热搜话题榜单

福特开始向客户交付首批E-Transit电动货运车

随着通用汽车(GM)的Brightdrop和Rivian的加入，电动货运车正在迅速成为相当大的业务。但福特并不满足于让他们享受所有的乐趣，所以它想出了E-Transit，现在，根据福特周二发布的公告，这些货车正在向客户供货。虽然现在福特的堪萨斯城装配厂的产量有点有限，但这家公司已经在努力提高产量，其已经在该厂投资了1亿美元。堪萨斯城的工厂对该品牌来说也是独一无二的，因为它是目前福特唯一的电动车工厂，他在内部生产车辆和电池组。根据福特的公告，它已经从约300个商业客户那里获得了超10,000辆E-Transits的订单，考虑到该货运车有限的126英

福特在全电动面包车2022款E-Transit进入市场前宣布降价

据外媒报道，福特已经降低了其2022款E-Transit全电动面包车的起售价--且甚至在这款电动汽车进入经销商市场之前。E-Transit于去年11月发布，预计将于今年7月对外开启订购。乍一看，这款车很像福特已经经营多年的汽油版Transit。事实上，2022款E-Transit很多方面确实被有意保持跟常规款Transit一样--以尽量减少车主和车队为升级到全电动的麻烦。面包车本身将在密苏里州Claycomo的堪萨斯城组装厂跟标准运输车一起建造，并具有跟汽油版

Arts for transit：为文艺青年定制

“在纽约，天上掉下块砖头，不是砸到银行家，就是砸到艺术家。”正如谚语所说的那样，从上世纪50年代开始，艺术在纽约蓬勃发展开来，纽约这座飞速发展的城市不断的吸引着来自世界各地的艺术家，使其成为了名副其实的世界艺术之都。纽约的艺术作品无处不在，就像Arts Beat评论说的那样：多年来我们忽略了纽约最大的一个博物馆，这个博物馆每天都有数百万的访客，它就是地铁。

CSS3:transform与transition背后的数学原理

transform的原理是计算机图形学中的2D矩阵变换，在开始之前，首先来复习下一个简单的线性代数知识：矩阵与向量乘法。太复的用不到，只需要3维向量与3x3矩阵的乘积

Snap Video官网体验入口 AI视频合成Transformer架构免费在线使用地址

SnapVideo是一个视频优先的模型，通过延伸EDM框架系统地解决视频生成领域的挑战，如运动保真度、视觉质量和可扩展性。该模型利用帧间的冗余信息，提出了一个可伸缩的transformer架构，将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量，从有效地进行空间时间联合建模，合成时间连贯性强、运动复杂的视频。现在就访问SnapVideo官方网站，体验视频合成Transformer架构的引领技术�

Apple Pay负责人将在TRANSACT大会演讲

詹妮弗·贝利表示她将在大会的主题演讲中介绍 Apple Pay 的推广。

Illustrator的Appearance面板浅析

Appearance即外观是Illustrator 10新概念之一， 打个不恰当的比喻，它是对象的外表形象或属性，好比产品的包装，而对象真正的结构则是产品本身，包装是可变可调的，而真正结构不会变。Appearance属性及其面板用来控制和管理对象的外观。

落后华为2年半！Apple Watch Ultra 3有望今年登场：支持卫星消息

据彭博社记者透露，Apple Watch Ultra 3有望于今年发布，将带来卫星连接与5G网络支持等 重要” 新功能，打破该系列自2023年以来的硬件升级停滞局面。 目前，华为是首个在智能手表上实现卫星通信功能的厂商。 2023年3月，华为Watch Ultimate非凡大师全球首发搭载双向北斗卫星消息功能，成为业界首款支持该技术的智能手表。 Apple Watch Ultra 3预计将会在今年9月份发布，落后华为整�

腾讯混元、英伟达都发混合架构模型，Mamba-Transformer要崛起吗？

在过去的一两年中，Transformer架构不断面临来自新兴架构的挑战。在众多非Transformer架构中，Mamba无疑是声量较大且后续发展较好的一个。通过合理的设计，Transformer强大的性能可以与Mamba在长上下文和效率上的优势整合到一起，为大型语言模型和大型多模态模型带来新的可能性。

雷军：小米SU7 Ultra可在小米汽车App提前小订 发布后优先排产

小米公司董事长雷军发布消息，针对即将发布的小米汽车SU7Ultra车型，消费者现可通过小米汽车官方App进行提前预订。凡是通过此途径预订的用户，在车辆正式发布后，将享有优先排产的权利。车辆上市后将征战纽北赛道，进一步展示其卓越的性能。

激进架构，400万上下文，彻底开源：MiniMax-01有点“Transformer时刻”的味道了

“MoE”加上“前所未有大规模投入生产环境的LightningAttention”，再加上“从框架到CUDA层面的如软件和工程重构”，会得到什么？一个追平了顶级模型能力、且把上下文长度提升到400万token级别的新模型。这显然是巨大的野心，但在如今人们都在关注大模型接下来往哪儿走的时候，非常需要这样的野心，非常需要一个或者更多个“Transformer时刻”——在一个自己相信的路线上做到极致，把看似所有人都知道的配方，最终兑现出来，展示给技术社区里的人们，让它变成某个决定性的时刻，给AI的前进再添把火。

