热搜话题榜单

生成视频好看还不够，还要能自由探索！昆仑万维开源Matrix-Game，单图打造游戏世界

世界模型的进度条，最近坐上了火箭。 去年11月，两家创业公司打造的 Oasis，首次在开源世界模型中实现了实时、可玩、可交互。生成的虚拟环境不仅包含画面，也体现出了对物理和游戏规则的理解。

Meta说他们的 Llama 4 偏见少了！但，“虚假对等”才是真偏见

Meta公司称，相比之前的版本，他们最新的人工智能模型Llama4的政治偏见更少了。其中一部分便是通过允许该模型回答更多带有政治争议性的问题来实现这一点的。下次当你使用Meta的AI产品时，它可能会为“通过服用马用镇静剂来治疗新冠病毒”这种观点说好话！

反击DeepSeek失败！Llama 4效果不好，Meta承认有问题

今天凌晨1点半，Meta生成式AI领导者AhmadAl-Dahle在社交平台发布了一篇长文，对前天刚开源的Llama4质疑进行了官方回应。Ahmad表示，Llama4一开发完就发布了，所以，不同服务中模型质量难免会有一些差异。由于关税大战的原因，Meta的股票遭遇重创，他们也需要一个利好消息来拉升股票，现在适得其反。

苦等一年 Meta终于放大招 正式发布开源大模型Llama 4

美国科技巨擘Meta重磅推出其迄今最为强大的开源AI模型Llama4，恰逢Llama3上市一周年之际。Llama4系列采用了先进的混合专家架构，这一架构在模型训练及用户查询回答过程中展现出更高效率，通过将模型划分为多个专注于特定任务的专家”子模型，实现精准高效的处理。Meta首席执行官扎克伯格表示：他们的目标是建立世界领先的人工智能，将其开源，并使其普遍可用，以便世界上每个人都能受益。

腾讯混元、英伟达都发混合架构模型，Mamba-Transformer要崛起吗？

在过去的一两年中，Transformer架构不断面临来自新兴架构的挑战。在众多非Transformer架构中，Mamba无疑是声量较大且后续发展较好的一个。通过合理的设计，Transformer强大的性能可以与Mamba在长上下文和效率上的优势整合到一起，为大型语言模型和大型多模态模型带来新的可能性。

Meta首款多模态Llama 3.2开源！1B羊驼宝宝，跑在手机上了

【新智元导读】Meta首个理解图文的多模态Llama3.2来了!这次，除了11B和90B两个基础版本，Meta还推出了仅有1B和3B轻量级版本，适配了Arm处理器，手机、AR眼镜边缘设备皆可用。Llama3.1超大杯405B刚过去两个月，全新升级后的Llama3.2来了!这次，最大的亮点在于，Llama3.2成为羊驼家族中，首个支持多模态能力的模型。这些新解决方案已经集成到了Meta的参考实现、演示和应用程序中，开源

AI日报：Meta发布Llama3.2模型及Orion AR眼镜；Sora迎来大升级；全新Notion AI发布

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度MetaConnect2024大会上发布了Llama3.2，旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。Molmo的成功归功于高质量训练数据和多样性，展现出色的多模态交互能力。

Meta祭出三篇最详尽Llama微调指南！千字长文，0基础小白必备

【新智元导读】微调的所有门道，都在这里了。一旦决定进行微调，Llama微调指南提供了一个良好的起点。

4轮暴训，Llama 7B击败GPT-4！Meta等让LLM「分饰三角」自评自进化

【新智元导读】Meta、UC伯克利、NYU共同提出元奖励语言模型，给「超级对齐」指条明路:让AI自己当裁判，自我改进对齐，效果秒杀自我奖励模型。LLM对数据的大量消耗，不仅体现在预训练语料上体现在RLHF、DPO等对齐阶段。研究结果提供了有力的证据，证明无需任何人类反馈的自我改进模型是实现超级对齐的一个有前途的方向。

Llama-3.1-8B功能介绍及免费使用指南 Meta AI最新模型体验地址入口

Meta-Llama-3.1-8B简介Meta-Llama-3.1-8B是一款多语言大型语言模型，包含8B大小的版本，支持8种语言，专为多语言对话用例优化，并在行业基准测试中表现优异。它采用自回归语言模型，使用优化的Transformer架构，并通过监督式微调和强化学习结合人类反馈来提高模型的有用性和安全性。通过AIbase，您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。

