AI视野:Meta开源文生图模型RCG;百川智能发布角色大模型;AMD推AI电脑处理器Ryzen8000G;大众汽车将ChatGPT集成至多款车型
麻省理工与Meta共同开发了“表示条件的图像生成”模型,无需任何人工标注,生成出来的图片效果显著。新AI图像分割方法GenSAM:一个提示实现批量图片分割GenSAM模型通过通用任务描述,实现对图像的有针对性分割,摆脱了对样本特定提示的依赖。
何恺明与MIT合作推出自条件图像生成框架RCG
何恺明与MIT合作推出的自条件图像生成框架RCG在学术圈引起关注。这一框架成功填补了长期存在的有条件和无条件生成任务性能差距,取得了ImageNet-1K数据集上无条件图像生成的新SOTA成绩。何恺明与MIT的合作研究为无条件图像生成领域带来了新的突破,RCG框架的成功应用表明自条件图像生成模型具有巨大的潜力,可能预示着这一领域新时代的到来。
AI视野:GPT-4 API曝出重大漏洞;阿里巴巴推AI画图框架SCEdit;上海AI实验室浦医2.0发布
上海AI实验室升级发布“浦医2.0”上海人工智能实验室与上海交通大学医学院附属瑞金医院等在“2023健康中国思南峰会”上发布了医疗多模态基础模型群“浦医2.0”,为跨领域、跨疾病、跨模态的AI医疗应用提供全面支持。用户可定制图�
ChatGPT泄露私人信息漏洞曝光,攻击方法轻松且成本极低
一组由GoogleDeepMind科学家领导的研究人员成功利用巧妙方法,让OpenAI的ChatGPT揭示个人电话号码和电子邮件地址。这一攻击的成功表明ChatGPT的训练数据中可能包含大量私人信息,有可能不可预测地泄露出来。研究人员警告称,这只是对潜在漏洞的一个临时措施,无法解决其根本性的安全问题。