Archetype AI发布可深入理解世界的基础模型Newton
ArchetypeAI推出的Newton是一个革命性的人工智能平台,专为理解和推理物理世界设计。与传统的文本和图像分析AI模型不同,Newton结合了实时传感器数据和自然语言处理技术,使用户能够对周围环境提出开放式问题,并据此做出明智的决策。Newton支持与各种传感器结合使用,支持实时或预录数据流。
Meta全新训推一体加速器 MTIA v2:性能提升3倍 完全集成 PyTorch2
Meta近日发布了全新的训练推理一体加速器MTIAv2,旨在加强内容排名和推荐广告模型的性能。这款新一代MTIA芯片采用了台积电5nm制程工艺,带有256MB片上内存,频率为1.3GHz。Meta发布的这款全新训练推理一体加速器MTIAv2代表了他们在硬件研发领域的持续投入和创新,旨在提升AI模型的性能和效率。
Circle to Search官网体验入口 AI搜索增强工具Chrome插件免费下载地址
CircletoSearch是一款旨在简化和提升在线搜索过程的Chrome浏览器扩展。它利用AI技术将用户的查询转化为对话,从解锁Chrome浏览体验的全部潜力。要获取更多详细信息并开始您的搜索增强之旅,请访问CircletoSearch官方网站。
ControlNet作者新作:AI绘画能分图层了,项目未开源就斩获660 Star
“绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt,用StableDiffusion可以直接生成单个或多个透明图层!例如来一句:可以看到,AI不仅生成了符合prompt的完整图像,就连背景和人物也能分开。毕竟张吕敏也被网友调侃为“时间管理大师”,对LayerDiffusion感兴趣的小伙伴可以提前mark一波了。
StarCoder 2:用于代码生成与分析的开源模型,提高开发效率
StarCoder2是一款专为代码生成和分析设计开源模型,拥有3B、7B和15B参数版本,具备16384令牌上下文窗口,在3-4万亿Tokens上进行训练。其支持的600多种编程语言使其成为多领域开发者的得力助手。StarCoder2的推出为开发者提供了一个全方位的代码支持工具,不仅能够提高开发效率在代码质量、学习与教育以及代码优化等方面发挥着积极作用。
贾扬清周末项目Lepton Search登顶GitHub热榜 500行代码打造
贾扬清在周末项目LeptonSearch登顶GitHub热榜,展示了使用500行代码打造AI搜索引擎的能力。LeptonSearch作为一个Demo演示,旨在向开发者展示简洁高效的实现方式。LeptonSearch的出现无疑为AI搜索引擎领域带来了新的思路和可能性,也引发了行业内外的讨论和关注。
谷歌推“Circle to Search”AI搜索功能,用手势在Android设备就能随意搜索
谷歌在与三星的联合发布活动中宣布了一项新的Android手机搜索功能,名为“CircletoSearch”。这一功能的目的是通过手势操作更自然地与Google搜索进行互动。随着时间的推移,更多的Android智能手机将支持这一功能。
猎户星空开源OrionStar-Yi-34B-Chat模型 免费可商用
人工智能服务型解决方案提供商“猎户星空”发布了一款基于零一万物开源的Yi-34B模型微调后的chat模型——OrionStar-Yi-34B-Chat。该模型在C-Eval和C-MMLU两个中文评估基准中表现出色,超过了其他国产大模型。截至2023年6月底,猎户星空AI机器人累计总出货量已超过50,000台,总服务人次超5亿。
PyTorch团队重写Meta“分割一切”模型 性能提速8倍
PyTorch团队对Meta的「分割一切」模型进行了重写,使其在保持准确率的同时提速8倍。该优化过程涉及多方面的PyTorch原生特性和新功能的应用。整篇文章通过深入的性能分析和实验,为读者提供了一手关于PyTorch模型加速优化的详实指南。
比Transformer更好的模型架构?Monarch Mixer更低成本取得更优表现
Transformer模型在自然语言处理和计算机视觉领域取得了巨大成功,但它的高成本、复杂性以及依赖于注意力机制和多层感知机等组件使得人们开始寻求替代方案。一篇题为《比Transformer更好,无Attention、MLPs的BERT、GPT反更强了》的文章介绍了一种名为MonarchMixer的全新模型架构,这个架构在序列长度和模型维度上都表现出次二次复杂度的特点,同时在现代硬件加速器上具有出色的