热搜话题榜单

Navicat数据库软件免费了！推出Navicat Premium Lite：支持MySQL、Redis等

数据库管理工具领域的知名品牌Navicat，推出其免费版本NavicatPremiumLite，用户可从Navicat官网下载体验这款软件。这款针对入门级用户的数据库管理开发工具，支持基础的数据库管理和协同合作功能，是NavicatPremium的精简版，同时继承了其强大的数据库连接和管理能力。在安全性方面，NavicatPremiumLite支持SSH隧道和SSL安全连接，以及PAM、Kerberos、X.509和GSSAPI等身份验证方法，确保数据的机密性、完整性和可用性。

荣耀Magic V Flip小折叠手机Jimmy Choo限量高定款上架：亮面后盖、16GB 1TB

荣耀今日宣布了荣耀MagicVFlip小折叠屏手机的JimmyChoo限量高定款。这款手机目前已在荣耀商城开启预约活动，并将于6月13日正式发布。此次发布的JimmyChoo限量高定款也是该博主透露的信息之一。

大模型训练遭投毒损失千万美元？Anthropic惊人发现：LLM植入炸弹，代码库暗藏bug！

【新智元导读】最近，大模型训练遭恶意攻击事件已经刷屏了。Anthropic也发布了一篇论文，探讨了前沿模型的巨大破坏力，他们发现:模型遇到危险任务时会隐藏真实能力会在代码库中巧妙地插入bug，躲过LLM和人类「检查官」的追踪!就在昨天，某大厂模型训练遭入侵的事件，惊动了整个AI圈。随着AI模型能力继续提升，这些评估和缓解措施还够用吗?Anthropic研究者也表示，希望其他AI研究者和开发者都能加入改进这些评估的行列。

Anthropic 宣布 Claude AI 重大更新：全新界面和新的定制功能

站长之家10月19日消息：Anthropic公司日前宣布对其iOS和Android应用进行了重要更新，为移动用户带来了全新的界面和增强的功能。这次更新还首次推出了iPad应用，旨在为那些使用ClaudeAI进行个人和专业任务的用户提供更好的体验。Claude在移动端的增强功能彰显了Anthropic提升可访问性和用户体验的承诺，让AI在更广泛的任务和场景中更灵活地提供帮助。

Anthropic CEO：“强大AI”最早2026年到来，比诺贝尔奖获得者更聪明

人工智能大模型企业Anthropic的CEODarioAmodei发表题为《MachinesofLovingGrace：HowAICoulfTransformtheWorldfortheBetter》的署名长文。DarioAmodei曾是OpenAI的员工，2021年创立Anthropic。Amodei不知道这个世界是否现实，即使是现实的，也离不开许多勇敢和专注的人付出巨大努力和奋斗。

对标苹果Carplay！小米CarWith 3.12正式版发布：高德地图巡航上线

今日，小米CarWith发布3.12正式版升级，除了修复Bug和优化多项功能外新增高德地图巡航、显示大小调节等功能。小米CarWith是打造人车家生态”中不可或缺的一环。小米CarWith未来预计覆盖车型超过1400种，覆盖车辆将超过2600万台。

Karpathy狂赞AI代码神器Cursor，直言回不到3年前无辅助编码了，却被指「带货」

热衷于开课并与网友分享新技术使用心得的AI大牛Karpathy，也有被质疑「为推销某个产品在言论中夹带私货」的一天。这是怎么一回事呢?昨天，Karpathy分享了自己结合使用AI代码编辑器与大模型的心得体验，并发出了由衷的感叹:编程领域变化太快了。对于Cursor言，相当于Karpathy又为它打了一波免费广告，简直是赚翻了。

Cursor AI 与 GitHub C0pilot：哪个更适合程序员？

由AI驱动的编码助手在帮助开发者编写、审查或理解代码方面取得了巨大进展。在这个领域中，CursorAI和GitHubCopilot是两个非常受欢迎的工具。两款工具各有特色，并且它们的持续发展很可能会塑造AI辅助编码的未来。

Anthropic工程师分享沉浸式体验，和「AI搭子」Claude共度完美一天

【新智元导读】沉浸式体验Anthropic提示词工程师与「完美拍档」Claude共度的一天!AI聊天机器人只能用来写文案和找资料?那说明你对AI工具的开发还不到1%!昨天，Anthropic工程师AlexAlbert，在X上分享了他如何与「AI搭子」Claude共度美好的一天。值得一提的是，AlexAlbert入职Anthropic一年半，职位正是提示词工程师，他的主要工作就是与Claude进行各种花式聊天，挖掘出Claude的智慧潜能。网

