InstantMesh:新AI框架可在10秒内从2D图像生成高质量3D网格
根据研究团队发表的预印本文章,InstantMesh是由腾讯PCGARC实验室和上海科技大学的研究人员开发的人工智能框架,能够在仅需10秒的时间内,从单个2D图像生成高质量的3D网格。该开源框架由多视图扩散模型和3D网格重建模型组成,通过使用不同角度合成的3D视图来实现高质量的重建。这一技术有望显著提升3D行业生产力,尤其在视频游戏开发领域。
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Meshy-2这个版本在Textto3D领域有着巨大的飞跃,为3D对象提供更好结构的网格和丰富的几何细节。在Meshy-2中,Textto3D提供了四种风格选择:真实、卡通、低多边形和Voxel,以满足各种艺术偏好并激发新的创意方向。开发者上传图像并通过Meshy-2的Imageto3D功能改进生成的3D对象。
Transformer变革3D建模,MeshGPT生成效果惊动专业建模师,网友:革命性idea
在计算机图形学中,「三角形网格」是3D几何物体的主要表现形式,也是游戏、电影和VR界面中主要使用的3D资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、动物,常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作,也需要基于三角形网格进行。如下图9所示,MeshGPT还可以基于给定的局部形状推断出多种可能的补全,生成多种形状假设。