MIT博士生用Vision Pro实时训练机器狗 开源项目Tracking Steamer火了
MIT博士生利用VisionPro开源项目成功实现了对机器狗的实时训练。TrackingSteamer这一应用程序通过追踪人类动作,并将数据传输到其他机器人设备,为未来与机器人互动提供了新方式。虽然项目需要使用VisionPro设备和开发者配件,但这不影响人们对其开源项目的兴趣和关注,展现了对未来科技发展的热切期待。
Tracking Any Object Amodally :让AI像人一样可以追踪任何对象
TrackingAnyObjectAmodally是由卡内基梅隆大学和丰田研究所开发的项目使得人工智能能够像人一样追踪物体的整体,即使在部分遮挡或不完全可见的情况下也能理解其完整结构。在这个项目中,计算机被训练成能够“理解”并追踪到部分遮挡物体的完整形状和位置。这个项目的成功将大幅提升计算机视觉系统的智能,让它们在处理遮挡物体时更加像人类,从在自动驾驶、视频监控等领域发挥更大的作用。