PixelPlayer:能自动从视频中识别和分离不同的声音源
PixelPlayer是MIT研究团队开发的项目,能够自动从视频中识别和分离出不同的声音源,并与画面位置匹配。这种能力使得系统能够识别视频中的不同声音来源,如不同乐器的声音,分别提取和分离这些声音源的声音无需人工标注数据。MIT研究团队通过PixelPlayer项目不仅推动了音视频处理技术的边界为多模态人工智能研究和应用提供了新的视角和工具。
PixelPlayer官网体验入口 AI音频视觉分离工具免费在线使用地址
PixelPlayer是一项革命性的工具,可以通过观看大量无标注视频学会定位产生声音的图像区域并分离输入声音成一组表示每个像素声音的组件的系统。该系统利用视觉和听觉双模态的自然同步特点,在无需额外人工标注的情况下学习联合解析声音和图像模型。欲了解更多关于PixelPlayer的信息,请访问官方网站。
Rabbit tech开发AI系统LAM 说话就能指挥系统完成任何APP操作
Rabbittech近期开发了一个全新的基于人工智能的系统,它能够模拟和推断人类行为,并在计算机应用程序中执行可靠和快速的操作。这个系统被称为大型行动模型,并且非常适合部署在各种人工智能助手和操作系统中。这一功能使得这个系统比之前的AIPin更加可靠和便捷。