Condi加盟Lgd是怎么回事 LGD战队人员变动公告
最近LPL转会期的消息还没结束，就在昨天下午5点，LGD的英雄联盟官方微博宣布了LOL分部人员变动公告，其中上单选手Jinoo和AD选手Y4离队，不过最大的消息是原WE战队打野condi加盟Lgd，此前被前女友爆料经常去某场所后人设崩塌，不过Lgd战队貌似并不在意这个影响仍然选择了Condi。
lolLPL2018夏季赛5月25日进行分组抽签 十四支战队参赛
lolLPL2018夏季赛5月25日进行分组抽签 十四支战队参赛，随着2018年MSI季中冠军赛来自LPL赛区的RNG摘得桂冠，这场在欧洲的狂欢落下了帷幕，也宣告着2018年春季赛正式结束！在这段时间，我们看见过前期RNG濒临淘汰边缘
LPL2017夏季赛转会汇总 LOL各战队人员最终名单
英雄联盟LPL2017夏季赛即将开战，在转会期结束后各战队最终名单也已尘埃落定，基本上所有战队都有一定的人员变动，下面就为大家带来LPL战队夏季赛最终名单。
LPL季后赛高清直播 IG战队LGD战队季后赛直播地址
2016LPL英雄联盟职业联赛春季赛常规赛已经全部结束，八支强队将争夺冠军获得MSI季中邀请赛仅有的一个席位，究竟谁能夺魁让我们拭目以待，关注LPL季后赛全程高清直播。4月13日将有两场对决，分别是Snake vs IG，VG vs LGD。
研究人员发现了针对云托管AI模型的“LLM劫持”计划
他们发现了一种新颖的攻击方式，利用窃取的云凭证针对云托管的大型语言模型服务，目的是向其他威胁行为者出售访问权限。该攻击技术被Sysdig威胁研究团队命名为LLMjacking。”建议组织启用详细日志记录，并监视云日志以发现可疑或未经授权的活动，同时保建立有效的漏洞管理流程以防止初始访问。
LPL今晚首秀！《英雄联盟》2024 MSI入围赛：TES迎战巴西劲旅LLL
今天，《英雄联盟》2024季中冠军赛入围赛迎来第二日。今晚19:00，来自中国LPL赛区的TES战队将迎来本届MSI首秀，将迎战巴西劲旅LLL战队。作为LPL赛区的二号种子，TES战胜LLL问题应该不大，捍卫主场，力争开门红。
研究人员推一款开源Python库DataDreamer:可通过编写简单代码简化和管理LLM工作流程
宾夕法尼亚大学、多伦多大学和Vector研究所的研究人员推出了一款名为DataDreamer的新工具。DataDreamer是一款综合解决方案，旨在简化和管理各种任务中的大语言模型的集成和利用。有了DataDreamer，研究人员有了一个强大的盟友，可以解决大语言模型的复杂性，开启新的可能性。
研究人员开发AI攻击方法BEAST：可在一分钟内绕过LLM防护栏
研究人员在美国马里兰大学成功开发了一种高效的方法，可以在一分钟内诱导大型语言模型产生有害反应，他们将这一技术命名为BEAST。BEAST技术利用NvidiaRTXA6000GPU、48GB内存和即将发布的开源代码，仅需一分钟的GPU处理时间，就能让LLM飞越其防护栏。”此研究强调了确保未来更强大AI模型的安全部署需要制定可证明的安全保证。
苹果研究人员推出Keyframer:一款基于LLM的动画原型工具，可以从静态图像（SVG）生成动画
苹果的研究人员最近推出了一款名为Keyframer的动画原型工具，该工具采用了大型语言模型的动力，旨在从静态图像生成引人注目的动画。这标志着LLMs在创意领域的又一次创新应用。该研究为未来的动画设计工具提供了可能的方向，将生成能力与动态编辑器相结合，以实现更强大的创意控制和迭代。
研究人员：矢量数据库并非是解决构建LLM内存不足的唯一方式
在过去的12个月里，矢量数据库的兴起使得解决语言模型长期记忆不足的问题成为热门话题。研究人员提出了对这些矢量数据库常见方法的反思，并主张构建搜索引擎非矢量数据库。作者建议构建评估和监控基础设施，以便迭代搜索流水线并知道所做的更改是否是改进。
研究人员推无微调对齐方法URIAL 1个提示搞定LLM对齐
近期研究发现，对大语言模型进行微调对性能有关键影响，但一项新研究表明，免微调的对齐方法也能有效提升LLM性能。针对大语言模型微调的传统方法，研究者发现对齐调优主要学习语言风格基础LLM已经具备回答用户查询所需的知识。这一研究为工程师提供了新的思路，可能减少对LLM进行微调的需求，为构建更高效的AI助手打开了新的可能性。
