Spotify 扩展与谷歌云的人工智能合作,驱动个性化播客和有声读物推荐
音频流媒体平台Spotify已宣布扩大与Google的合作,以加强其人工智能服务。自2016年以来,Spotify一直与GoogleCloud合作,现在将使用这家科技巨头的AI工具来改进其平台的某些部分。这些歌曲因担心「人工流媒体」被下架,「人工流媒体」涉及在线机器人冒充真实用户来夸大歌曲的指标。
个性化扩散模型微调方法DiffuseKronA:个性化扩散模型微调方法,大幅减少参数、合成高质量图像
针对文本到图像生成模型领域中的个性化主题驱动模型,出现了一些令人印象深刻的进展,如DreamBooth和BLIP-Diffusion。这些模型普遍存在着对微调的需求较高和参数规模庞大的限制。综合对比实验结果,DiffuseKronA在视觉质量、文本对齐性、可解释性、参数效率和模型稳定性等方面均优于LoRA-DreamBooth,为T2I生成模型的领域带来了重大进展。
PALP:基于提示对齐的个性化文本到图像生成方法
PALP是一种用于文本到图像生成的个性化方法。该方法通过使用得分采样来保持模型与目标提示的对齐,从提高文本对齐度,并能够生成复杂和精细的图像。通过这种方式,PALP可以根据不同的主题生成对应的图像。
NVIDIA发布SteerLM:个性化定制大型语言模型响应的新AI方法
在人工智能领域,开发人员和用户一直面临一个挑战,那就是需要更加定制和细致的大型语言模型响应。虽然这些模型,比如Llama2,可以生成类似人类的文本,但它们通常需要提供真正针对个体用户独特需求的答案。开发人员现在有机会访问代码,并使用HuggingFace等平台上提供的自定义的13BLlama2模型来尝试这一技术。