苹果研究团队揭示WRAP技术:用合成数据进行预训练大模型 成本低准确性高
近几个月来,大型语言模型在人工智能社区中引起了极大的关注和流行。这些模型在文本摘要、问答、代码完成、内容生成等任务中展示出了强大的能力。考虑到低质量网络数据的丰富性和经典LLM训练方法的资源密集性,这种方法提供了一种可能的前进方式。
UIUC华人团队揭秘代码集成到LLM训练数据中的好处
伊利诺伊大学香槟分校的研究团队发表了关于代码集成到LLM训练数据中的好处。这项研究概述了代码预训练对LLM的影响,并追踪了LLM作为智能智能体时的作用。对于数据密集型领域中更复杂的任务,模型需要精确掌握各种功能终端的使用方法,这是将LLM连接到不同的功能终端时面临的挑战。
苹果关闭圣地亚哥AI团队,数据运营注解团队将迁至奥斯汀合并
据BloombergNews报道,苹果计划关闭总数为121人的位于圣地亚哥的人工智能团队,该团队名为数据运营注解,上周已被告知他们将迁至奥斯汀,与一支类似的团队合并。这些消息的来源称,苹果告诉员工他们有一个月的时间来决定是否搬迁,如果选择不迁移,将在4月26日失业。正如上周所述,人工智能的崛起在一些公司的裁员中起到了作用,因为这项技术可以执行通常由白领工人处理的任务,导致公司将资金转向其开发。
中国团队开源大规模高质量图文数据集ShareGPT4V
中国团队最近开源了一个引人瞩目的图文数据集,命名为ShareGPT4V,它基于GPT4-Vision构建,训练了一个7B模型。这一举措在多模态领域取得了显著的进展,超越了同级别的模型。这一成果对于推动人工智能领域的发展具有积极的意义。
「GPT-4只是在压缩数据」,马毅团队造出白盒Transformer,可解释的大模型要来了吗?
RNA3D结构预测是一个长期存在的挑战。受最近蛋白质结构预测领域突破的启发,南开大学、山东大学以及北京理工大学的研究团队开发了trRosettaRNA,这是一种基于深度学习的自动化RNA3D结构预测方法。为了克服对已知RNA折叠的偏见,可以利用神经网络来学习力场或识别/组装局部图案不是直接预测全局3D结构。
李佳琦双11收入超250亿?团队否认称数据纯属捏造
今日有媒体报道称,根据李佳琦直播间的销量及售价测算,今年双十一期间,李佳琦总收入保守估计超过250亿元。此消息一出立即引发热议,话题迅速登上热搜。希望外界不信谣、不传谣,等待双十一正式数据公布。
李佳琦团队称从不公布双11数据:250亿收入纯属捏造 无稽之谈
快科技11月13日消息,据国内多家媒体报道,针对双11收入超250亿”的传闻,李佳琦团队称纯属无稽之谈,严重不实。据悉,李佳琦所属的美腕团队对媒体回应称,数据纯属捏造,严重不实,双十一收货及数据统计远未结束,且李佳琦直播间从未公布过GMV数据,所谓的250亿收入纯属无稽之谈。今日有消息称,根据李佳琦直播间的销量及售价测算,今年双11期间,李佳琦总收入保守
李佳琦双十一收入超250亿话题登微博热搜榜第一 团队回应:从不公布数据
快科技11月13日消息,今日有媒体报道称,据李佳琦团队统计数据:根据李佳琦直播间的销量及售价测算,今年双十一期间,李佳琦总收入保守估计超250亿元。随后,相关话题迅速登上微博热搜榜第一,引发网友热议。据国内媒体最新报道,对此,美ONE方面回应称,从不公布双十一数据。就在不久前,李佳琦还深陷底价协议、二选一、假货等负面传闻,多次登上热搜,并被各方频