UC伯克利研究人员推出Ghostbuster:用于检测 LLM 生成文本的最先进 AI 方法
LLM，如ChatGPT，可以轻松地产生各种流利的文本，但是它们的准确性有多高呢?语言模型容易产生事实错误和幻觉，这让读者在决定是否相信一个信息来源时知道是否使用了这些工具来做新闻文章或其他信息文本的幽灵写作。这些模型的发展也引发了对文本的真实性和原创性的担忧，许多教育机构也限制了ChatGPT的使用，因为内容很容易生成。这对于那些依赖于AI生成内容做出决策的用户来说，具有重要的意义。
Intel研究人员提出新AI方法，更高效地在CPU上部署LLM
大型语言模型因其在文本生成、语言理解和文本摘要等各种任务中的卓越性能备受瞩目，但它们庞大的模型参数却需要大量内存和专用硬件，这使得部署这些模型变得相当具有挑战性。为了降低推断所需的计算功率，研究人员通常采用权重量化等方法，即减少人工神经网络的权重和激活函数的精度。还有进一步改进的空间，研究人员计划推动在个人计算机上实现生成式人工智能，以满足对人工智能生成内容不断增长的需求。
中国研究人员推ControlLLM框架：提升大语言模型处理多模态任务能力
中国的研究人员近期提出了一项名为ControlLLM的创新框架，旨在增强大型语言模型在处理复杂的现实任务时的表现。尽管LLMs在处理自主代理的规划、推理和决策方面已经取得了显著进展，但在某些情况下，由于用户提示不清晰、工具选择错误以及参数设置和调度不足，它们可能需要辅助工具。ControlLLM整合了各种信息源，以生成基于执行结果的全面有意义的回应。
研究人员推出全新训练方法 提高DALL-E 3图像生成能力
在人工智能领域，改进文本到图像生成模型的研究一直备受关注。DALL-E3作为这个领域的杰出代表，因其出色的文本描述生成图像的能力备受瞩目。这种策略不仅提高了DALL-E3的性能为复杂的文本到图像生成技术的持续发展奠定了基础。
米哈游赞助LGD战队获《DOTA2》TI12季军：《星穹铁道》奖励出炉
《DOTA2》TI12今日结束，由米哈游旗下游戏《崩坏：星穹铁道》赞助的LGD战队获得了季军、AR战队获得四强。《崩坏：星穹铁道》官方今日宣布，将根据jiayouaLGDAR”活动规则，为《崩坏：星穹铁道》玩家发放600星琼。在昨日进行的淘汰赛败者组半决赛中，另一支中国战队AR同样不敌GG，以0-2的比分获得第四名。
《英雄联盟》S13全球总决赛瑞士轮明日首战：中国LPL战队赛程来了
2023英雄联盟全球总决赛瑞士轮首战将于10月19日下午13:00正式打响。来自中国LPL赛区的四支战队JDG、WBG、LNG、BLG将在当日悉数登场，迎来瑞士轮第一轮对战。将有八支队伍晋级淘汰赛，第一轮比赛采取Bo1赛制，随后所有晋级和淘汰赛均为Bo3赛制。
UCSD 研究人员开源Graphologue：将LLM文本响应转化为交互式图表
大型语言模型如GPT-4因其生成各种用户查询的文本响应的能力变得极为流行。尽管它们具有强大的功能，但在有效传达复杂信息方面存在一些限制。Graphologue代表了使LLM互动更直观和有效的重大进步。
斯坦福大学的研究人员推出Spellburst 可简化艺术创意转化为代码的过程
生成艺术家通常使用编程语言或AI文本到图像工具来将表达性语义转化为代码，以创建抽象的图案或超现实的景观。编写艺术作品是一个耗时复杂的过程通常需要通过多次迭代的试验和错误来改进作品，这可能会受到界面的限制感到沮丧。他们计划在今年晚些时候将该工具作为开源工具发布，以供艺术家使用，并研究这种工具如何帮助新手学习如何用代码创作艺术。
中国研究人员推ImageBind-LLM：通过ImageBind实现LLM的多模态指令调优方法
研究人员最近在大型语言模型的指令调整方面取得了令人瞩目的进展。这一发现对于提高通用语言模型的性能和多模态指令响应能力具有重要意义。ImageBind-LLM展示了四个关键特点:这项研究的成果为大型语言模型的多模态指令响应能力提供了新的方法和思路，具有重要的实际应用潜力。
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