“动态排版”技术Dynamic Typography 可将文本字母转化为动画
一种名为DynamicTypography的创新“动态排版”技术,正在为文本表达开辟新天地。这项技术通过视频扩散先验,将文本字母转化为动画,从增强语义表达和动态效果。利用向量图形技术,动画在任何分辨率下都能保持高质量,同时用户可以轻松调整文本样式。
ChatGPT 将提供动态模式Dynamic 可根据情况自动选择适合用户的模型
ChatGPT宣布将推出一项名为"Dynamic"的新功能。这个功能的特点是,当用户选择"Dynamic"选项后,系统将根据智能、能力和速度的综合情况,自动选择最适合用户要求的模型。我们期待这些新功能能够为用户带来更好的体验,同时也期待看到更多的创新和突破。
腾讯视频生成模型DynamiCrafter发布最新高分辨率模型文件 比SVD动态幅度更大
腾讯最新发布了视频生成模型DynamiCrafter的高分辨率模型文件。根据他们自己的测试结果显示,这一版本的模型比SVD的动态幅度要大一些,同时在稳定性方面也表现不错。研究用途:该工具开发初衷是用于研究目的,可供个人、研究或非商业用途使用,为学术研究提供了一定的便利性和支持。
MIT博士生用Vision Pro实时训练机器狗 开源项目Tracking Steamer火了
MIT博士生利用VisionPro开源项目成功实现了对机器狗的实时训练。TrackingSteamer这一应用程序通过追踪人类动作,并将数据传输到其他机器人设备,为未来与机器人互动提供了新方式。虽然项目需要使用VisionPro设备和开发者配件,但这不影响人们对其开源项目的兴趣和关注,展现了对未来科技发展的热切期待。
AI视野:Meta发布Code Llama70B;Nijijourney V6模型正式上线;Chrome将内置AI写作助手;Minimax的AI对话机器人海螺问问上线
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
用Vision Pro实时训练机器狗,MIT博士生开源项目火了
VisionPro又现火爆新玩法,这回还和具身智能联动了~就像这样,MIT小哥利用VisionPro的手部追踪功能,成功实现了对机器狗的实时控制。不仅开门这样的动作能精准get:也几乎没什么延时。作者本人也在论文中写道:最后,提醒一下,如果你想上手试一试这个开源项目,那么除了必备一台VisionPro之外需要准备:苹果开发者账户VisionPro开发者配件安装了Xcode的Mac电脑嗯,看样子还是得先让苹果赚一笔了。
波士顿动力机器狗变“导游”:接入ChatGPT对答如流
全球顶级机器人开发商波士顿动力在官网宣布,通过将ChatGPT、Spot以及其他AI模型相结合,开发了一种会说话的导游机器狗。为了让Spot开口说话,波士顿动力公司使用了OpenAI的ChatGPTAPI以及一些开源的大语言模型来训练它的反应。它还拥有跳舞、探索矿井,以及帮助医务人员等诸多技能,但它还在不断学习新的技巧。