Nightshade:使AI模型在未经许可的情况下无法训练图片
站长之家(ChinaZ.com)4月9日 消息:据报道,芝加哥大学的研究人员开发了一种名为Nightshade的工具,旨在防止未经许可的AI图像生成。该工具可以使AI图像生成器无法使用未经许可的图像进行训练,从而保护了艺术家和版权所有者的作品。Nightshade的工作原理是在图像中添加隐藏信息,这些信息对人眼不可见。当像Stable Diffusion这样的AI图像生成器尝试使用这些图像进行训练时,这些
AI开源项目screenshot-to-code 借助GPT-4V直接把网页截图制作成HTML网页
这是一个简单的应用程序,可将截图转换为HTML/TailwindCSS。它利用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图像。用户还可以通过GitHub上的issue或Twitter提供反馈、功能请求和报告bug。
Nightshade 工具助力创作者保护版权 对抗 AI 训练数据的滥用
随着人工智能技术的快速发展,其训练数据的获取和使用变得日益重要,但也出现了滥用现象。为了抵御这种滥用,一款名为「Nightshade」的新工具应运生,为创作者提供了一种保护他们创意作品不被无授权用于AI模型训练的方法。大多数这些产品都是基于文本的。
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Photoshop重大更新!集成Adobe Firefly Image 3 Model 图像灵活度提升
AdobePhotoshop迎来了一次重大更新,通过集成AdobeFireflyImage3Model,引入了多项新的AI功能,这些功能大幅提升了图像编辑的深度与灵活性。这次的更新不仅优化了图像生成的过程让用户能够以前所未有的控制度和精准度实现其创意构想。这些新的AI功能的引入,无疑将为Photoshop用户带来更高效、更精准的图像编辑体验。
Screenshot to Code:GPT-4 Vision助力 将网页屏幕截图秒变干净代码!
在当今快节奏的软件开发领域,将设计原型迅速转化为实际可用的代码是开发者和设计师们共同面临的挑战。现在有了一项革命性的技术——"ScreenshottoCode",它利用GPT-4Vision的强大能力,让这一转变变得前所未有的简单和高效。"ScreenshottoCode"项目将帮助开发者和设计师们快速从设计原型过渡到实际的代码实现,加速开发流程,提高生产效率,为软件开发领域带来�
AI视野:Stability AI发布代码模型Stable Code3B;书生·浦语2.0正式开源;阿里推新项目MotionShop;Win11新增AI生成图像功能
StabilityAI公司发布了其首个新型人工智能模型,商业许可的StableCode3B。字节复旦团队提出metaprompts扩散模型图像理解力刷新SOTA过去一年,扩散模型逐渐在文生图领域扩展,能否处理视觉感知任务呢?字节跳动和复旦大学技术团队提出了简单有效方案,旨在提高模型在视觉识别任务中的性能。
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《screenshot-to-code》是一个简单的应用程序,使用GPT-4Vision生成代码,并使用DALL-E3生成类似的图片。这个应用程序具有React/Vite前端和FastAPI后端,用户需要访问GPT-4VisionAPI的OpenAIAPI密钥。以上就是《screenshot-to-code》的全部介绍了,感兴趣的小伙伴可以点击上方链接前往体验!
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Transformer变革3D建模,MeshGPT生成效果惊动专业建模师,网友:革命性idea
在计算机图形学中,「三角形网格」是3D几何物体的主要表现形式,也是游戏、电影和VR界面中主要使用的3D资产表示方法。业界通常基于三角形网格来模拟复杂物体的表面,如建筑、车辆、动物,常见的几何变换、几何检测、渲染着色等动作,也需要基于三角形网格进行。如下图9所示,MeshGPT还可以基于给定的局部形状推断出多种可能的补全,生成多种形状假设。