AI开源项目screenshot-to-code 借助GPT-4V直接把网页截图制作成HTML网页
这是一个简单的应用程序,可将截图转换为HTML/TailwindCSS。它利用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图像。用户还可以通过GitHub上的issue或Twitter提供反馈、功能请求和报告bug。
RustGPT:一个使用Rust和HTMX构建的Web ChatGPT
RustGPT是一个基于Rust和HTMX构建的WebChatGPT克隆。Rust作为一种安全性较高的编程语言,为RustGPT提供了更好的性能和更高的安全性。通过这些功能,RustGPT重新定义了Web开发,将Rust的强大力量与简便性相融合,为Rust爱好者和Web开发人员提供了一个全新的探索空间。
图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
AutoMathText体验入口 数学内容的AI模型数据集免费在线下载地址
AutoMathText是一个引人注目的数学文本数据集,拥有约200GB的高质量内容。每一条信息都经过先进的语言模型Qwen的自主选择和评分,确保了高水平的相关性和内容质量。要了解更多信息并开始您的数学与人工智能之旅,请访问AutoMathText官方网站。
200GB!AutoMathText:专注数学文本的超大规模数据集
AutoMathText是一个庞大的数学文本数据集,总体规模达到200GB,汇聚了来自多个来源的数据,包括科学论文、编程代码片段以及网页数据。该数据集经过特定的过滤和处理,旨在服务于数学推理、推理训练和微调等多种应用场景。StackMathQA的集合是由数学问题和对应答案组成,提供了更具挑战性的数学任务,为模型的进一步发展提供了支持。
Nightshade 工具助力创作者保护版权 对抗 AI 训练数据的滥用
随着人工智能技术的快速发展,其训练数据的获取和使用变得日益重要,但也出现了滥用现象。为了抵御这种滥用,一款名为「Nightshade」的新工具应运生,为创作者提供了一种保护他们创意作品不被无授权用于AI模型训练的方法。大多数这些产品都是基于文本的。
Nightshade:艺术家全新反击工具,可用损坏训练数据“毒害”AI模型
自ChatGPT几乎一年前登场以来,生成式人工智能进入了高速发展的时代,但反对声音也逐渐增强。许多艺术家、娱乐人士、表演者甚至唱片公司已经对AI公司提起了诉讼,其中一些诉讼涉及ChatGPT制造商OpenAI,原因是这些新工具背后的“秘密武器”:训练数据。研究人员已将他们关于制作Nightshade的工作提交给计算机安全会议Usinex的同行评审。
中国高光谱综合观测卫星成果首次公开:已获取245.2TB数据
国家航天局在京举办高光谱综合观测卫星投入使用仪式,生态环境部、自然资源部、中国气象局、中国航天科技集团有限公司等单位代表出席,并共同签署了卫星投入使用证书。高光谱综合观测卫星是国家高分辨率对地观测系统重大专项重要组成部分,更是收官之战,2022年12月9日发射,运行于高度705公里的太阳同步回归轨道。通过在轨测试,二氧化硫柱浓度反演精度优于71%。