热搜话题榜单

字节最强多模态模型登陆火山引擎！Seed1.5-VL靠20B激活参数狂揽38项SOTA

5月13日，火山引擎在上海搞了场 FORCE LINK AI 创新巡展，一股脑发布了5款模型和产品，包括豆包・视频生成模型 Seedance1.0lite、升级后的豆包1.5・视觉深度思考模型，以及新版豆包・音乐模型。同时，Data Agent 和 Trae 等产品也有了新进展。

ROG游戏手机9 FE参数首曝：骁龙8 Gen3芯片 保留185Hz屏幕

华硕即将推出的ROG游戏手机9FE已经全面曝光，作为ROGPhone系列的平价版本，该机型在配置上依然表现出色，并保持了系列一贯的高水准设计与性能。从泄露的信息来看，ROG游戏手机9FE搭载高通骁龙8Gen3处理器，配备16GBLPDDR5X内存和256GBUFS4.0存储空间，确保游戏和多任务处理的流畅体验。ROG游戏手机9FE作为一款面向主流用户的游戏手机，凭借其高性能硬件与平民定价，势必吸引更多玩家的关注。

三星S24 FE参数全曝光 搭载三星自研芯片 支持Galaxy AI

有关三星GalaxyS24FE的更多细节被曝光。这款手机的规格和外观设计已经泄露。对于期待已久的三星粉丝来说，GalaxyS24FE或将成为一款兼具性能和性价比的中端旗舰手机。

Meta首发「变色龙」挑战GPT-4o，34B参数引领多模态革命！10万亿token训练刷新SOTA

【新智元导读】GPT-4o发布不到一周，首个敢于挑战王者的新模型诞生!最近，Meta团队发布了「混合模态」Chameleon，可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10万亿token训练的34B参数模型性能接近GPT-4V，刷新SOTA。*表示共同一作，†表示关键贡献者，‡表示工作流程负责人，♯表示项目负责人。

开源大模型王座再易主，通义千问1100亿参数拿下SOTA，3个月已推出8款模型

开源大模型，已经开启大卷特卷模式。太平洋两岸，双雄格局正在呼之欲出。自研大模型的必要性和竞争力，正在不断被开源卷王们卷没了。

英伟达发布Nemotron-4:150亿参数通用大模型，目标单张A100/H100可跑

英伟达最新推出的Nemotron-4语言模型引起广泛关注。这一通用大模型拥有150亿参数，经过在8Ttoken上的训练，在英语、多语言和编码任务中表现出色。Nemotron-4的推出标志着英伟达在通用大模型领域的一次重要突破，为单个A100或H100GPU上运行的最佳通用大模型设定了新标准。

南洋理工推80亿参数多模态大模型OtterHD

南洋理工华人团队提出的80亿参数多模态大模型OtterHD引起了人们的关注。与其他模型相比，OtterHD具有处理高分辨率图像的能力，并且具有通用性，能够应对各种推理需求。这些结果表明，OtterHD是一个非常有潜力的模型，在处理各种高分辨率图像和复杂场景中具有广泛应用的前景。

1/10体量达到SOTA！谷歌发布5B参数视觉语言模型PaLI-3，更小更快却更强

堪称改变游戏规则的视觉语言模型PaLI-3问世，引得大量科研人员关注。PaLI-3是谷歌最新推出的视觉语言模型，以更小的体量，更快的推理速度，达到了更强的性能。PaLI-3还未完全开源，但是开发人员已经发布了多语言和英文SigLIPBase、Large和So400M模型。

阿里云通义千问140亿参数模型14B正式开源：十二测评全方位超越同规模SOTA大模型

阿里云通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat正式开源，免费可商用。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标甚至接近Llama2-70B。过去两个月内，魔搭社区的模型下载量从4500万飙升到8500万，增幅接近100%。

34B参数量超越GPT-4！「数学通用大模型」MAmmoTH开源：平均准确率最高提升29%

数学通才「猛犸」模型给开源语言模型带来了「推理春天」，面对GPT-4都有一战之力!数学推理问题是语言模型绕不过的痛点，在各种黑科技的加持下，开源模型的推理性能依然不够看。滑铁卢大学、俄亥俄州立大学、香港科技大学、爱丁堡大学的研究人员联合开源了一个专为「通用数学问题」定制的大模型MAmmoTH和一个指令调优数据集MathInstruct.论文链接:https://arxiv.org/pdf/2309.05653

十亿参数，一键瘦身！「模型减重」神器增强型 SmoothQuant，让大模型狂掉 3/4

【新智元导读】SamAltman曾表示，语言模型不是越大越好。不断炼大的模型，若想实现高效训练和部署还得需要「量化」。作者英特尔公司人工智能资深架构师沈海豪、英特尔公司人工智能资深软件工程师程文华、英特尔公司人工智能软件工程师陆崟彤、何欣、郭恒、王畅、王梦妮，他们都在从事模型量化及压缩的研究与优化工作。

moto X40参数曝光：2代骁龙8、125W闪充+4600mAh电池

小米将在明晚发布小米13小米13的劲敌，motoX40已经定档在12月15日正式发布这都是首批搭载骁龙8Gen2芯片的旗舰手机，除了旗舰芯片以外，官方宣布motoX40将搭载4600mAh大电池，并且支持125W疾速闪充，续航方面也都拉满了。新机在重度使用场景中续航较上一代提升32%，之所以有这么大的提升要得益于moto的MAXE系统调度引擎，motoX40将搭载第二代骁龙8芯片，采用6.67英寸的曲面屏，另后置5000万像素三摄。新机还预装了全新的myui5.0系统，支持IP68防尘防水。

