研究称:ChatGPT回答医学问题准确度不足
近期研究表明,ChatGPT在回答医学问题方面存在准确性问题。长岛大学的研究人员向ChatGPT的免费版本提出了39个真实与药物相关的问题,结果显示,仅有10个问题得到了准确回答。这也凸显了在AI技术发展中,特别是在关键领域如医学中,仍然存在挑战和改进的空间。
微软通过提示工程将GPT-4变成医学专家,首次准确率超90%
近期微软的研究成果展示了通过「提示工程」成功将GPT-4转化为医学专家的威力。在医学专业领域,GPT-4使用最新提示策略Medprompt在MultiMedQA九个测试集中取得了超过90%的准确率,首次超越其他高度微调的模型,如BioGPT和Med-PaLM。目前我们仍未触及提示的极限,也未达到微调的极限,为未来研究和发展提供了更多的探索空间。
GPT-4在医学问题上击败了专业调优的 MedPaLM 2 模型
微软的研究人员展示了GPT-4在医学知识测试中的卓越表现,特别是当结合先进的提示工程技术时,其性能超过了专业调整的MedPaLM2。研究结果显示,相较于费时费力的调优和模型训练,将更有效的提示工程应用于主流通用模型可能是实现更准确结果的更好途径。选择使用通用基础模型仍然涉及到多方面的考虑,包括数据隐私、安全性、成本和竞争优势等因素。
GPT-4V医学考试成绩超过多数医学生 AI看病稳妥了?
近期研究显示,GPT-4V在医学执照考试中表现优异,准确率远超过大部分医学生。这为AI在医学临床中的应用提供了新的可能性。这一研究为未来开发更精细的人工智能协作系统提供了方向,以使其成为可靠的医学辅助工具。
OpenAI发布ChatGPT更新或导致部分AI初创公司倒闭
OpenAI发布的ChatGPT更新让几家人工智能公司感到不安。多家AI公司都围绕PDF分析进行构建,OpenAI的最新更新可能会让他们失去武之地。人工智能领域最大的参与者,如OpenAI、Meta和Anthropic,拥有更多资源来满足此类要求规模较小的人工智能初创公司可能会受到监管的抑制。