TSalesforce 领投! Together AI 最新融资估值飙升至12.5亿美元
TogetherAI宣布在最新一轮融资中筹集了1.06亿美元,由SalesforceVentures领投,使该公司估值达到12.5亿美元。此次融资还得到了CoatueManagement、LuxCapital和EmergenceCapital等现有投资者的支持。投资者对人工智能初创公司的兴趣不断增加,这得益于他们看好这些公司能够在人工智能技术领域取得突破并挑战行业领导者的潜力。
Salesforce宣布公开测试AI助手Einstein Copilot
Salesforce宣布了EinsteinCopilot的公开测试,这是一款面向CRM的新型定制化、对话式和生成式AI助手。EinsteinCopilot目前全球范围内为SalesCloud和ServiceCloud提供公开测试,CommerceCloud和MarketingCloud将于2024年后提供。EinsteinCopilot支持美国数据存储和英语语言。
Salesforce 首席执行官强调 AI 安全和信任原则:我们不想看到人工智能「广岛时刻」
在瑞士达沃斯世界经济论坛的一次小组讨论中,SalesforceCEOMarcBenioff表示,为避免出现「AI广岛时刻」,科技行业正在制定安全协议并确立信任原则,应对当前风靡全球的AI软件发展。MarcBenioff在当地时间周四的论坛上指出:「这是AI的一个重大时刻。这是一个放大人类所做的工作的工具,让人们更好地完成工作,让AI完成工作的一部分。
阿里云与 Salesforce 合作 推出阿里云 Salesforce CRM 平台
阿里云与Salesforce合作,在阿里云上正式推出了SalesforceCRM平台。阿里云将提供本地化的签约、账单管理等服务,并集成阿里云的产品和解决方案,如AI等能力,为客户带来更全面的体验。双方合作还将持续深化和扩大,推动国内云计算SaaS化市场的发展。
Salesforce研究发现:64%员工将AI生成的工作归为自己成果
一项由Salesforce进行的研究揭示,64%的使用AI的员工承认曾将AI生成的工作作为自己的成果。这种行为不仅涉及将AI创造的内容冒充为个人工作表现为过度夸大对生成式AI技能的掌握程度,以在职场中获取竞争优势。在这一现象的背后,或许有必要建立更为明确和全面的培训计划,以及在AI使用方面的规范性指导,以确保员工在AI技术的应用中既能发挥创造力,又能保持伦理底线。
OpenAI竞争对手Mistral融资近5亿美元,估值达20亿美元,获英伟达和Salesforce支持
彭博社最新报道显示,MistralAI正在筹集近5亿美元资金,最终阶段的投资中包括来自英伟达公司和Salesforce公司等重要投资者。这轮融资将MistralAI的估值推至约20亿美元,使其成为OpenAI的强大竞争对手。这一举措在全球范围内引起了广泛关注,突显了人工智能领域的活力和潜力。
Salesforce 凭借云服务和 AI 战略实现第三季度盈利增长
Salesforce第三季度的收益超出了分析师的预期,原因是客户期待新的人工智能产品,转向公司的基于云的服务。这家云软件公司公布了12.2亿美元的净收入,摊薄后每股收益为1.25美元,与去年同期相比有显著增长。Salesforce股票在2021年11月至2022年底之间曾蒸发了一半以上的价值。
亚马逊扩大与 Salesforce 就 AWS 合作达成的协议,重点是人工智能
在网络星期一期间,预期在线购物将创下新高,亚马逊股价上涨了0.7%。亚马逊已超越联邦快递和联合包裹服务公司,成为美国最大的包裹递送公司。」Salesforce首席执行官MarcBenioff指出,通过与亚马逊的这项加强合作,「我们将使所有客户在这个新的AI时代变得更具创新性、生产力和成功。
Salesforce 在印度的营收增长50%,达到65.9亿卢比
销售软件领导者Salesforce报告称,其在印度的营收大幅增长了50%,在2022-23财年达到了65.9亿卢比去年同期为43.87亿卢比。据商业信息平台Tofler的数据显示,这一显著增长反映了印度各个领域对Salesforce的需求不断增加,这些领域包括数据、人工智能、服务以及依赖Salesforce进行业务运营的多云客户。该公司已向印度的五个知名非政府组织拨款110万美元。
Colossal-AI团队开源了SwiftInfer 大模型无限流式输入推理飙升46%
国产开源项目SwiftInfer实现了无限流式输入推理,成功提升了大模型推理性能46%。这是一个重大突破,可以为多轮对话场景提供高效可靠的落地方案。Colossal-AI目前已获得GitHub星数三万五千多颗,位列全球TOP400,细分赛道排名世界第一,可通过高效多维并行、异构内存等,降低AI大模型训练/微调/推理的开发与应用成本,提升模型任务表现,降低GPU需求。