Airbnb研究人员开发Chronon 提高机器学习从业者生产力
Airbnb的研究人员开发了Chronon,这是一个用于开发机器学习模型的生产级特征的框架。Chronon解决了特征数据管理的挑战,实现了实时更新和训练与生产环境的一致性。它支持三种主要数据摄取模式:带时间戳的活动的事件数据源与业务实体相关的属性元数据的实体数据源用于跟踪缓慢变化维度的历史变化的累积事件源Chronon的引入极大地提高了Airbnb的机器学习从业者的生产力和可扩展性,使他们能够专注于构建创新的模型,提升Airbnb用户的体验。