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MIT研究员推新AI图片生成框架DMD：AI 单步生成高质量图像 速度快30倍

在当今人工智能时代，计算机可以通过扩散模型生成自己的“艺术”，逐步向嘈杂的初始状态添加结构，直到清晰的图像或视频出现。扩散模型突然变得异常受欢迎:输入几个词，即可体验现实与幻想交汇的梦幻景象。当前版本使用StableDiffusionv1.5作为教师模型，学生继承了一些限制，如渲染文本和小脸部的细节描绘，这表明更先进的教师模型可能进一步提升DMD生成的图像。

MIT与Adobe联手开发DMD：生成图像质量媲美Stable Diffusion ，速度快30倍

MIT和Adobe的研究人员最近提出了一种新颖的人工智能方法，称之为分布匹配蒸馏，该方法旨在将扩散模型转化为一步图像生成器，从显著提高图像生成的效率和质量。据称他们的一步生成器在生成逼真图像方面不仅与StableDiffusionv1.5相媲美速度更快30倍。这一研究为图像生成领域带来了崭新的可能性，通过创新的方法，使得生成模型在效率和质量方面都取得了显著提升。

加拿大大麻集团WeedMD推出首个基于区块链的大麻验证和跟踪服务

加拿大已成为历史上第一个完全合法化大麻的国家，该政策使得许多行业公司得以发展。总部位于安大略的大麻集团WeedMD已经正式获得了生产许可证，并可以认证和跟踪大麻品种，这也是销售计划的一部分。

两个值得注意的影片点子 分别仿自DMD、Chatroulette

我非常认同Grovo和SocialEyes的创业模式，它们是参考了一个确定成功的案例，试图将它改得更好以外，也都发挥在“影片”上面，这就好像看到在乡间某一间小汉堡店很好吃，就将这个做法偷带到纽约大城，大幅提升自己成功机率。

Google打压反而是DMD的大利？谈网络内容的大模煳地带

全球最大搜索引擎Google决定对某些内容业者宣战，这些内容业者被称为内容农场（content farm），专门制作大量的内容，放在网路上，这些内容包罗万象，什么题材都有，于是，网友搜索引擎就容易找得到。