谷歌DeepMind推出“超人类”AI系统SAFE,擅长事实核查,节约成本并提高准确性
谷歌DeepMind的研究团队发布了一项新研究,介绍了一种名为“Search-AugmentedFactualityEvaluator”的人工智能系统。该系统利用大型语言模型将生成的文本分解成个别事实,并利用谷歌搜索结果来确定每个声明的准确性。我们才能评估自动事实检查对打击错误信息的实际影响。
南洋理工开源创新性文生视频模型FreeInit
南洋理工大学S实验室的研究人员开源了一种创新性文生视频模型,名为FreeInit。他们发现视频扩散模型在生成视频时存在时间一致性不足和不自然的动态效果。他们开源了FreeInit的代码和论文,供研究者们参考和使用。
南洋理工发布提高AI视频生成内容一致性方法FreeInit
南洋理工大学发布了一项名为FreeInit的方法,该方法可以大幅提高人工智能视频生成的内容一致性。演示显示这一方法非常流畅,并且可以与现有的SD生态结合。随着这一技术的不断发展和完善,相信将会为视频内容创作和人工智能应用带来更多的可能性。
DeepSparse:利用稀疏性加速神经网络推理
DeepSparse是一种突破性的CPU推理运行时,采用了复杂的稀疏性技术,从实现了神经网络推理的加速。稀疏性是指神经网络中存在许多连接权重为零的情况。多层次API:提供引擎、管道和服务器等多层次的API,以满足不同应用场景的需求。