StableDrag:简易点击编辑器可以轻松调整蒙娜丽莎脸部表情
南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法,允许元素轻松移动到新位置,并保持正确的透视,根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展,如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN,并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法,MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
新机器学习框架DRAGIN:用于大语言模型中的动态检索增强,胜过传统方法
研究人员从清华大学和北京理工大学开发了DRAGIN,这是一种针对大型语言模型设计的动态检索增强生成框架。该框架旨在通过在文本生成过程中实时确定何时以及如何检索外部信息,从提高语言模型的性能。未来的工作旨在克服与自注意力可访问性相关的限制,并对查询构建技术的影响进行评估。
拖拽P图技术又升级了:StableDrag更稳、更准,南大、腾讯联合打造
去年5月,动动鼠标就能让图片变「活」得研究DragGAN吸引了AI圈的关注。我们可以改变并合成自己想要的图像,比如下图中让一头狮子转头并张嘴。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
StableDrag官网体验入口 AI图像处理编辑操作方法指南教程
StableDrag是一种基于点的图像编辑框架,专门解决现有拖拽方法存在的不准确点跟踪和运动监督不完整的问题。该工具设计了一种判别式点跟踪方法和基于置信度的潜在增强策略,以提高长距离操作的稳定性,并确保编辑过程中优化的潜在表示质量。StableDrag的产品特色判别式点跟踪方法,精确定位更新点位置基于置信度的潜在增强策略,优化潜在表示质量实例化两种模型:Stable