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Google DeepMind 新 AI 算法 Student of Games 能在多种棋盘游戏取得胜利
在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中,研究人员展示了一种名为「游戏学习者」的新算法,这一人工智能程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论,成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。它不仅拥有坚实的理论基础能够随着计算资源的增加提高性能。
KAUST研究团队推出大模型心智交互框架CAMEL 教AI Agents学会协作与竞争
KAUST研究团队推出的CAMEL框架引起了广泛关注。该框架以角色扮演为基础,使AIAgents在复杂任务中能够协作和竞争,产生惊人的群体智能效果。这一项目的未来发展将引领大型语言模型领域走向新的高度。