热搜话题榜单

AI介入私域运营，不仅提效，还省90%的token！

这样的做法既融入了原有的工作流，又将AI的token消耗压缩90%。类似需要“被动回复”的环节都可以用AI客服来完成。

UniToken：多模态AI的“全能选手”，一次编码搞定图文理解与图像生成

复旦大学与美团研究者提出UniToken框架，首次在统一模型中实现图文理解与生成任务的"双优表现"。该方案融合连续和离散视觉编码，有效解决了传统多模态建模中的"任务干扰"和"表示割裂"问题。通过三阶段训练策略（视觉语义对齐、多任务联合训练、指令强化微调），UniToken在多个基准测试中性能超越专用模型。其创新性体现在：1）统一的双边视觉编码

迄今最贵！谷歌Gemini 2.5 Pro API定价公布：每百万输入tokens超9元

据报道，谷歌近日公布了Gemini2.5Pro的API定价，基础定价为每百万输入tokens1.25美元，每百万输出tokens10美元。对于超过20万tokens的长文本输入，价格调整为每百万输入tokens2.50美元，输出tokens15美元。谷歌CEO桑达尔皮查伊表示，Gemini2.5Pro是目前最受开发者欢迎的AI模型，仅本月在GoogleAIStudio和GeminiAPI上的使用量就增长了80%。

谷歌发布新一代推理模型Gemini2.5：单次可处理百万token

谷歌正式推出Gemini2.5系列。作为该系列的首发版本，实验版Gemini2.5Pro在多项基准测试中均达到最先进水平，并以显著优势登顶LMArena排行榜首位。?在不采用多数投票等增加计算成本的测试阶段技术情况下?，该模型已在GPQA与2025年AIME等数学与科学类基准测试中排名榜首。

只需7.6% token，性能还更强，华人团队提全新「草稿链」CoD，成本延迟大降

企业正处于部署AI的关键节点。随着AI系统在企业运营中的深度融合，计算成本与响应时间成为阻碍AI广泛应用的主要瓶颈。CoD让先进的推理技术变得更加亲民、易用，有助于推动其在更广泛场景中的普及。

我把我的文章手搓成了Token炸弹，发现这样居然还能防AI洗稿。

今天给大家看个新东西，聊一聊我在怎么防AI洗稿。

阿里QwQ-32B API接口服务上线国家超算互联网：零门槛部署 免费100万Tokens

本周，超算互联网平台上线阿里巴巴开源推理模型QwQ-32BAPI接口服务，现在用户可获得免费的100万Tokens。基于国产深算智能加速卡以及全国一体化算力网，平台支持海量用户便捷调用QwQ-32B、DeepSeek-R1等国产开源大模型的接口服务。阿里已采用宽松的Apache2.0协议，将千问QwQ-32B模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。

DeepSeek输出token费用涨至每百万8元 API优惠期结束

自2024年12月26日发布以来，DeepSeek-V3API服务迅速获得了市场的广泛关注和积极反馈。为了感谢广大用户的支持与信任，该服务在发布初期特别设置了为期45天的优惠价格体验期，即自发布之日起至2025年2月8日，用户可享受每百万输入tokens0.1元及1元，以及每百万输出tokens2元的优惠价格。此次价格调整旨在更好地反映DeepSeek-V3API服务的实际价值，并持续为用户提供高质量、高效率的模型服务。

阿里云上线DeepSeek六大模型：免费送100万tokens

阿里云官方宣布，阿里云百炼平台已经全面上线DeepSeek全系列大模型，包括DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B/14B/7B/1.5B等共六款。所有用户都可以享受DeepSeek-R1、DeepSeek-V3两款模型各100万的免费tokens。用户无需编写代码，即可通过阿里云平台实现从模型训练到部署再到推理的全过程，极大地简化了AI模型的开发流程。

阿里云宣布第三轮大模型降价：0.0015元/千tokens 全网最低价！

今日，阿里云宣布本年度第三轮大模型降价，通义千问视觉理解模型全线降价超80%。Qwen-VL-Plus直降81%，输入价格仅为0.0015元/千tokens，创下全网最低价格。在今年9月的云栖大会上，阿里云再度官宣大降价，阿里云百炼平台上的三款通义千问主力模型再次降价，其中Qwen-Turbo价格直降85%，低至百万tokens0.3元。

