AI视野:Meta开源文生图模型RCG;百川智能发布角色大模型;AMD推AI电脑处理器Ryzen8000G;大众汽车将ChatGPT集成至多款车型
麻省理工与Meta共同开发了“表示条件的图像生成”模型,无需任何人工标注,生成出来的图片效果显著。新AI图像分割方法GenSAM:一个提示实现批量图片分割GenSAM模型通过通用任务描述,实现对图像的有针对性分割,摆脱了对样本特定提示的依赖。
何恺明与MIT合作推出自条件图像生成框架RCG
何恺明与MIT合作推出的自条件图像生成框架RCG在学术圈引起关注。这一框架成功填补了长期存在的有条件和无条件生成任务性能差距,取得了ImageNet-1K数据集上无条件图像生成的新SOTA成绩。何恺明与MIT的合作研究为无条件图像生成领域带来了新的突破,RCG框架的成功应用表明自条件图像生成模型具有巨大的潜力,可能预示着这一领域新时代的到来。
GTX 16老卡突然打补丁:修复NVENC视频编码错误
如果你还在使用几年前的GTX16系列老显卡,并且经常进行视频编辑,一定不要错过NVIDIA近日发布的551.61版补丁驱动。它修复了GTX16系列显卡使用NVENC进行视频编码时,出现视频损坏或者错误信息的问题。GTX16系列集成了第六和第七代NVENC编码器,支持H.264、H.265格式,最多可同时支持8个并发。
研究表明ChatGPT-4在测试对儿童病例诊断的错误率为83%
最近一项发表在《JAMAPediatrics》的研究表明,大型语言模型ChatGPT的最新版本ChatGPT-4在诊断儿科病例时的表现令人失望。研究由纽约科恩儿童医学中心的研究人员完成。但研究人员还是对AI机器人未来在辅助医疗决策中发挥重要作用持乐观态度。
ChatGPT在儿科疾病诊断中错误率高达83%
发表在《美国医学会儿科杂志》上的一项研究表明,ChatGPT-4在儿科医学病例的诊断方面的准确率仅为17%,较去年一般医学病例的39%更低。这一低成功率显示出人类儿科医生在短时间内不太可能失业的现实,研究强调了临床经验在医学领域的不可替代性。他们还提出,通过提供更实时的医学数据,模型可以进行“调谐”以提高其准确性。
vivo Watch 3发布会素材表述错误!官方道歉更正:eSIM下续航7天
日前,vivo在发布会上推出了新一代智能手表vivoWatch3。新品首发搭载自研蓝河操作系统,并且支持eSIM独立通信,可脱离手机独立使用。2、16天:智能心率监测、睡眠监测常开、消息通知100条、来电6次、闹钟2次、抬腕亮屏180次、每周蓝牙通话15分钟、蓝牙音乐播放30分钟、GPS运动60分钟。