或抢下骁龙8 Gen2首销！moto X40参数出炉：6.67英寸四曲面屏

高通在上周发布了骁龙8 Gen2芯片，随后第一批厂商已经纷纷发话，要率先、首批发布对应的新机。从目前各家的宣发以及发布会时间来看，首发机型应该就是明天晚上会发布的vivo X90系列了。今早陈劲已经率先公布了moto X40的跑分信息，其安兔兔直接突破了131万分，成绩非常优异，比高通样机的124万分要高出不少。

moto X40详细参数曝光！18GB配骁龙8 Gen2

p中关村在线消息11月8日据相关爆料moto又一款新机入网新机或将以motoX40命名型号为XT23015正面采用曲面屏设计背部为矩阵式的三摄模组根据入网参数来看该机将采用骁龙8Gen2处理器还配备了全新的LPDDR5X内存大幅降低功耗（20左右）其CPU主频为30GHzCPU内核数为8RAM内存容量为8GB12GB18GBaltpp据悉motoX40正面将配备一块10802400分辨率OLED屏幕屏幕尺寸为667英寸后置影像分别为双5000万像素以及一枚1200万像素镜头支持4倍光学变焦

或抢骁龙8 Gen2首发！摩托罗拉moto X40详细参数曝光

据此前报道，骁龙8Gen2采用了1+3+4的CPU架构，中超大核是CortexX3，大核是CortexA715，小核是CortexA510，频率分别为3.36GHz、2.8GHz，以及2.02GHz，GPU是Adreno740，据称其CPU性能或将提升10%、能效提升15%、GPU提升20%、AI性能有望实现高达50%的提升，并且ISP也有望迎来大幅升级...后置相机为类似方形的三摄方案，分别配备5000万像素大底主摄、5000万像素超广角、1200万像素人像镜头......

要抢下骁龙8 Gen2首发！moto X40详细参数出炉

不过摩托罗拉一款型号为XT2301-5的新机日前已入网，现在又公布出了参数信息，其中3.0GHz的CPU主频，基本可以确定这就是一款骁龙8Gen2...这款新机将会被命名为motoX40，正面将采用一块6.67英寸的双曲面OLED屏，1080P的分辨率，居中开孔方案...从两种电池规格来看，该机可能会提供有两种续航+快充的配置，分别是4950mAh电池+68W快充、4450mAh电池+125W快充...不出意外的话，motoX40依然会走价格屠夫”的路线，带来骁龙8Gen2旗舰的地板价”，最快11月就会登场......

红米Note12硬刚小米13！参数一致也悬

本次，红米将为大家带来两款全新的产品，分别为红米Note12与红米Note12Pro，其中红米Note12支持33W快充，而红米Note12Pro则升级为小米13同款的67W快充...新机或将采用后置三摄方案，标准版定价在1000-1500元之间，高配版定价预计为1500-2000元之间，一起期待吧！...

Redmi Note 11T系列关键参数公布：天玑8100加持

今天，Redmi官方微博公布了Redmi Note 11T系列关键参数，该机搭载联发科天玑8100旗舰处理器，这是Redmi旗下第二款使用天玑8100芯片的机型，堪称中端机性能之王”...天玑8100芯片基于台积电5nm工艺制程打造，由4颗主频为2.85GHz的Cortex-A78大核、4颗2.0GHz主频的Cortex-A55组成，GPU为Mali-G610 MC6......

Redmi Note 12关键参数曝光：天玑8000加持 性能比肩旗舰

今天，博主@数码闲聊站暗示，Redmi Note 12系列搭载的是联发科天玑8000旗舰处理器（型号为MT6895），性能表现比肩Redmi K50（Redmi K50搭载天玑8100），是Redmi Note系列史上最强悍的机型...该芯片基于台积电5nm工艺制程打造，由四颗Cortex A78大核+四颗Cortex A55小核组成，大核主频为2.75GHz（天玑8100的大核主频为2.85GHz）......

Meta新AI工具Few-Shot Learner可通过较少或无实例就能检测错误信息

Meta近日宣布了一个名为Few-Shot Learner的新AI工具，它已经在其平台如Facebook上使用以此来回击错误信息和其他有害内容。有了Few-Shot Learner，Meta的系统能更快地适应新的威胁并且需要的内容更少--有时甚至是零的标记例子就能学习。除了加快AI的学习过程外，Few-Shot Learner AI还能跨越100多种语言，这意味着一些法语的COVID-19错误信息会在有人将其翻译成另一种语言如英语并允许其在英语阴谋圈中肆虐之前被阻止。跟Meta的其他