OpenAI开发者大会推出四大创新：提示词缓存可减少50%输入token成本

美东时间10月1日OpenAI举行了年度开发者大会DevDay，推出系列新工具，包括四大创新：实时API、视觉微调、提示词缓存、模型蒸馏，为开发者带来在降低模型成本、提高模型视觉理解水平、提升语音AI功能和小模型性能的新选择。在OpenAI官网主要，上述功能介绍已经做了全面更新，一起看看。使用模型蒸馏，该公司可以训练一个紧凑的模型，该模型可以捕捉大模型的大部分诊断能力，同时只需要在标准的笔记本电脑或平板电脑上运行。

AMD发布首个AI小语言模型：6900亿token、推测解码提速3.88倍

AMD发布了自己的首个小语言模型，名为AMD-135M”。相比于越来越庞大的大语言模型，它体积小巧，更加灵活，更有针对性，非常适合私密性、专业性很强的企业部署。按照AMD的说法，它的性能与其他开源小模型基本相当或略有领先，比如Hellaswag、SciQ、ARC-Easy等任务超过Llama-68M、LLama-160M，Hellaswag、WinoGrande、SciQ、MMLU、ARC-Easy等任务则基本类似GTP2-124MN、OPT-125M。

Intel首批通过AISBench大模型性能测试！5代至强可达每秒2493 token

近日，第五代英特尔至强处理器，以优秀的表现通过了中国电子技术标准化研究院组织的人工智能服务器系统性能测试。英特尔也成为首批通过AISBench大语言模型推理性能测试的企业。同时还彰显了英特尔至强可以为企业提供开箱即用”的功能，即可以在通用系统上部署一部分AI工作负载，从为客户带来更佳的总体拥有成本优势。

每天免费100万token，GPT-4o新增微调功能

OpenAI向所有开发者推出GPT-4o数据微调功能，可以使用自己的数据打造准确率、输出模式更好的个性化ChatGPT助手。韩国最大电信运营商SKTelecom通过OpenAI的数据微调功能，打造了特定的AI助手，使对话总结准确率提高了35%，意图识别率提升了33%，客户满意度大幅度提升。Distyl的微调GPT-4o模型在排行榜上实现了71.83%的执行准确率，并在查询重构、意图分类、思维链和自我纠正等任务中表现出色，尤其是在SQL生成方面表现尤为突出。

日均tokens使用量超5000亿，AI生图玩法猛猛上新：豆包大模型为什么越来越「香」了？

2024年的AI图像生成技术，又提升到了一个新高度。技术的飞速迭代，让这一领域的商业化落地进入加速阶段。可以期待的是，大模型这条赛道的竞争正在开启新篇章在新的章节里，国产大模型将有机会书写更加浓墨重彩的一笔。

GPT-4o mini实力霸榜，限时2个月微调不花钱，每天200万训练token免费薅

Llama3.1405B巨兽开源的同时，OpenAI又抢了一波风头。每天200万训练token免费微调模型，截止到9月23日。也有点具有历史意义。

OpenAI掀桌子！免费提供GPT-4o mini微调，每天200万tokens

OpenAI宣布从今天开始到9月23日，免费为4级、5级用户提供GPT-4omini微调服务，帮助开发者打造特定业务用例的生成式AI应用。每天限制200万tokens数据，超过的部分将按照每10万tokens3美元收取。OpenAI已经用GPT-4omini取代了之前的GPT-3.5Turbo，免费为ChatGPT提供服务。

混元单日调用tokens达千亿后，腾讯大模型战略露出全貌

大模型之争，到了不只是拼技术的时刻。最新的行业风向是:谁能大范围应用落地?谁能笑到最后?谁能真正产生价值?对大模型行业玩家的评判标准也不再只看技术。腾讯决定打一场持久战。

1毛钱1百万token，写2遍红楼梦！国产大模型下一步还想卷什么？

【新智元导读】大模型价格战，这匹国产黑马又破纪录了!最低的GLM-4Flash版本，百万token价格已经低至0.1元，可以说是击穿地心。MaaS2.0大升级，让企业训练私有模型的成本无限降低。MaaS平台2.0的诞生，将会进一步扩大智谱生态朋友圈。

next-token被淘汰！Meta实测「多token」训练方法，推理提速3倍，性能大涨10%+

【新智元导读】研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法，通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能，在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势，且不会增加训练时间，推理速度还能提升至三倍。大型语言模型，例如GPT和Llama，主要是根据「前文的单词序列」对「下一个token」进行预测的方式来训练。在摘要任务中，使用了8个不同的基准测试，并通