Lixel CyberColor:自动生成无限大的电影级效果的3D场景
LixelCyberColor,由XGRIDS公司研发的这款先进技术产品,正在为3D场景的创建带来革命性的变化。LCC能够自动生成具有电影级效果的无限大3D场景,这一成就得益于它采用的Multi-SLAM和高斯溅射技术。随着XGRIDS技术的不断进步,我们有理由相信,未来的虚拟世界将变得更加真实,更加引人入胜。
替换万物3D!Meta 推ReplaceAnything3D可用文本引导3D场景编辑
Meta联合伦敦大学学院研究院在一项研究中提出了一种全新的文本引导的3D场景编辑方法,被称为ReplaceAnything3D。这一方法通过引入Erase-and-Replace策略,能够有效地替换场景中的特定对象,实现了文本提示下的高质量3D场景编辑。这项研究对于游戏、电影、虚拟现实和混合现实等领域的3D内容创作和编辑具有重要的推动作用。
文本直接在3D场景中生成对象,谷歌推出InseRF模型
随着大模型技术的飞速发展,基于语言和视觉的3D场景编辑方法取得了十足进步,如Instruct-NeRF2NeRF在修改和场景控制方面展示了强大功能。但在内容生成方面依然面临困难,例如,在3D场景中直接生成一只3D蝴蝶。值得一提的是,InseRF只需要一个粗略的视角框,就可实现精确的对象定位,这对于用户来说非常便捷。
画个框、输入文字,面包即刻出现:AI开始在3D场景「无中生有」了
通过文本提示和一个2D边界框,我们就能在3D场景中生成对象。看到下面这张图了没?一开始,盘子里是没有东西的,但当你在托盘上画个框,然后在文本框中输入文本「在托盘上添加意大利面包」,魔法就出现了:一个看起来美味可口的面包就出现在你的眼前。由结果可知,使用I-N2N会导致场景中的全局更改,并且这种改变是更改现有对象不是创建新对象,例如I-N2N把4a中的乐高�
InseRF官网体验入口 AI 3D场景编辑和对象插入工具在线使用指南
InseRF是一种创新性的3D场景编辑和对象插入工具,可通过文本提示和2D边界框在NeRF重建的3D场景中生成新对象。这种方法允许用户仅通过简单的文本描述和2D边界框就能在3D场景中插入新的对象,从在不需要显式3D信息的情况下实现与场景一致的对象插入。要了解更多详情并开始您的3D场景编辑之旅,请访问InseRF官方网站。
Text2Immersion:可通过文本直接生成3D场景
Text2Immersion是一种创新的方法,通过文本提示生成高质量的3D沉浸式场景。该项目的流程首先利用预训练的2D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云,然后在高斯云上进行细化阶段,通过插值和细化来增强生成场景的细节。通过对系统进行广泛评估,我们证明了其在渲染质量和多样性方面超越了其他方法,为文本驱动的3D场景生成迈出了重要一步。
LangSplat官网体验入口 AI 3D场景构建软件工具免费下载地址
LangSplat是一款利用CLIP语言嵌入映射到3D高斯分布的工具,用于构建3D语言场景并实现对3D场景的开放词汇量查询。它提高了处理效率,避免了NeRF中的昂贵渲染过程,并且学习到的语言特征能精确捕捉对象边界,提供精确的3D语言场景,无需后处理。欲了解更多或开始使用LangSplat,请访问LangSplat官方网站。
创新3D技术Gaussian-SLAM 通过分析视频重建逼真的3D场景
Gaussian-SLAM是一项新兴技术,可以通过分析视频流中的图像来创建逼真的3D模型,从重建现实世界场景。通过观看一个视频,Gaussian-SLAM可以分析视频中的图像,能够理解视频中的环境布局和物体的位置。这项技术的出现为模拟现实世界和创造逼真的虚拟环境提供了新的可能性。
用2D图像补全3D场景,谷歌发布NeRFiller
在许多3D场景捕获中,由于网格重建失败或者缺乏观测,例如,物体接触区域或难以触及的区域,场景中的某些部分经常会出现缺失的情况。谷歌和加州大学伯克利分校的研究人员提出了NeRFiller框架,可通过2D图像来修复残缺的3D场景,同时发现当图像形成2x2网格时,会生成更多3D一致性的修复效果。为了优化3D场景的几何形态,NeRFiller在室内场景中可加入了相对深度的监督,补全后预测深度,只对补全区域施加排序损失。
南洋理工提出全新3D编辑算法GaussianEditor 2分钟内完成3D场景增删改
3D编辑在游戏和虚拟现实领域崭露头角,但长时间和低可控性一直是问题。南洋理工大学联合清华和商汤提出的GaussianEditor算法成功解决了这些问题。这一算法的开发为3D编辑领域带来了显著的进展,为未来的虚拟现实和游戏开发提供了有力的工具。
又整活儿?谷歌推Agents SIMA 可让角色在任何3D游戏场景中蹦跶
谷歌推出了一款名为AgentsSIMA的新型AI系统,专门设计用于在任何3D游戏中自主行动。这种系统能够根据自然语言指令在多种视频游戏设置中执行任务,标志着AI代理展示了在广泛游戏世界中理解指令并执行任务的能力,类似于人类的操作方式。随着在更多环境中的训练以及模型性能的提升,SIMA有望成长为一个更加全能和智能的AI助手,服务于现实世界中的各种任务。
DL3DV-10K数据集:可用于深度学习的3D视觉大规模场景
神经视图合成在从多视图视频生成逼真的三维场景方面提出了复杂的挑战,尤其是在多样化的真实世界场景中。当前先进的NVS技术在面对照明变化、反射、透明度和整体场景复杂性的变化时,其局限性变得明显。数据集的先进和方法学创新的结合推动该领域朝着更加强大和多功能的神经视图合成能力迈进。
Text2Immersion官网体验入口 文本到3D沉浸式场景生成AI工具免费下载地址
Text2Immersion是一个创新的工具,专门用于从文本提示生成高质量的3D沉浸场景。该方法首先使用预训练的2D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云,然后通过精炼和插值处理来增强生成场景的细节。如需了解更多或体验Text2Immersion,请访问Text2Immersion官方网站。
浙大研究者提出UrbanGIRAFFE,解决城市场景的可控3D感知图像合成
浙江大学的研究人员最近提出了一种名为UrbanGIRAFFE的创新方法,用于解决具有挑战性的城市场景的可控3D感知图像合成问题。该方法通过引入可控的相机姿势和场景内容,以实现逼真的图像合成,特别是在处理具有挑战性的城市环境时。UrbanGIRAFFE通过在合成和实际数据集上进行全面评估,展示了在可控性和保真度方面超越各种2D和3D基线的出色性能。
AI原生3D创作平台Mootion 提供丰富创作场景
Mootion是一款致力于激发用户自然创造力的AI原生3D创作平台。通过先进的人工智能技术,用户可以在虚拟空间中快速生成各种创意的3D场景和动画效果,无需专业的设计技能。教育机构也可以利用Mootion创作生动有趣的3D场景和动画,用于教学和培训。