Beeble AI与纽约大学合作 发布创新的人像重照明技术SwitchLight
BeebleAI与纽约大学联手发布了一项新的研究成果,一种创新的人像重照明技术。这项技术能够在非常低的成本下,将人物与虚拟环境的光照完美融合,效果令人印象深刻。BeebleAI和纽约大学的合作,为我们带来了一种新的人像重照明技术,这种技术不仅成本低廉效果出色,为未来的图像处理和虚拟现实技术开辟了新的可能性。
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SDXL-Lightning是字节跳动开发的图像生成模型,能够在一步或少步骤内生成高达1024像素分辨率的高质量图像。该模型通过渐进式对抗式蒸馏,显著提升了图像生成速度,使其可应用于需要快速响应的场景。要获取更多详细信息并使用SDXL-Lightning,请访问SDXL-Lightning网站。
图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东
能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�
性能大涨20%!中科大「状态序列频域预测」方法:表征学习样本效率max|NeurIPS 2023 Spotlight
【新智元导读】SPF算法是一种基于状态序列频域预测的表征学习方法,利用状态序列的频域分布来显式提取状态序列数据中的趋势性和规律性信息,从辅助表征高效地提取到长期未来信息。马尔科夫决策过程在具体分析两种结构性信息之前,我们先介绍产生状态序列的马尔科夫决策过程的相关定义。,使预测器的输出能逼近真实状态序列的傅里叶变换,从鼓励表征编码器提取�
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DiffusionLight是一种利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它使用训练好的StableDiffusionXL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。要获取更多详细信息并开始您的AI图像之旅,请访问DiffusionLight官方网站。