大模型智障检测+1：Strawberry有几个r纷纷数不清，最新最强Llama3.1也傻了
继分不清9.11和9.9哪个大以后，大模型又“集体失智”了!数不对单词“Strawberry”中有几个“r”，再次引起一片讨论。GPT-4o不仅错了还很自信。最后正如网友所说，希望OpenAI等大模型公司，都能在下个版本中解决这个问题。
Google扩充Gemma开源家族：推出CodeGemma和RecurrentGemma模型
Google宣布扩充其Gemma开源家族，推出了两个新的模型:CodeGemma和RecurrentGemma。这两个模型的推出旨在进一步提升Gemma家族在自然语言处理领域的能力。这一更新将进一步优化模型的性能，为用户提供更好的使用体验。
苹果新AI模型研究Ferret-UI：或将提升Siri，读懂屏幕内容
尽管苹果在生成式AI热潮开始后并未推出任何AI模型，但近期公司正在着手一些AI项目。苹果研究人员分享了一篇揭示公司正在研发的新语言模型的论文，内部消息称苹果正在研发两款AI驱动的机器人。由于模型对用户应用屏幕的全面理解以及执行某些任务的知识，Ferret-UI可以用于强化Siri，让其为用户执行任务。
苹果公司发布新型机器学习语言模型MLLLLM Ferret-UI 用于理解应用 UI 界面
苹果公司近日发布了一款名为MLLLLMFerret-UI的新型机器学习语言模型，旨在提升对移动应用用户界面的理解。这款模型经过特别优化，能够处理移动UI屏幕上的各种任务，并具备指向、定位和推理等能力。Ferret-UI还能够通过功能推断来解释屏幕的整体目的，显示出在理解和生成自然语言指令方面的高级能力。
苹果ferret官网体验入口 Apple AI模型工具免费下载地址
Appleml-ferret是一个先进的端到端机器学习语言模型，专门设计用于在多模态环境中进行精准定位。它结合了混合区域表示和空间感知的视觉采样器，支持对细粒度和开放词汇的引用和定位。欲了解更多或开始使用ml-ferret，请访问ml-ferret官方网站。
苹果的「Ferret」是一种新的开源多模态机器学习模型
苹果公司与康奈尔大学的研究人员于10月份悄然推出了一款名为「Ferret」的开源多模态大型语言模型。这一研究成果首次在Github上发布，但并未引起太多关注，没有进行任何宣布或庆祝。考虑到苹果与NvidiaGPU采用的历史，这被视为对GPU制造商的罕见认可。
苹果研究人员推出Ferret:一种用于高级图像理解和描述突破性多模态语言模型
研究人员在最新的一项研究中介绍了Ferret，这是一款多模式语言模型，旨在实现高级图像理解和描述。该研究聚焦于视觉-语言学习中的关键问题，即如何融合地理信息和语义知识，以便模型能够同时引用和定位图像中的元素。这一研究为多模式语言模型领域带来了突破性进展，为图像理解和描述提供了新的可能性。
消息称OpenAI取消更高效的GPT-4级别AI模型“Arrakis”开发
OpenAI曾计划开发一款名为“Arrakis”的全新AI模型，旨在提高AI推断的效率，使其更经济实惠。由于质量问题，该公司不得不停止了这一项目的开发。“Arrakis”将部分采用合成数据进行训练，计划明年发布。
OpenAI 罕见地放弃了新「Arrakis」人工智能模型的开发工作
据TheInformation报道，去年年底，就在ChatGPT成为全球轰动事件的同时，OpenAI的工程师们开始研发一种新的人工智能模型，代号为Arrakis。尽管OpenAI正准备用另一个模型来提升ChatGPT，并已在今年早些时候完成，但即将推出的Arrakis模型将使公司能够以更低的成本运行聊天机器人。OpenAI也正准备进行一轮股份出售，使其公司估值达到900亿美元。
苹果AI/ML团队开发多模态大模型Ferret 成功突破谷歌人机验证码难题
苹果AI/ML团队与哥伦比亚大学合作研发的多模态大模型“雪貂”已经成功突破了谷歌人机验证码的难题，能够轻松识别图像中的交通信号灯并准确圈出其位置，其性能直逼GPT-4V。Ferret的关键在于改进了大模型在“看说答”任务中的精确度，这得益于其出色的图文关联能力。通过这一研究，Ferret为解决图像理解和多模态任务提供了新的方向，有望在人机交互、智能搜索等领域取得