Llama-3.1-70B有哪些功能？Meta AI最新模型怎么使用方法详细教程指南

Meta-Llama-3.1-70B是什么？Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型，拥有70亿个参数，支持8种语言的文本生成。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。

Llama 3.1-405B完全指南：Meta最新大语言模型 - 使用方法教程与免费试用入口

探索MetaLlama3.1-405B能为你带来哪些改变为什么选择MetaLlama3.1-405B？MetaLlama3.1-405B不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术，致力于提供大型多语言预训练语言模型，以满足自然语言处理研究人员、软件开发者、教育工作者和企业用户的需求。通过AIbase，您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。

Llama 3.1功能介绍及免费使用指南 Meta AI最新一代模型体验地址入口

Llama3.1简介Llama3.1是MetaAI推出的最新一代大型语言模型，具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言，并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。它为开发者和技术研究者提供了强大的支持，无论是需要处理大量文本数据的编程助手是希望构建多语言对话系统的开发者，Llama3.1都能提供最先进的能力。通过AIbase，您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。

Llama 3.1有哪些功能免费吗？Meta AI最强大新模型怎么使用方法详细教程指南

Llama3.1是什么？Llama3.1是MetaAI推出的最新一代大型语言模型，具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言，并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。如果您想了解更多类似产品，请访问AIbase，我们将为您提供智能搜索问答功能，帮助您查找相关的AI应用。

AI日报：性能超GPT-4o！Meta4050亿参数开源模型Llama3.1遭泄漏；Stability AI开源音频生成模型Stable Audio Open

欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/1、震惊AI界！14、微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习降低成本微软研究院与北京航空航天大学联合推出的E5-V框架通过单模态训练简化多模态学习，降低成本，在多个任务中展现出优异性能，代表了多模态学习的重大进步。

Meta的Llama-3.1-405B遭泄漏，可下载，性能超GPT-4o！

7月23日凌晨，有人爆料，Meta的Llama3.1-405B评测数据遭遇泄漏，明天可能会发布Llama3系列中最大的参数模型，同时还会发布一个Llama3.1-70B版本。这也是在3.0版本基础之上进行了功能迭代，即便是70B的基础模型的性能也超过了GPT-4o。期待一波明天，看看Meta还能整啥花活。

Mamba 模型在视频理解任务中展现出强劲潜力 打败Transformer

来自南京大学、上海人工智能实验室、复旦大学、浙江大学的研究队发布了一项关于视频理解的开创性工作。该研究全面审视了Mamba模型在建模中的多重角色，提出了针对14种模型/模块的VideoMambaSuite，并对其在12项视频理解任务中进行了深估。综合实验结果显示，Mamba模型在视频理解领域具潜在的优势和多样化的角色，为未来视频理解研究提供了有力的推动和参考价值。

阿里开源千亿参数模型 Qwen1.5-110B，性能超越 Meta-Llama3-70B

阿里巴巴宣布开源其最新的Qwen1.5系列语言模型-Qwen1.5-110B。这是Qwen1.5系列中规模最大的模型，也是该系列中首个拥有超过1000亿参数的模型。它在与最近发布的SOTA模型Llama-3-70B的性能上表现出色，并且明显优于72B模型。

Meta新大语言模型LLama 3将在英特尔和高通硬件上运行

Meta最近发布了LLama3，这是一款新的大型语言模型，用于实现更安全、更准确的生成式人工智能体验。除了LLM，Meta还推出了LlamaGuard2、CodeShield和CyberSecEval2等信任和安全工具，以帮助确保符合行业和用户安全期望。随着400亿参数显示出更高的准确性，可以推断出更高的AI硬件需求不会很快减少。

​OpenAI针对API客户引入更多企业级AI功能，与Meta的Llama 3竞争

尽管Meta的新型Llama3迅速成为使用最广泛和定制程度最高的巨型语言模型排行榜榜首，但率先开启生成式人工智能时代的竞争对手OpenAI却通过为其GPT-4TurboLLM和其他模型之上构建和编程引入新的企业级功能来摆脱竞争。OpenAI今天宣布了其面向API客户的企业级功能的扩展，进一步丰富了其助手API，并引入了一些旨在增强安全性和管理控制权以及更有效地控制成本的新工具。如果您公司的一个团队使用一套面向公众的文档，另一个团队使用一套机密或内部文档，那么您可以在OpenAI的API中为每个团队分配一个单独的项目，并且这两个团队都可以使用AI模型来处理这些文档不会混合或危及后者。