Apple Intelligence存重大安全缺陷，几行代码即可攻破！Karpathy发文提醒

【新智元导读】AppleIntelligence上线在即，一小哥几行代码曝出AppleIntelligence安全缺陷。在2024年全球开发者大会上，Apple发布了将搭载在iOS18.1中的AI功能AppleIntelligence。为了避免LLM漏洞引发安全问题，Karpathy提醒大家:一定要可视化你的token，测试你的代码。

人人都爱Anthropic

OpenAI的“权力游戏”还在继续，这次是联合创始人JohnSchulman离职，在OpenAI工作近9年后，转投了竞争对手Anthropic。JohnSchulman表示此举并非出于对OpenAI的不满是为了更专注于AI对齐研究，并重返技术一线，他认为Anthropic能提供新的视角和研究环境，更契合他的职业发展规划。如果Anthropic能保持目前这种比OpenAI更为稳健发展趋势，公司或许能够开辟一条新路——在这条路上，AI可以安

曝Intel下一代桌面CPU为Nova Lake-S！Panther Lake仅用于移动设备

根据最新的泄露信息，Intel下一代桌面CPU将会是NovaLake-SPantherLakeCPU将仅限于移动设备使用。NovaLake-S作为ArrowLake-S的后续产品，预计将在2026年与消费者见面，这一命名方式延续了Intel对产品系列的命名传统。Intel可能会继续评估台积电的节点和14A工艺技术，以生产下一代CPU。

Nothing公司的CMF Phone 1销售破十万

7月8日，Nothing公司推出了其首款智能手机CMFPhone1。这款手机搭载联发科天玑7300芯片组，最引人注目的特点是用户可以自行更换后壳。关于这款手机的更多信息，请查看原文。

可换后盖不可拆电池！Nothing子品牌CMF Phone 1发布：1390元起

今天下午，Nothing子品牌CMFPhone1在海外发布。CMFPhone16GB128GB售价15999印度卢比，8GB128GB售价17999印度卢比。值得注意的是，CMFPhone1机身右下角有个塑料旋钮，拆卸后可以外接手机支架、挂绳等配件。

Nothing新机通过NBTC认证 支持5G和双模

Nothing子品牌CMF的首款智能手机CMFPhone1近日出现在Geekbench数据库中。根据目前的信息，该机将搭载联发科芯片，配备6GB内存，并预装安卓14系统。不过根据之前报道预计该手机将在7月8日在印度市场首次亮相。

Anthropic CEO Dario Amodei：大模型规模扩大影响若能停止，对世界反而有利

美国人工智能初创公司Anthropic将自家Claude大模型推进至3.5版本，并以Claude3.5Sonnet模型保持其在中等规模模型市场的竞争力，号称“速度更快、成本更低”。截至2024年3月，Anthropic已筹集到73亿美元的资金，其中，40亿美元来自亚马逊。可能是两到五年内，这将成为一次非常重要的对话，具体形式将取决于当时的情况。

LLM惊现篡改代码获得奖励，欺骗人类无法根除逆转，Anthropic新作揭露惊人真相

一直以来大模型欺骗人类，早已不是什么新鲜事了。最新研究竟发现，未经明确训练的LLM不仅会阿谀奉承，甚至入侵自己系统修改代码获得奖励。这种行为的潜在风险是巨大的，因此必须透彻理解它的根源，并采取有效的训练方法和预防措施来约束和管控这种行为，确保人工智能系统的安全性和可控性。

研究生级别推理！Anthropic发布Claude 3.5 Sonnet模型 可在聊天窗口运行代码

Anthropic公司最新发布的Claude3.5Sonnet模型，在人工智能领域引起了广泛关注。这款新模型在推理、知识掌握和编码能力等多个评估方面，都超越了之前的版本和市场上的竞争对手，包括GPT-4o模型。Claude3.5系列的其他版本，如Haiku和Opus，预计将于今年晚些时候发布，并将继续开发新的功能和特性，以满足市场的不断需求。

Anthropic公开Claude 3，像人类一样特殊性格训练方法

6月9日，著名AI大模型平台Anthropic在官网公布了，其最新大模型Claude3的个性化性格训练方法。Anthropic认为，输出内容的安全、合法性对于大模型的场景化落地至关重要，但是一味的打压它们进行超级安全对齐，输出的内容也会千篇一律毫无新意，会使大模型失去个性化，无法突出“智能”的效果。这个过程也是反复迭代的，大模型会不断地生成响应、接收反馈，并根据反馈来改进自己，直到其行为达到一个稳定的输出原则状态。

首次解密Claude 3大脑！25岁Anthropic参谋长预言3年内自己将被AI淘汰

【新智元导读】Anthropic的25岁参谋长自曝因为深感AGI，未来三年自己的工作将被AI取代。她在最近的一篇文章中预言了未来即将要被淘汰的工种。研究人员希望这些观察结果可以用来提高模型的安全性，包括监控人工智能系统的某些危险行为，引导模型输出走向理想的结果，或者完全消除某些危险主题。