突破算力限制！Meta开源“记忆层”，重塑Transformer架构大模型

今天凌晨3点，全球社交巨头Meta分享了一个创新研究——Memorylayers。Transformer架构的预训练大模型在存储、查询数据时，随着参数的变大对算力的需求呈指数级增长。这样的设计既简化了维护流程，又提高了系统的灵活性和适应性。

苹果Apple Watch Ultra 3将支持卫星消息通信能力

据苹果权威爆料者MarkGurman最新透露的消息，苹果公司计划为其下一代智能手表产品——AppleWatchUltra引入卫星连接功能。这一新功能将使AppleWatchUltra能够在没有手机连接和网络覆盖的情况下，通过直连卫星发送短信，从在紧急情况下提供额外的通信能力。随着AppleWatchUltra3的推出，苹果将进一步增强其智能手表产品的市场竞争力，并为用户提供更多的安全和便利。

免费测试1％低帧：CapFrameX升级支持锐龙9000、酷睿Ultra 200S

越来越多的玩家意识到了1％低帧对游戏流畅性的重要性，但现有测试软件一般无法方便地考察这一目标，有些甚至是收费的，CapFrameX就是一款免费好用的工具，现在发布了最新的1.7.4版本。CapFrameX1.7.4最大的变化，就是正式支持AMDZen5架构的锐龙9000系列，以及IntelArrowLake即酷睿Ultra200S系列。最关键的是，它免费开源，官网提供源代码。

小米SU7 Ultra量产车搭专属赛道APP：三屏联动显示赛道地图、圈速

小米公司今日晚间举办小米15暨澎湃OS2新品发布会”。小米SU7Ultra量产车亮相，该车是基于小米SU7纯电架构打造的赛道原型车，象征着小米汽车的技术高点。赛道APP支持国内20家专业赛道的地图，只要这些车一进入这些赛场，立刻就能显示赛道地图。

英伟达nGPT重塑Transformer，AI训练速度暴增20倍！文本越长，加速越快

【新智元导读】LLM训练速度还可以再飙升20倍!英伟达团队祭出全新架构归一化Transformer，上下文越长，训练速度越快能维持原有精度。AI的未来，或许就此改写......最近，英伟达团队抛出的一枚重磅炸弹，提出了全新神经网络架构——归一化Transformer，基于超球面进行表示学习。下图6展示了，注意力模块和MLP模块的特征学习率，应用于MLP中间状态的缩放因子，应用于QK点积之前�

AI解决132年数学难题！Transformer成功寻找新的李雅普诺夫函数，三体问题相关

训练Transformer，用来解决132年的数学世纪难题!如何判断一个动力系统是否稳定?Meta和巴黎理工学院团队携手提出SymbolicTransformer，直指这一经典难题的核心:发现新的全局李雅普诺夫函数。从牛顿、拉格朗日到庞加莱，无数科学家倾力研究三体问题的长期稳定性，却始终无法给出一个通用的判定方法。作者巴黎师范教授AmauryHayat表示，几年前刚开始这个项目时，作为一个年轻天真�

微软下代Surface Laptop原型机遭泄露！配备Intel最新酷睿Ultra 7 268V

微软下一代SurfaceLaptop的原型机在闲鱼上被提前泄露，这款未发布的设备在外观上与当前型号相似。最大的不同就是，该原型机搭载了英特尔最新的酷睿Ultra7268V处理器，目前的SurfaceLaptop7仅有骁龙XPlus/Elite处理器版本，如果想要英特尔芯片，只能选择上代产品。因此为那些尚未准备好转用ARM上的Windows的用户提供更多选择，扩大现有产品阵容是微软的必然之举。

Intel确认！酷睿Ultra 200S系列支持APO鸡血功能：新增《永劫无间》等

Intel在官方文档中确认，其最新酷睿Ultra200S系列处理器，包括Ultra9285K、Ultra7265K和Ultra7265KF，现已支持应用优化器功能。这项功能通过AI训练与真实环境评估，智能调整处理器设置，以发挥最大性能潜力。APO功能仅集成在12代及更新的处理器中，且至少需要具备六个P核，未经过APO验证的CPU则只能在高级模式下使用。

清华微软最新力作：用物理学革新Transformer注意力，「大海捞针」精度暴涨30%！

【新智元导读】随着诺贝尔物理学奖颁给了「机器学习之父」GeoffreyHinton，另一个借鉴物理学概念的模型架构也横空出世——微软清华团队的最新架构DifferentialTransformer，从注意力模块入手，实现了Transformer的核心能力提升。随着近些年来NLP领域研究的不断深入，我们逐渐发现，Transformer架构中出现的幻觉问题，以及各种下游任务中的性能不足，都或多或少与注意力缺陷有关。他的研究兴趣是大语言模型的骨干网络、长序列的建模和推理，以及大语言模型在其他领域的应用。