Informatica调查:全球企业优先考虑生成式 AI
企业云数据管理领导者Informatica发布了其年度调查结果,题为《CDOInsights2024:制定AI准备路线》。调查聚焦全球数据领袖,包括首席数据官在内,有600名受访者提供了他们对生成式人工智能准备的见解,并突显了在实施该方法时的关键技术和组织障碍。报告总结指出,数据领袖必须认识到人工智能和数据管理是成功的相互推动因素,最大化它们的潜力将为组织的未来带来变革性的改变。
斯坦福CMU提出新序列模型Mamba 性能优于Transformer
斯坦福大学和卡内基梅隆大学的研究团队联合提出了一种新的序列模型,名为Mamba,它在语言、音频和DNA序列等任务上超越了Transformer模型。Mamba采用了一种新的架构,具有线性复杂度和更高的推理吞吐量。Mamba的出现对于序列建模领域来说是一个重要的突破,未来还有许多研究和实践的工作需要进行。
LeCun的意难平!Galactica比ChatGPT早发两周 却因幻觉问题被喷下线
在大型语言模型的领域,OpenAI的ChatGPT因其卓越性能和广泛应用引起轰动,成为瞩目的焦点。在ChatGPT之前的两周,Meta发布了Galactica,一款试用版模型。Taylor强调他们的研究仍然有价值,并且从Galactica的经验中学到的教训已经用到了后续的LLaMA2项目中。
ChatGPT 促进职业发展?Practica 推出基于人工智能的职业指导和指导
初创公司Practica最近推出了一款人工智能系统,其目标是成为专业人士的个性化职场导师和教练,帮助他们在管理、战略、销售等领域提升技能。这个人工智能系统使用了一种名为“搜索增强生成”的技术,根据学习者的情况匹配最佳的学习资源。Practica已捐赠了150万美元的资金,并希望通过这些资金支持其人工智能辅导服务的发展。