Google Cloud首次推出新的Document AI平台
Google LLC公共云的最新成员是Document AI Platform，该平台使企业能够使用机器学习自动提取数字和打印文档中包含的信息。在传统企业中，发票等文书工作中包含许多重要信息。必须提取该信息并将其加载到后台应用程序（例如公司的会计系统）中，以便可以有组织地对其进行处理。面临的挑战是，在许多情况下，数据输入仍是手动进行的，这占用了员工可能在其他地方花费的宝贵时间。Google承诺使用Document AI Platform来自动化该过程?
js中的文档模式-document.compatMode
今天在看框架的时候无意间看到了document.compatMode，经过一番资料查找，终于搞懂了。文档模式在开发中貌似很少用到，最常见的是就是在获取页面宽高的时候，比如文档宽高，可见区域宽高等。
PHP Document 代码注释规范
PHPDocumentor是一个用PHP写的工具，对于有规范注释的php程序，它能够快速生成具有相互参照,索引等功能的API文档。老的版本是 phpdoc。
XMLTextReader和XmlDocument读取XML文件的比较
XMLTextReader和XmlDocument读取XML文件的比较,阅读XMLTextReader和XmlDocument读取XML文件的比较,看到网上一片文章，自己式了一下，果然 XMLTextReader速度要快！在.NET框架的System.XML名称空间中包含的XMLTextReader类不需要对系统资源要求很高，就能从XML文件中快速
GameNGen有哪些功能？谷歌游戏引擎AI模型怎么使用方法详细教程指南
GameNGen是什么？GameNGen是一个由神经模型驱动的前沿游戏引擎，专注于实现与复杂环境的实时互动，并在长时间的模拟中保持高质量图像。通过我们的平台，您可以轻松发现适合您的AI工具，充分发挥AI的潜力。
Llama-3.1-70B有哪些功能？Meta AI最新模型怎么使用方法详细教程指南
Meta-Llama-3.1-70B是什么？Meta-Llama-3.1-70B是Meta公司推出的大型语言模型，拥有70亿个参数，支持8种语言的文本生成。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。
Llama 3.1-405B完全指南：Meta最新大语言模型 - 使用方法教程与免费试用入口
探索MetaLlama3.1-405B能为你带来哪些改变为什么选择MetaLlama3.1-405B？MetaLlama3.1-405B不仅仅是一款产品——它是一项革命性的技术，致力于提供大型多语言预训练语言模型，以满足自然语言处理研究人员、软件开发者、教育工作者和企业用户的需求。通过AIbase，您可以轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。
Llama 3.1有哪些功能免费吗？Meta AI最强大新模型怎么使用方法详细教程指南
Llama3.1是什么？Llama3.1是MetaAI推出的最新一代大型语言模型，具有128K的上下文长度扩展、支持八种语言，并首次开源了405B参数级别的前沿AI模型。如果您想了解更多类似产品，请访问AIbase，我们将为您提供智能搜索问答功能，帮助您查找相关的AI应用。
几秒钟内删除不需要的对象、人物和文本工具在线使用地址 Removal.AI图像背景移除使用方法详细教程指南
Removal.AI是什么？Removal.AI是一个利用先进的计算机视觉算法的A.I.工具，能够检测前景像素并完全从背景中分离前景。您可以通过我们的AI产品库轻松发现最适合您需求的人工智能工具，解锁AI的力量。
next-token被淘汰！Meta实测「多token」训练方法，推理提速3倍，性能大涨10%+
【新智元导读】研究人员提出了一种新的大型语言模型训练方法，通过一次性预测多个未来tokens来提高样本效率和模型性能，在代码和自然语言生成任务上均表现出显著优势，且不会增加训练时间，推理速度还能提升至三倍。大型语言模型，例如GPT和Llama，主要是根据「前文的单词序列」对「下一个token」进行预测的方式来训练。在摘要任务中，使用了8个不同的基准测试，并通
Meta AI官网体验入口 AI助手全功能使用指南方法教程介绍
MetaAI是一款功能强大的AI助理，利用Meta的先进AI技术为用户提供各种生产力工具。它能够帮助您完成各种任务，如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等，并具有图像生成功能，根据您的文字描述生成相应的图像。要了解更多详细信息并开始您的智能助手之旅，请访问MetaAI官方网站。
