机是在U23手机的基础上配备HTCVIVEFlowVR眼镜的版本,售价18990新台币。其内置扬声器支持3D空间音频技术。
Beeble AI与纽约大学合作 发布创新的人像重照明技术SwitchLight
BeebleAI与纽约大学联手发布了一项新的研究成果,一种创新的人像重照明技术。这项技术能够在非常低的成本下,将人物与虚拟环境的光照完美融合,效果令人印象深刻。BeebleAI和纽约大学的合作,为我们带来了一种新的人像重照明技术,这种技术不仅成本低廉效果出色,为未来的图像处理和虚拟现实技术开辟了新的可能性。
专访HTC全球高级副总裁黄昭颖:XR上太空只有我们认真做!欢迎苹果来战
西班牙巴塞罗那的MWC2024大会上群雄逐鹿、争奇斗艳,从手机数码到网络通信,各家厂商都拿出了看家本领。近几年专心投入虚拟现实领域的HTC,也来到了本届巴展,展示了最新技术与产品进展,开放玩家体验。随着越来越多大厂进入,会吸引更多开发者,出现更多内容,这都让HTC相当开心,证明这条路是对的,XR绝对是一个正确的趋势。
Lightricks推出AI电影制作工具LTX Studio 可自动生成脚本和分镜头
Lightricks宣布推出全新的AI制作影视工具LTXStudio,旨在帮助创作者更好地可视化故事。这一网络工具将AI技术融入到影视创作的各个环节中,从构思阶段到最终成片,为用户提供了全方位的辅助。随着LTXStudio等产品的推出,相信公司未来在专业领域的影响力将会不断增强。
MusicMagus:基于扩散模型,实现文本精准编辑音乐片段
音乐生成技术一直是一个迷人的领域,将创造力与技术相结合,产生与人类情感共鸣的作品。这个过程涉及生成与通过文本描述传达的特定主题或情感相符的音乐。尽管在处理长序列方面存在一些局限性,并且受限于16kHz的采样率,但MusicMagus在风格和音色转移方面取得了显著进展,展示了其创新的音乐编辑方法。
AnimateLCM-SVD-xt:只需4步就能生成高质量视频
根据AnimateLCM论文提出的策略,AnimateLCM-SVD-xt利用了LCM技术蒸馏的SVD模型,仅需要四个步骤就能生成高质量的视频。这种新模型相比原来的模型生成时间缩短了好几倍,无需依赖分类器的引导,仅通过四个步骤就可以生成出25帧的高质量图像调整视频,分辨率为576x1024。开源支持:该模型基于开源框架,用户可以自由获取并使用,同时也提供了与作者联系的方式,方便用户获取更多
AnimateLCM-SVD-xt官网体验入口 AI视频生成工具软件app怎么使用
AnimateLCM-SVD-xt是一种新的图像到视频生成模型,可以在很少的步骤内生成高质量、连贯性好的视频。该模型通过一致性知识蒸馏和立体匹配学习技术,使生成视频更加平稳连贯,同时大大减少了计算量。关键特点包括:1)4-8步内生成25帧576x1024分辨率视频;2)比普通视频diffusion模型降低12.5倍计算量;3)生成视频质量好,无需额外分类器引导。
AI文生动画视频生成软件在线使用地址 AnimateLCM官网体验入口
AnimateLCM是一款基于深度学习的先进模型,专注于高保真动画视频的生成。与传统的一致性学习方法不同,AnimateLCM采用解耦的一致性学习策略,将图像生成先验知识和运动生成先验知识的萃取解耦,从提高了训练效率并增强了生成的视觉质量。为了体验AnimateLCM的强大功能,欢迎访问AnimateLCM官方网站。
图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
支持Animatediff所有控制方式!AnimateLCM 4步推理即可生成视频
又有团队开卷视频生成了!这个项目在视频生成方面非常优秀。它使用了一致性模型的启发,简化了预训练的图像扩散模型以加速采样过程。AnimateLCM暂未发布代码和权重,期待能够尽快上代码。
斯坦福CMU提出新序列模型Mamba 性能优于Transformer
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型,名为Mamba,它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构,具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破,未来还有许多研究和实践的工作需要进行。
RustGPT:一个使用Rust和HTMX构建的Web ChatGPT
RustGPT是一个基于Rust和HTMX构建的WebChatGPT克隆。Rust作为一种安全性较高的编程语言,为RustGPT提供了更好的性能和更高的安全性。通过这些功能,RustGPT重新定义了Web开发,将Rust的强大力量与简便性相融合,为Rust爱好者和Web开发人员提供了一个全新的探索空间。