多模态语言模型Reka Core:可分析图片、视频、音频 评测得分与GPT-4接近
RekaAI近日宣布推出其最新力作——RekaCore,这是一款前沿的多模态语言模型,拥有强大的性能和灵活的部署方式。该模型像Gemini一样可以直接分析图片、视频、音频,评测得分与GPT-4和Gemini-Ultra接近。通过Edge、Flash和Core等系列模型的全面支持,Reka已经准备好迎接更广泛的挑战,展望未来,我们期待着与更多愿意加入我们的伙伴共同探索多模态世界的无限可能。
百川智能发布大模型Baichuan3 称中文评测超越GPT-4
百川智能于1月29日推出了拥有超过千亿参数的大型语言模型Baichuan3。该模型在多个公认的通用能力评估,如CMMLU、GAOKAO和AGI-Eval等,都展示了卓越的表现,特别是在中文任务上更是超过了GPT-4的水平。Baichuan3全面的通用能力以及在医疗领域的强大表现,将为百川智能打造“超级应用”,把大模型技术落地到诸多复杂应用场景提供有力支撑。
ConvNet与Transformer谁更强?Meta评测4个领先视觉模型,LeCun转赞
【新智元导读】当前的视觉模型哪个更好?Meta团队最新一波研究来了。如何根据特定需求选择视觉模型?ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型,在ImageNet之外的指标上如何相互比较?来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究,在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。-CLIP模型具有较高的形状偏差,与其ImageNet精度相比,分类错误较少。
SuperCLUE:GPT-4 Turbo中文基准评测领先国内最强模型超过30分
GPT-4Turbo是OpenAI发布的最新ChatGPT模型,具有128K上下文和训练数据知识截止至2023年4月。SuperCLUE表示,GPT-4Turbo在SuperCLUE-OPEN中文通用大模型综合性评测基准上,取得了总分98.4,八项基础能力满分,领先国内最强模型超过30分。5.GPT-4Turbo对函数调用、指令和JSON模式进行了调优,提高了模型的性能。