WeHome体验入口 家庭教育智能助手使用方法指南教程
WeHome是一款创新的家庭智能助手，旨在为家长和孩子提供共同学习和成长的工具。具有共同学习、个性化学习、安全使用等功能，定位于家庭教育领域。要了解更多关于WeHome的信息以及开始您的家庭教育之旅，请访问WeHome网站。
GPT-4准确率最高飙升64%！斯坦福OpenAI重磅研究：全新Meta-Prompting方法让LLM当老板
【新智元导读】大模型幻觉问题还有另一种解法?斯坦福联手OpenAI研究人员提出「元提示」新方法，能够让大模型成为全能「指挥家」，汇聚不同专家模型精华，让GPT-4的输出更精准。当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」，并以严格的韵律「ABABCDCDEFEFGG」执行。在加入微软研究院之前，他曾在乔治亚理工学院和丰田工业大学芝加哥分校担任计算机科学助理教授。
Meta AI 推出可重新调整光线的高保真头像生成方法 可用于制作动画生成新颖的表情
在MetaAI的一项开创性研究中，研究人员成功解决了动态3D头像的高保真重新调整光线的挑战。传统方法在实时应用中捕捉面部表情的细节常常需要进行改进，尤其是对于捕捉亚毫米级细节的要求。通过将基于3D高斯函数的几何模型与革命性的可学习辐射转移外观模型相结合，研究团队超越了现有方法的局限，为头像的逼真程度树立了新的标准。
Meta推出实时3D头像合成方法 光线可调节
Meta的CodecAvatarsLab最近提出了一种名为RelightableGaussianCodecAvatars的方法，可以合成逼真且光线可调节的虚拟头像。这个方法通过可学习辐射传输和球面高斯实现了全频率反射的实时重新照明。RelightableGaussianCodecAvatars为实时3D头像合成提供了一种先进的解决方案，有望在元宇宙和虚拟现实等领域得到广泛应用。
新型3D生成方法DMV3D:使用基于Transformer的3D大型重建模型进行去噪
Adobe研究人员与斯坦福大学团队联合提出了一种名为DMV3D的全新3D生成方法。该方法旨在解决增强现实、虚拟现实、机器人技术和游戏等领域中3D资产创建的共同挑战。该研究为通过统一3D重建和生成的2D和3D生成模型的领域之间的鸿沟，以解决3D视觉和图形领域中的各种挑战，提供了新的视角和可能性。
AI视野：ElevenLabs发布“语音转语音”；realme GT5Pro 12月7日发布；Claude2.1被指严重虚标；清华大学提出全新加速训练大模型方法SoT
ElevenLabs的语音生成式AI平台发布了“语音转语音”功能，用户可上传语音并自动转换为不同音色，实现声音的自由切换，为用户带来全新的语音生成体验。免费体验地址:https://elevenlabs.io/voice-changerWhatsApp的人工智能助手向部分iOS用户开放Meta旗下的WhatsApp在最新的iOS测试版中引入了人工智能助手，用户可通过快捷方式在聊天中进行自然对话，获取实时信息和自动建议。Windmill:快速
Meta推大模型记忆增强方法MemWalker 靠prompt就能完成，无需额外训练
一项名为MemWalker的新技术，使大型语言模型能够克服其窗口长度的限制，从可以处理更长的文本并回答相关问题无需进行额外的训练。这一技术的开发团队使用了一种树形记忆策略，该策略的工作原理包括两个主要阶段:记忆树构建和导航检索。整个研究成果使大型语言模型在处理长文本方面迈出了重要一步。
GameGPT：一种全自动游戏开发的多代理方法
游戏开发领域面临日益复杂的挑战，包括庞大的代码库、数百万行代码、多年的开发周期和高昂的成本。这种复杂性源于对图形、物理、人工智能、开放世界和在线互联等方面的不断追求，但也导致了开发人员的压力和工作量不断增加。GameGPT代表了如何利用AI来解决游戏开发领域的挑战，但它仍处于早期阶段，需要进一步的研究和发展，以确定其在实际游戏开发中的可行性。
Meta提出CoVe提示工程方法 减少ChatGPT等聊天机器人幻觉问题
MetaAI研究人员提出了一种新的基于提示的方法，称为链式验证，可显著减少ChatGPT等语言模型产生的错误信息。ChatGPT和其他语言模型会重复复制不正确的信息，即使它们已经学到了正确的信息。总Meta的研究为减少类似ChatGPT等对话系统中的错误信息提供了新的思路。
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