ChatGPT日耗电超50万度 生成式AI节能模型算法有哪些?
对于ChatGPT日耗电超50万度这一报道数据显示了生成式AI在处理大量请求时消耗的巨大能量。这引发了对AI技术如何影响能源消耗的讨论,以及是否有必要开发更节能的AI模型和算法。前往AIbase官方网站,了解更多信息并开始探索AI能效领域的新发展。
免费AI背景移除工具iFoto算法升级,发丝都能扣得干净
在电子商务领域,引人注目的产品摄影对销售产生重大影响。拥有清晰背景的产品照片在电子商务领域至关重要。在付费方面,iFoto依然保持免费开放,每个用户每月10000张限额。
GPT-4V惨败!CV大神谢赛宁新作:V*重磅「视觉搜索」算法让LLM理解力逼近人类
SamAltman最近在世界经济论坛上发言,称达到人类级别的AI很快就会降临。正如LeCun一直以来所言,如今的AI连猫狗都不如。他还曾与何恺明大神共同提出了用于图像分类的简单、高度模块化的网络结构ResNeXt,这篇论文发表在了CVPR2017上。
阿里云免费开源数据库AI算法PilotScope
现有的数据库系统非常复杂,要求非常稳定,即使将单一的AI算法与数据库进行匹配调试,也需要工程师们数周甚至数月的紧密配合,效率低下,效果不佳,导致业界迟迟无法将AI算法应用到数据库中。为了解决这个问题,阿里云提出了PilotScope,通过在数据库和AI系统级别的抽象和通用化模块及接口定义,开发出一个全新的中间件系统平台,实现了AI算法在数据库中的“一键部�
清华大学提出二值化光谱重建算法BiSRNet 计算需求降为1%
清华大学在NeurIPS2023上首次提出的「二值化光谱重建算法」引起了广泛关注。该算法的核心优势在于将计算需求降低至仅1%的水平,相较于全精度CNN,性能几乎持平存储空间却只需0.06%。BiSRNet的出现为光谱图像处理领域带来了突破,有望推动相关技术更广泛地应用于医疗、地质勘探和农业等领域。
南洋理工提出全新3D编辑算法GaussianEditor 2分钟内完成3D场景增删改
3D编辑在游戏和虚拟现实领域崭露头角,但长时间和低可控性一直是问题。南洋理工大学联合清华和商汤提出的GaussianEditor算法成功解决了这些问题。这一算法的开发为3D编辑领域带来了显著的进展,为未来的虚拟现实和游戏开发提供了有力的工具。
真我GT5 Pro挑战最窄下巴曲屏:搭载第四代边缘防误触算法
真我GT5Pro将于12月7日正式发布,号称挑战全行业最窄下巴曲屏”。真我GT5Pro采用极窄下巴,搭配第四代边缘防误触算法,带来更好的观感、质感和手感体验。这款手机已经入网,从公布的证件照来看,其采用了居中大圆居中相机模组,realme的logo位于模组右下方位置,手机屏幕为曲面屏形式,提供白色款机型。
小米Ultra级配置下放!Redmi宣布K70 Pro首次搭载夜枭算法
Redmi宣布K70Pro不仅支持OIS光学防抖首次搭载了小米自研的夜枭算法,将带来Redmi前所未有的夜拍效果。公开资料显示,夜枭算法是小米11Ultra上首发的一项重要配置,针对夜景拍摄中常见的噪点多问题,小米夜枭算法通过自主研发夜晚场景噪声标定系统。新品会在11月29日登场。
预测token速度翻番!Transformer新解码算法火了,来自小羊驼团队
小羊驼团队的新研究火了。他们开发了一种新的解码算法,可以让模型预测100个token数的速度提高1.5-2.3倍,进加速LLM推理。其中有两位华人:傅奕超以及张昊,后者博士毕业于CMU,硕士毕业于上交大,现在是加州大学圣地亚哥分校助理教授。
Google DeepMind 新 AI 算法 Student of Games 能在多种棋盘游戏取得胜利
在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中,研究人员展示了一种名为「游戏学习者」的新算法,这一人工智能程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论,成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着AI技术在策略游戏领域的又一重大进步。它不仅拥有坚实的理论基础能够随着计算资源的增加提高性能。
北大全新「机械手」算法:辅助花式抓杯子,GTX 1650实现150fps推断|NeurIPS 2023
手是人类与世界交互的重要部分,手的缺失会大大影响人类的正常生活。北京大学董豪团队通过将扩散模型和强化学习结合,使机械手能根据人手腕部的移动轨迹,自适应的抓取物体的不同部位,满足人类多样化的抓取需求,目前该工作已被NeurIPS2023接收。论文一作吴天昊,现为北京大学博士生,导师为董豪老师,研究方向为灵巧手操纵算法。
蚂蚁推出云原生智能容量工具Kapacity V0.2 引入自研AI算法
蚂蚁集团宣布推出KapacityV0.2智能云容量技术工具,旨在解决云原生容量问题。该版本引入了蚂蚁自研的「基于流量驱动的副本数预测」AI算法,实现了生产级的预测式弹性伸缩。Kapacity还提供了自定义指标支持,通过扩展MetricsAPI和集成PrometheusAdapter,实现了通用指标的历史查询和工作负载维度聚合查询能力。
ReMax算法带来解决方案!RTX 4090限制下 提高大模型使用RLHF效率
在RTX4090被限制的时代下,一种名为ReMax的全新算法为大型模型在基于人类反馈的强化学习任务中带来了高效性的解决方案。这篇文章介绍了ReMax算法,它的作者是李子牛、许天、张雨舜、俞扬、孙若愚和罗智泉。这一算法为大型模型的发展开辟了新的道路,有望在未来的研究和应用中发挥关键作用。
Topaz发布高清修复软件Photo AI V2 降噪算法显著提升
TopazLabs最新发布的PhotoAIV2软件为图像增强带来了显著改进。此版本提供强大的降噪和锐化算法,以及调整光线和颜色平衡功能。它已经成为作者日常工作流程的重要组成部分。
斯坦福大学研究人员提出MAPTree算法,改进决策树建模
决策树是一种广泛使用的著名机器学习算法,可用于分类和回归任务。斯坦福大学的研究人员在最新论文中提出了一种称为MAPTree的决策树归纳算法,这是基于贝叶斯决策树理论的一种改进方法。这项突破不仅利于决策树算法本身的发展,也为决策树在数据挖掘等领域的应用带来了新的契机。
Google DeepMind提出DRaFT算法以高效优化扩散模型
扩散模型已经革新了各类数据的生成建模。但是在实际应用中,如根据文本描述生成美观图像,仍需要微调模型。其效率、通用性和有效性使其成为机器学习和生成建模领域研究者和从业者的有价值工具。