Eagle7B: 基于RWKV-v5架构、跨足100多种语言的7.52B参数AI模型
随着人工智能的发展,大型语言模型在各个领域开始受到广泛关注和应用。这些模型在数十亿级别的数据规模上进行训练,涵盖了健康、金融、教育、娱乐等多个领域,从自然语言处理和翻译到其他任务都发挥着重要作用。它突显了RWKV-v5架构的可扩展性,显示线性变换器可以达到与传统变换器相媲美的性能水平。