H100推理飙升8倍！英伟达官宣开源TensorRT-LLM，支持10+模型
声明:本文来自于微信公众号新智元，作者:桃子润，授权站长之家转载发布。【新智元导读】H100让模型推理性能最高跃升8倍!英伟达最新开源软件TensorRT-LLM，将彻底改变LLM推理现状。从更加宏观的角度，也许对于LLM来说，也会出现一系列的专门针对硬件级别的优化，甚至未来会出现专门针对LLM设计的硬件来提升LLM的性能，这种情况其实已经在很多流行的应用中出现过了，LLM也不会例外。
华为云研究团队提出 PanGu-Coder2 模型和 RRTF 框架 提升大模型性能
华为云、中国科学院和北京大学的研究人员最近提出了一种名为RRTF的新框架，能够有效地提升预训练的大型语言模型在代码生成方面的性能。RRTF框架通过自然语言LLM对齐技术和排名反馈的方式来改进代码生成LLM的表现。6.除了提高代码生成效率外，研究团队还建议了PanGu-Coder2使用的优化方法，以确保快速推理，这对于实际应用非常重要。
电商的转化漏斗Conversion Funnel 和互联网黄金比例30/10/10
在网络行业漏斗定律黄金比例 30:10:10中阐述了互联网和移动互联网行业定律，原理来源和基础是电子商务的转化漏斗Conversion Funnel，下面来看看来自国内博客的一篇详细分析。
购物车漏斗模型分析
网站分析的一般流程是明确分析目标，确定数据指标，建立分析模型，收集处理数据，数据解读及建议。
虚拟的网站转化漏斗分析
在网站分析中，漏斗分析是最有效和最直观的一种方法。漏斗分析非常适用于网站中的各类关键目标前的封闭渠道和流程的分析。例如：购物流程，注册流程，咨询流程。在这些流程中使用漏斗分析可以清楚的看到每个步骤的转化率和流失率，并且可以有针对性的对每个环节进行优化
分析搜索引擎营销效果转化漏斗 获取更多订单
企业想通过网络进行营销，就必须先学会分析网络营销的过程，今天就简单的的分析一下搜索引擎营销效果转化漏斗，希望能对企业提高搜索营销效果转换率。通过上图可以清楚的看出，搜索引擎营销推广是由五个部分组成，这五个部分是由上到下逐渐递减，去糟留精的一个过程。为
7个月ARR 1.2亿美元，昆仑万维靠“短剧+AI”找到了新增长点
据某头部媒体发布的行业白皮书显示，海外短剧月均用户已达2000-4000万，未来短剧预计将覆盖亿级的海外用户，市场规模或突破百亿美元。正是在这一行业窗口期，昆仑万维以“后来者”姿态切入赛道，却迅速在全球市场中突围，吸引了我
如何在Cherry Studio中配置MCP工具服务？国内MCP服务有哪些？
在当今数字化时代，AI助手已成为提升工作效率和创造力的重要工具。CherryStudio作为一个全能的AI客户端，支持多平台，并提供了丰富的功能，如大模型对话、AI绘图和AI翻译等。查看调用参数和返回结果点击MCP状态栏，查看调用参数和返回结果，便于分析结果的可靠性。
百度研发出广告推荐新系统：大模型加持、转化率提升3.6%
近日，百度团队在arXiv上发表论文，介绍了一种名为COBRA的新算法框架，被应用于提升生成式模型在广告推荐系统中的使用效果。根据论文介绍，工程师将COBRA框架应用于真实环境中的A/B测试，结果显示转化率提升了3.6%，平均每用户收入增加了4.15%。实测效果表明，COBRA框架在利用公开数据集和工业数据集进行离线和在线评估后，均优于目前业内最先进的方法。
靠游戏“Carry”语言学习App，吸量还赚钱？
2月18日日本iOS教育下载榜|图片来源:点点数据上个月，一款AI教育产品《麦格纳与神秘少女》，登上了日本iOS教育下载榜Top5，上升了404位。这款产品出现在教育分榜中有些突兀，无论是名字还是Icon，它都更像是一款手游，简单的试用了一下，大思路就是将学习过程融入到游戏当中，让用户“无痛学习”。但如何不喧宾夺主，平衡好兴趣和学习效果，则是实操层面需要一步步去�
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