Meta AI 推出可重新调整光线的高保真头像生成方法 可用于制作动画生成新颖的表情
在MetaAI的一项开创性研究中,研究人员成功解决了动态3D头像的高保真重新调整光线的挑战。传统方法在实时应用中捕捉面部表情的细节常常需要进行改进,尤其是对于捕捉亚毫米级细节的要求。通过将基于3D高斯函数的几何模型与革命性的可学习辐射转移外观模型相结合,研究团队超越了现有方法的局限,为头像的逼真程度树立了新的标准。
AI开源项目screenshot-to-code 借助GPT-4V直接把网页截图制作成HTML网页
这是一个简单的应用程序,可将截图转换为HTML/TailwindCSS。它利用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图像。用户还可以通过GitHub上的issue或Twitter提供反馈、功能请求和报告bug。
心理医生使用AI制作儿童深度伪造色情图像被判入狱
一位儿童精神病学家在北卡罗来纳州因制作、拥有和运输儿童性虐待材料被判入狱。该精神病学家名叫戴维・塔图姆,41岁。这部分是因为他们提供了这项服务。
AI电商作图软件哪个好 宝贝丽Pebbly有哪些功能玩法
宝贝丽是一款人工智能驱动的创意图像生成软件,可帮助用户快速制作出高质量的创意图像。该软件使用人工智能算法来生成图像,并提供多种样式和风格供用户选择。以上就是宝贝丽的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验。
Flush AI官网体验入口 AI艺术创作图像生成工具网页版使用地址
FlushAI是一家端到端的AI艺术创作云工作室,提供了稳定扩散模型托管、模型微调、多模态工作流构建等功能,让用户无需关心GPU配置,即可轻松创建AI艺术作品。无论您是进行AI艺术创作、AI模型托管和部署是构建自定义的AI创作工作流,FlushAI都是您的理想选择。现在就点击以下链接,前往FlushAI官网,体验这一创作工具的强大功能吧!
谷歌发布可读屏AI模型ScreenAI:可理解用户界面和信息图表
谷歌研究最新发布的ScreenAI标志着语言和语音控制计算机界面的又一重要进展。这一AI模型不仅能理解用户界面和信息图表在回答基于信息图表的问题、总结内容以及导航用户界面等多项任务上,创下了新的性能标杆。为鼓励更多的发展,谷歌研究计划发布ScreenAI的评估数据集,其中ScreenQA已经提供了包含36,000张截图的86,000个问答对;更复杂的变体和包含截图及其文本描述的集合将会推出。
AI图表生成工具Mymap 支持一键生成各种图表
信息轰炸时代,MyMapAI以其独特的功能成为解决思维难题和信息整理的得力工具。这款在线AI工具不仅仅限于心智图的生成支持多种图表类型,为用户提供了更广泛的应用场景。对于经常进行腦力激盪、整理想法和制作图表的用户,MyMapAI是一个值得尝试的工具,让信息的可视化变得简单高效。
谷歌研究团队推新AI方法SynCLR:从合成图像和字幕中学习视觉表征
GoogleResearch和MITCSAIL共同推出了一项名为SynCLR的新型人工智能方法,该方法旨在通过使用合成图像和字幕,实现对视觉表征的学习,摆脱对真实数据的依赖。SynCLR的工作原理研究团队首先提出了一个三阶段的方法。这些改进有望进一步提升合成数据在训练人工智能模型中的效果。
AI模型DiffPortrait3D:一张肖像图就能创造各种逼真表情3D表情
大型语言模型在人工智能社区引起了轰动,归功于其出色的能力和性能。这些模型在几乎所有基于AI子领域的行业中展现出了非凡的应用,包括自然语言处理、自然语言生成和计算机视觉。4.该方法结合了交叉视图注意力模块和3D感知噪声生成技术,提供了3D视图的长程一致性。
研究表明,AI图像生成器正在接受儿童露骨照片进行训练
根据一份新报告,人工智能图像生成器的基础中隐藏着数千张儿童淫秽照片,该报告敦促公司采取行动解决技术中的缺陷。这些图片使得AI系统更容易生成逼真的虚假儿童图片,并将社交媒体上全副武装的真实青少年照片转化为裸体照片,这对学校和公共安全构成了威胁。在模型流通之后也有减少滥用的机会。
OneChart:仅2亿参数,专门用于图表信息结构化提取
在图表解析领域,由于样式、数值、文本等的多样性,存在着重大挑战。即使是拥有数十亿参数的先进大型视觉-语言模型也难以令人满意地处理此类任务。研究团队提出的OneChart在图表结构提取方面取得了令人瞩目的成绩,为解决图表解析中的挑战提供了新的思路和方法。
10秒整理搜索结果,脑图表格一键生成,网友:搜索终于有了该有的样子
最近有个AI搜索工具在小圈子里挺火。被疯狂安利的时候打满了这么几个tag:干净清爽、无广告又智能。如果还没用过当然也不要紧,不过我们的建议是:试一试。
零一万物API开放 多模态中文图表体验超越GPT-4V
零一万物API正式向开发者开放,其中包含三款强大的模型。首先是Yi-34B-Chat-0205,支持通用聊天、问答、对话、写作和翻译等功能;其次是Yi-34B-Chat-200K,能处理多文档阅读理解和构建超长知识库;最后是Yi-VL-Plus多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超越GPT-4V。无论是在图表识别、文本理解还是长篇文本分析方面,这些模型都展现出了令人惊叹的性能。
在线动态图表神器flourish 让你的可视化图表动起来
今天我将向大家介绍一款非常强大的在线动态图表工具——Flourish。这个工具的一个出色之处在于,你无需掌握任何编程技能,就能轻松实现数据的动态呈现!是不是感觉很酷?不再为复杂的代码苦恼,Flourish为你解决了这一问题!更为重要的是,用户可以免费使用Flourish。考虑到其强大的功能和免费的优势,这些缺点相对来说可以接受。
GPT-4充当“规划师、审计师”,颠覆性双层文生图表模型
DALL-E3、Midjourney、StableDiffusion等模型展现出了强大的创造能力,通过文本便能生成素描、朋克、3D、二次元等多种类型的高质量图片,但在生成科学图表方面却略显不足。这是因为模型在生成图表时会遗漏重要的对象,生成错误的对象关系箭头,以及产生不可读的文本标签,缺乏对对象的精细布局控制。还进行了人类评估,多数人表示,更喜欢DiagrammerGPT生成的图表。
DiagrammerGPT:GPT-4主导的颠覆性双层文生图表模型
北卡罗来纳大学提出了一项重大技术突破,通过将GPT-4充当“规划师”和“审计师”,构建了DiagrammerGPT框架,实现了文本描述生成科学图表的布局规划。该框架利用GPT-4的强大自然语言处理能力指导图表布局生成,创新性地设计了闭环反馈机制,通过迭代优化提高了生成图表的准确性。DiagrammerGPT框架的创新和性能优势为文生图表领域带来了重大技术突破,为科学研究和图像生成领域提供了有力的支持。