面部图像修复突破性AI方法Dual-Pivot Tuning 实现人脸模糊变高清
图像修复一直是一个备受研究者关注的复杂挑战,其主要目标是在维持降质输入的感知质量的同时,创建视觉上吸引人且自然的图像。在没有有关主题或降质的信息的情况下,了解自然图像范围至关重要。该方法对不同类型的降解是不可知的,并在保持身份的同时提供一致的恢复。
阿里推I2VGen-XL模型 双阶方法实现更高清的文本视频生成
在视频合成领域,尽管扩散模型的迅速发展带来了显著的进步,但语义准确性、清晰度和时空连续性仍然是关键挑战。这些问题根源于缺乏良好对齐的文本-视频数据以及视频复杂结构的挑战。为促进学术研究和开发,研究团队承诺公开发布源代码和模型,为学术界和开发者提供了宝贵的资源。